Java 面试 AI 聊天室
项目背景
当前 Java 技术岗位面试竞争日趋激烈，企业对 Java 专家及架构师的能力要求不断提升。对于候选人而言，缺乏真实面试场景的练习机会，往往难以精准把握考察重点。传统面试准备方式多为刷题、背知识点，无法模拟真实面试中的互动问答场景。基于此，我们开发了这套 Java 专家/架构师模拟面试智能体系统，为候选人提供高仿真的面试练习环境。
核心功能
本项目核心在于构建了一对具备专业交互能力的智能体——面试官智能体与面试者智能体，实现全流程模拟 Java 专家/架构师岗位面试：
- 简历驱动个性化面试：支持候选人上传个人简历，面试官智能体将基于简历中的项目经验、技术栈等信息，定制针对性的面试问题。
- 专业面试官智能提问：面试官智能体严格对标真实 Java 专家/架构师面试场景，围绕系统设计、Java 核心知识、中间件应用等维度进行结构化提问。
- 面试者智能应答交互：面试者智能体可模拟候选人身份，基于自身设定的技术能力模型，对面试官智能体的问题作出专业回答。
- 高仿真面试场景还原：全程遵循真实面试的沟通逻辑与节奏，为候选人提供沉浸式练习体验。
环境准备（以 Ubuntu 系统为例）
安装好 Python 3.14 环境，建立虚拟环境并安装 openagents。
将本项目拉到本地，并进入目录：
cd javaInterviewRoom
mv javaInterviewRoom interview
开启 3 个终端，都打开虚拟环境，配置大模型相关参数：
export OPENAI_BASE_URL=""
export OPENAI_API_KEY="我的 GLM api key"
export DEFAULT_LLM_MODEL_NAME="glm-4.6"
如使用 glm-4.6，配置如下：
export OPENAI_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
export OPENAI_API_KEY="我的 GLM api key"
export DEFAULT_LLM_MODEL_NAME="glm-4.6"
开启网络
回到 interview 的上一层目录，执行：
openagents network start interview
最终会有界面显示说明 Ok。现在可以通过浏览器打开 Studio：
启动智能体
在另外两个终端中进入目录 interview/agents，分别执行如下命令：
openagents agent start interviewee.yaml
openagents agent start interviewer.yaml
聊天过程
聊天过程中可能存在同一问题重复问的情况，似乎未感知到对方 Agent 的回答。该问题后续会改进。
项目演示
本代码已在 GitHub 上开源： https://github.com/wiselyXu/javaInterviewRoom