技术 / 产品 / 管理 / AI 四大类 Skill 定制模板

一、技术类 Skill 模板（偏工程 / 实操）

🎯 适用对象

• 开发 / 测试 / 运维 / 数据
• 内部技术分享、技术 Wiki、培训课程

🎯 Skill 定位一句话

学完后，你可以 用 X 技术解决 Y 问题

📐 技术 Skill 标准模板

1️⃣ 使用场景

• 什么时候你会需要这个技能？
• 不做会有什么代价？

2️⃣ 最终效果

• 明确可见的结果（截图 / 输出 / 状态）

3️⃣ 前置条件

• 环境 / 版本 / 权限
• 必须已掌握的最小知识

4️⃣ 核心步骤（强制编号）

• Step 1：做什么（命令 / 代码 / 操作）
• Step 2：做什么
• Step 3：做什么

每一步都要有「完成标志」

5️⃣ 验证方式

• 如何判断成功？
• 关键输出是什么？

6️⃣ 常见错误 & 排查

• 错误现象
• 原因
• 解决方案

7️⃣ 扩展方向（可选）

• 性能优化
• 自动化
• 进阶玩法

✅ 示例标题

• 《10 分钟用 Python 自动清洗日志文件》
• 《3 步排查接口超时问题》

二、产品类 Skill 模板（偏决策 / 结构化思维）

🎯 适用对象

• 产品经理 / 业务分析
• 方法论沉淀、产品训练营

🎯 Skill 定位一句话

学完后，你可以 在 X 场景下做出 Y 决策

📐 产品 Skill 标准模板

1️⃣ 真实业务场景

• 具体到：角色 + 场景 + 目标
• 避免抽象问题

2️⃣ 核心问题

• 当前卡点是什么？
• 为什么这是关键问题？

3️⃣ 判断标准

• 决策好坏的衡量维度
• 优先级排序规则

4️⃣ 方法步骤（决策流）

• Step 1：收集哪些信息
• Step 2：如何分析
• Step 3：如何做选择

5️⃣ 示例演示

• 用一个真实/模拟案例走一遍

6️⃣ 易错点

• 新手常见误判
• 反直觉结论

7️⃣ 复用模板

• 表格 / Checklist / 决策树

✅ 示例标题

• 《用一页表格判断一个需求该不该做》
• 《如何在资源不足时做产品优先级》

三、管理类 Skill 模板（偏行为 / 人）

🎯 适用对象

• TL / 负责人 / 项目经理
• 管理培训、团队共识

🎯 Skill 定位一句话

学完后，你可以 在 X 情境下引导他人产生 Y 行为

📐 管理 Skill 标准模板

1️⃣ 管理情境

• 团队规模
• 人员状态
• 压力来源

2️⃣ 目标行为

• 希望对方具体做出什么改变？

3️⃣ 错误示范

• 常见失败做法
• 为什么无效

4️⃣ 正确行动步骤

• Step 1：怎么说
• Step 2：怎么做
• Step 3：怎么跟进

5️⃣ 对话示例

• 原话示范（非常重要）

6️⃣ 反馈与调整

• 如何判断是否有效？
• 如果没效果怎么办？

7️⃣ 风险提醒

• 什么情况下不适用？

✅ 示例标题

• 《一次 30 分钟的 1-on-1 怎么开》
• 《员工抗拒任务时的 3 步沟通法》

四、AI 类 Skill 模板（偏杠杆 / 放大能力）

🎯 适用对象

• 所有人（尤其是非技术）
• AI 内训、效率提升

🎯 Skill 定位一句话

学完后，你可以 用 AI 快速完成原本很慢的事情

📐 AI Skill 标准模板

1️⃣ 原始痛点

• 不用 AI 时怎么做？
• 慢在哪里？

2️⃣ AI 后的结果

• 节省多少时间？
• 质量有什么变化？

3️⃣ 使用工具

• 模型 / 平台 / 插件
• 是否有替代方案

4️⃣ 操作流程

• Step 1：输入什么
• Step 2：如何调整
• Step 3：输出如何使用

5️⃣ Prompt 示例

• 可直接复制
• 标注可改字段

6️⃣ 结果优化技巧

• 如何追问？
• 如何让结果更稳定？

7️⃣ 风险与边界

• 不能做什么
• 人工兜底点

✅ 示例标题

• 《用 AI 生成高质量 PRD 初稿》
• 《5 个 Prompt 让会议纪要自动完成》

五、四类 Skill 的核心差异（一眼区分）

最后一句真心建议

不要混写 Skill。

• 技术 Skill 就别讲管理大道理
• 管理 Skill 就别讲技术细节
• AI Skill 一定要给 Prompt