【技术深水区】抖音 WEB 端逆向：从零到一拿下 a_bogus 参数

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10 Apr 2026 — 6 min read

前言

a_bogus 相比于之前的 x-bogus，这家伙隐藏得更深，而且裹挟着 JSVMP 混淆，让很多想要抓取数据的同学头疼不已。

注意：本文仅用于技术学习与交流，请勿用于非法爬取商业数据，所有后果自负。

一、什么是 a_bogus？

在抖音的 WEB 端请求中，a_bogus 是一个必不可少的请求签名参数。

它的作用类似于一张“动态身份证”，服务端会根据请求的 URL、参数、环境指纹等计算出签名，只有签名正确，服务器才返回真实数据。如果你直接复制浏览器里的请求链接，或者单纯注释掉 a_bogus，返回的数据要么是空的，要么直接是 403。

二、逆向分析环境准备

正式开始之前，你需要具备以下基础（如果你已经是大佬，请跳过）：

熟悉浏览器的开发者工具（Network 面板、Sources 面板）。
掌握 XHR 断点、条件断点、日志断点的用法。
了解基础的 JavaScript 语法。
知道如何利用 curlconverter 将请求转换为 Python 代码。

三、实战拆解：追踪 a_bogus 的生成逻辑

1. 选取目标接口

以抖音的关键词搜索接口为例：

https://www.douyin.com/aweme/v1/web/general/search/single/

这个接口用于搜索视频内容，参数复杂且加密严密，是逆向分析的绝佳对象。

2. 接口参数分析

打开浏览器开发者工具，刷新页面，在 Network 面板中找到上述接口。

复制它的 cURL(bash)，使用 curlconverter.com 转换为 Python 代码，方便我们测试。

观察请求参数，你会发现除了常规的 keyword、offset 等参数外，还有两个让人头疼的变量：msToken 和 a_bogus。

分别注释掉这两个参数进行请求，发现缺了任何一个都会导致请求失败。本文我们重点攻克 a_bogus。

3. 定位加密位置

3.1 全局搜索失效

直接在 Sources 面板搜索 a_bogus，发现代码被混淆，根本搜不到明文。这说明抖音做了代码混淆，我们需要换一种思路——XHR 断点。

3.2 使用 XHR 断点

在 Sources 面板右侧，找到 XHR/fetch Breakpoints，点击 +，输入接口路径的关键词 general/search/single。

设置好后刷新页面，页面会自动断在发送请求的代码处。3.3 分析堆栈调用

断下来后，查看右侧的 Call Stack（调用堆栈）。

堆栈是从下往上执行的，我们需要找到 生成 a_bogus 的那个堆栈帧。

往下翻堆栈，找到 请求参数中还没有 a_bogus 的地方。
往上翻，找到 请求参数中已经有了 a_bogus 的地方。

这两个位置之间的某个函数，就是加密函数。关键点：不要只找一个堆栈就停下，要逐个查看作用域（Scope）中的 params 或 data 对象，看是否有 a_bogus 字段。

4. 精细调试：日志断点与条件断点

最终，我们定位到了一个混淆很严重的 JS 文件（通常是 bdms.js 之类的），代码看起来像这样：

var result = s.apply(b, u);

这个地方很难一眼看出 s 是干什么的，但我们可以设置日志断点。

在 s.apply(b, u) 这行右键，选择 Add logpoint，输出内容设为：

返回值：{result}

刷新页面，看控制台打印的日志，你会发现有很多 true、false、数字以及字符串。

观察那些字符串，你会惊奇地发现：

短的那一串看起来像是我们请求的 URL 参数拼接。
长的那一串长度大约在 160 位左右，看起来就是我们要找的 a_bogus。

为了精准定位，我们可以设置条件断点：比如当返回值长度大于 150 时再断下来。

result.length > 150

最终，我们找到了生成 a_bogus 的核心函数，它在 e 函数内部。

四、补环境与代码封装

找到核心函数后，将 bdms.js 文件下载到本地。

1. 补环境

直接运行这段 JS 会报错，因为缺少浏览器环境（window, document, navigator 等）。我们需要模拟这些环境：

window = global; delete global; delete Buffer; window.requestAnimationFrame = function(){}; XMLHttpRequest = function() {}; document = {} navigator = {}; screen = { availHeight: 816, availLeft: 0, availTop: 0, availWidth: 1536, colorDepth: 24, height: 864 }

2. 导出加密函数

分析函数调用逻辑，发现 e 函数被调用时的参数 u 包含了很多环境信息（如 UA、屏幕宽高等）和请求参数。

我们可以将其封装成一个标准的 getSign 函数，只接收 params 字符串作为入参：

function getSign(params) { u = [ 0, 1, 14, params, "", "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36 Edg/124.0.0.0" ] var r = window.sign_z._v; return (0,window.sign_z._u)(r[0], u, r[1], r[2], this) }

这样，在 Python 中调用 execjs 执行这段代码，输入参数字符串，就能得到 a_bogus 了。

五、最终测试

# 伪代码示例import execjsimport requestswithopen('douyin.js','r', encoding='utf-8')as f: ctx = execjs.compile(f.read())params_str ="device_platform=webapp&aid=6383&keyword=飞驰人生2..."a_bogus = ctx.call('getSign', params_str)print(a_bogus)# 输出类似：mXmZMdzgdDfiDDWX5VcLfY3q6WB3Y/R30CPYMD2f7dVr...

将生成的 a_bogus 塞回请求参数中，你会发现数据正常返回了。

写在最后

看到这你已经对抖音 WEB 端的加密参数 a_bogus 有了比较深的理解。

但是，抖音的反爬体系是动态更新的：msToken 和 a_bogus 的算法是否会变？
补环境的时候是否需要更多指纹？
如果被封 IP 了怎么办？

逆向是一场无止境的博弈。

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