智谱 AI 发布 GLM-4-Plus 基座大模型及全模型家族
智谱 AI 近期发布了若干更新模型,以基座大模型 的推出为标志。此次更新标志着智谱全模型家族正式上线,包括新基座大模型 。作为智谱迄今为止最强大的模型,它成为了智谱全模型家族坚实的能力底座。
智谱 AI 正式发布全模型家族,核心为基座大模型 GLM-4-Plus。该模型在语言理解、逻辑推理等方面表现优异,SuperBench 评测位列世界前三。新上线视频通话 API GLM-4-Plus-VideoCall 支持跨模态交互。应用场景涵盖机器翻译、AI 游戏 NPC、时序问答及数据分析,显著提升了多任务处理效率与成本效益。

智谱 AI 近期发布了若干更新模型,以基座大模型 的推出为标志。此次更新标志着智谱全模型家族正式上线,包括新基座大模型 。作为智谱迄今为止最强大的模型,它成为了智谱全模型家族坚实的能力底座。
此外,本次还新上线了 视频通话 API:GLM-4-Plus-VideoCall。该模型是清言视频通话背后的核心驱动,可以实现视频通话、语音多轮交互等多种跨模态能力。这一能力的推出,被视为推动人机交互革新范式的关键一步。
GLM-4-Plus 在各大语言文本能力数据集上获得了与 GPT-4o 及 405B Llama3.1 相当的水平。作为智谱最新旗舰模型,它在语言理解、逻辑推理、指令遵循、长文本输出方面都有较大突破。
在最新的 SuperBench 大模型评测中,GLM-4-Plus 位列世界前三,打破了此前国外模型垄断前三甲的局面。这标志着国产大模型在基础能力上已具备国际竞争力。

新基座大模型 GLM-4-Plus 成为智谱全模型家族坚实的能力底座,在以下领域均实现性能的大幅提升,及成本的大幅下降:
内测期间,来自金融、互联网、企服、教育等各行业伙伴利用 GLM-4-Plus,完成了信息抽取、机器翻译、智能体辅助教育等不同任务。
翻译任务既需要对语义有精准的理解,也需要良好的目标语言的生成能力。同时,翻译场景经常对响应速度有极高的要求。GLM-4-Plus 系列语言模型在保持了高效响应和快速 tokens 输出的同时,对垂直行业、国际新闻和科技信息等多个场景都体现了准确的翻译能力。
下表列举 GLM-4-Plus 对比微软和 GPT-4o-mini 的翻译效果(绿色为翻译准确):

国庆期间,B 站 UP 主林亦 LYi 让 6 个 AI 智能体'住'进了同一套公寓,这个中文加强版的「斯坦福小镇」,还带点儿 AI 版《老友记》的搞笑剧情,让游戏真正达到了 AI Native 的体验,引来百万网友驻足围观。
这些 AI 的'大脑'来自开放平台的 API,其中「能力拉满」的 GLM-4-Plus 驱动智能体完成日常的复杂思考任务。例如要 AI 完成一整天的日程计划,具备处理大量信息的能力,且能够主动思考和反馈。

在数十秒的视频中,GLM-4V-Plus 可以准确理解并感知时间,精准定位到事件发生的时刻,同时也可以针对单个视频进行多轮对话问答。在视频理解的基础上结合上下文理解指代问题(如'他们'->'两辆红色车'),进行更丰富的任务处理。

从单一图像识别进步到 GLM-4V-Plus 视频/图像理解,能解决原先需要将视频逐帧抽象为图片、再进行二次图片理解与识别的高昂成本。同时,GLM-4V-Plus 更复杂的 prompt 处理及多轮对话能力能并行处理多个任务。

在常见的数据分析任务中,GLM-4-Plus 也可以很好的代替数据分析师进行初始代码生成、并执行获得结果,较大提升数据分析师进行数据分析任务的效率。


GLM-4-Plus 基于 GLM 架构的持续优化,采用了混合注意力机制与稀疏专家网络(MoE)结构,显著提升了训练效率与推理速度。相比前代模型,其在长上下文窗口下的信息保持能力有了质的飞跃,能够处理数十万字的文档而不丢失关键细节。
开发者可以通过标准 RESTful API 接入 GLM-4-Plus。以下是 Python 调用示例的基本逻辑:
import requests
url = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/model-api"
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "glm-4-plus",
"messages": [
{"role": "user", "content": "请分析这段数据的趋势"}
]
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
新上线的 GLM-4-Plus-VideoCall 支持实时音视频流处理。其技术特点包括:
随着 GLM-4-Plus 的成本大幅下降,中小企业也能负担得起高质量的大模型服务。这将加速 AI 技术在垂直行业的落地,特别是在客服、教育、医疗等领域。
GLM-4-Plus 的强大推理能力使其成为构建复杂智能体(Agent)的理想选择。未来的开放世界应用中,AI 智能体将不再局限于简单的问答,而是能够自主规划任务、调用工具、协作解决问题。
从文本到视频,再到实时的视频通话,GLM-4-Plus 展示了多模态技术的巨大潜力。未来,模型将能够无缝切换不同模态的输入输出,真正实现'像人一样'感知世界。
智谱全模型家族的全面上线,特别是 GLM-4-Plus 的发布,标志着国内大模型技术迈上了新台阶。通过 SuperBench 世界前三的评测成绩,以及在实际场景中的优异表现,证明了其技术实力。对于开发者而言,这意味着更强大的工具、更低的使用成本和更广阔的应用前景。随着视频通话 API 等新功能的加入,人机交互的边界正在被重新定义。

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