基于腾讯云 CVM 部署 Clawdbot 实现 Telegram 智能回复

简介

Clawdbot 是一个支持多模型对接的智能体框架，能够轻松连接 Telegram 等海外应用。本文介绍如何在 Linux 服务器上快速部署该服务，并配置 AI 模型与 Telegram 机器人实现自动回复。

环境准备

安装环境支持 macOS/Linux 及 Windows（PowerShell/CMD）。注意 macOS 建议版本 14 及以上，旧版本可能无法运行。 推荐使用按量计费的云服务器进行测试，配置可根据实际需求调整。

安装步骤

通过命令行直接运行安装脚本是最便捷的方式，无需手动编译源码。

curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash

执行后脚本会自动拉取依赖并完成初始化，请耐心等待。

配置模型与授权

安装完成后进入配置向导。

1. 选择模型：目前支持多种模型，包括 Qwen 等。若使用 Qwen 需通过链接进行授权访问。
2. 浏览器打开授权链接完成登录验证。
3. 回到终端确认授权状态，选择默认模型继续。

接入 Telegram

Clawdbot 支持对接海外应用，此处以 Telegram 为例。

1. 在 Telegram 中搜索 @BotFather 创建新机器人。
2. 获取生成的 HTTP API Token。
3. 将 Token 填入服务器配置界面。
4. 配置技能项（如 Homebrew、npm 等），根据需求跳过或设置。
5. 等待网关配置完成。

激活机器人

配置完成后，系统会提示如何孵化机器人。若不需要本地执行，可选择稍后处理。 此时需手动建立连接，在 Telegram 中发送指令触发配对流程。 若遇到找不到 Clawdbot 的错误，通常是因为网关未完全启动，重启服务器即可解决。 再次执行配对命令：

clawdbot pairing approve telegram <code>

替换 <code> 为实际配对码，成功后即可测试自动回复功能。

替代方案

腾讯云轻量应用服务器（Lighthouse）提供了集成 Clawdbot 的官方镜像。购买时选择对应镜像可一键秒级部署，具体参考官方文档指南。