在 Retrieval 或者 ReACT 的一些场景中，常常需要数据库与人工智能结合。而 LangChain 本身就封装了许多相关的内容，在其官方文档-SQL 能力中，也有非常好的示例。
在未出现人工智能，如果想要完成数据查询与数据分析的工作，则需要相关人员有相应的数据库的功底，而在 LangChain 结合大语言模型的过程中，应对这些问题则相当轻松——写清晰的提示词即可。
在传统的工作流程中，如果想要在数据库中搜索一些信息，那么就必须要掌握相应的数据库技术，比如 SQL 语句查询等，但是其本身有很高的学习成本。如果能用自然语言代替这个过程，则任何人都无需学习 SQL 语法，即可轻松进行数据的查询。
自然也可以
目录 * 1.Spring AI 简介 * 1.1 Spring AI是什么 * 1.1.1 官网描述 * 1.1.2 发布版本 * 1.2 Spring AI 的主要功能 * 2.Spring AI 快速入门 * 2.1 准备工作 * 2.1.1.什么是 DeepSeek？ * 2.1.2.DeepSeek 开放平台创建 API KEY * 2.2.创建 SpringBoot 工程 * 2.2.1.引入依赖
🧑 博主简介：ZEEKLOG博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分享所学，希望通过我的实践经历和见解，启发他人的创新思维。在这里，我希望能与志同道合的朋友交流探讨，共同进步，一起在技术的世界里不断学习成长。 技术合作请加本人wx（注明来自ZEEKLOG）：foreast_sea
🐇明明跟你说过：个人主页 🏅个人专栏：《深度探秘：AI界的007》 🏅 🔖行路有良友，便是天堂🔖 目录 一、FastChat 介绍 1、大语言模型本地部署的需求 2、FastChat 是什么 3、FastChat 项目简介 二、FastChat 系统架构详解 1、controller 2、model_worker 3、openai_api_server 4、web UI 前端 一、FastChat 介绍 1、大语言模型本地部署的需求 为什么明明有 ChatGPT、Claude 这些在线服务可用，大家还要花大力气去做 大语言模型本地部署 呢？🤔 其实就像吃饭一样，有人喜欢外卖（云服务）
从零构建你的专属动态域名服务：告别付费内网穿透，拥抱开源DDNS-GO 最近和几个独立开发者朋友聊天，大家普遍吐槽的一个点就是内网穿透服务。无论是为了远程调试家里的NAS，还是想临时给客户演示一个部署在本地开发机的Web应用，传统的方案要么像花生壳这类工具需要付费且流量受限，要么配置复杂得让人望而却步。更别提一些云服务商提供的穿透服务，按流量计费的模式对于高频测试来说，成本完全不可控。其实，如果你手头有一个公网IP（哪怕是动态变化的），或者你的IPv6环境是通畅的，完全没必要依赖第三方付费服务。今天，我们就来深入聊聊如何利用一个名为 DDNS-GO 的开源神器，亲手搭建一套稳定、免费且完全自控的动态域名解析系统，彻底摆脱对商业内网穿透工具的依赖。 DDNS-GO 的核心价值在于它的“桥梁”作用。它持续监测你本地网络的公网IP地址（包括IPv4和IPv6），一旦发现IP发生变化，就立刻调用云解析服务商（如阿里云、腾讯云DNSPod、Cloudflare等）的API，自动将你指定的域名更新解析到新的IP上。这样一来，无论你的网络环境如何变动，通过一个固定的域名，你总能从外网访问到家里的