基于正交设计与GA-BP算法的铁路货车车体结构优化附Matlab代码
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🔥 内容介绍
铁路重载货车车体在运用中出现的疲劳裂纹往往发生在焊缝连接处,为了从设计源头有效遏制此类问题的发生,对车体结构设计传统策略进行了优化,并给出了适用于车体结构设计的优化方法.车体结构设计策略优化是在车体设计传统策略基础上,通过车体静强度仿真,确定应力集中部位,然后建立包括焊缝的应力集中部位实体模型,在结果分析时除了关注焊缝连接处的应力最大点,同时重点关注焊缝连接处的应力变化趋势.为了进一步降低焊缝连接处的应力,给出了正交试验设计、BP神经网络、遗传算法相结合的优化方法.最后采用车体设计策略与GA-BP优化方法对C80E车体从整体到局部进行结构优化,不仅提升了车体结构的疲劳可靠性,同时也验证了本文给出的车体设计策略与结构优化方法合理、可行.
⛳️ 运行结果
========= 最终优化结果 ==========
原设计参数：t0=5mm, t1=7mm, d=300mm
原设计应力：75.0 MPa
优化后参数：t0=7.0mm, t1=6.8mm, d=250.1mm
优化后应力：71.45 MPa
应力降低值：3.55 MPa
应力降低百分比：4.7%
📣 部分代码
🔗 参考文献
[1]刘文飞,刘志明,胡伟钢,等.基于正交设计与GA-BP算法的铁路货车车体结构优化[J].铁道学报, 2019, 41(5):8.DOI:10.3969/j.issn.1001-8360.2019.05.004.
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2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
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