将AI生成的数学公式正确复制到word中

将AI生成的数学公式正确复制到word中

ChatGPT

  1. ChatGPT渲染出的公式无法直接复制到Word中;
  2. ChatGPT默认渲染的是「数学排版(MathJax)」而不是 LaTeX 源码;
  3. 复制时得到的是 Unicode / 富文本;
  4. 可明确给ChatGPT说: 请用 LaTeX 源码形式给我公式, 不要渲染.

举例

强行复制粘贴只会得到字母

{ u α ​ =R s ​ i α ​ + dt dψ α ​ ​ u β ​ =R s ​ i β ​ + dt dψ β ​ ​ ​ 

ChatGPT输出LaTeX源码

\begin{cases} u_\alpha = R_s i_\alpha + \frac{d\psi_\alpha}{dt} \\ u_\beta = R_s i_\beta + \frac{d\psi_\beta}{dt} \end{cases} 

在MathType中的渲染结果

在MarkDown中渲染结果如下

{ u α = R s i α + d ψ α d t u β = R s i β + d ψ β d t \begin{cases} u_\alpha = R_s i_\alpha + \frac{d\psi_\alpha}{dt} \\ u_\beta = R_s i_\beta + \frac{d\psi_\beta}{dt} \end{cases} {uα​=Rs​iα​+dtdψα​​uβ​=Rs​iβ​+dtdψβ​​​

Gemini

$$\begin{cases} u_d = R_s i_d + L_d \frac{di_d}{dt} - \omega_r L_q i_q \\ u_q = R_s i_q + L_q \frac{di_q}{dt} + \omega_r (L_d i_d + \psi_f) \end{cases}$$ 

渲染结果

{ u d = R s i d + L d d i d d t − ω r L q i q u q = R s i q + L q d i q d t + ω r ( L d i d + ψ f ) \begin{cases} u_d = R_s i_d + L_d \frac{di_d}{dt} - \omega_r L_q i_q \\ u_q = R_s i_q + L_q \frac{di_q}{dt} + \omega_r (L_d i_d + \psi_f) \end{cases} {ud​=Rs​id​+Ld​dtdid​​−ωr​Lq​iq​uq​=Rs​iq​+Lq​dtdiq​​+ωr​(Ld​id​+ψf​)​

IEEE中的数学公式

  1. 很多知名的数学网站(如 Stack Overflow, Wikipedia, arXiv)使用 MathJax 引擎;
  2. 方法:在公式上点击 鼠标右键 -> Show Math As -> TeX Commands

右键单击操作

弹出的LaTeX代码

安装DeepShare插件

这个插件能将AI生成的公式转换为可以复制的LaTeX代码

安装指南 | DeepShare

复制AI对话中公式 | DeepShare

安装好之后只需简单设置转换为LaTeX

设置好后, 鼠标悬停在公式上方就可以点击复制转换为LaTeX

下图为ChatGPT中生成的公式测试, 测试结果表明能够转换为LaTeX代码

复制成功后会弹出公式复制成功

快捷键 Ctrl + V 粘贴刚才复制的公式

\begin{cases} u_\alpha = R_s i_\alpha + \frac{d\psi_\alpha}{dt} \\ u_\beta = R_s i_\beta + \frac{d\psi_\beta}{dt} \end{cases} 

使用Markdown渲染出来, 如下所示

{ u α = R s i α + d ψ α d t u β = R s i β + d ψ β d t \begin{cases} u_\alpha = R_s i_\alpha + \frac{d\psi_\alpha}{dt} \\ u_\beta = R_s i_\beta + \frac{d\psi_\beta}{dt} \end{cases} {uα​=Rs​iα​+dtdψα​​uβ​=Rs​iβ​+dtdψβ​​​

Read more

DeepSeek各版本说明与优缺点分析_deepseek各版本区别

DeepSeek各版本说明与优缺点分析 DeepSeek是最近人工智能领域备受瞩目的一个语言模型系列,其在不同版本的发布过程中,逐步加强了对多种任务的处理能力。本文将详细介绍DeepSeek的各版本,从版本的发布时间、特点、优势以及不足之处,为广大AI技术爱好者和开发者提供一份参考指南。 1. DeepSeek-V1:起步与编码强劲 DeepSeek-V1是DeepSeek的起步版本,这里不过多赘述,主要分析它的优缺点。 发布时间: 2024年1月 特点: DeepSeek-V1是DeepSeek系列的首个版本,预训练于2TB的标记数据,主打自然语言处理和编码任务。它支持多种编程语言,具有强大的编码能力,适合程序开发人员和技术研究人员使用。 优势: * 强大编码能力:支持多种编程语言,能够理解和生成代码,适合开发者进行自动化代码生成与调试。 * 高上下文窗口:支持高达128K标记的上下文窗口,能够处理较为复杂的文本理解和生成任务。 缺点: * 多模态能力有限:该版本主要集中在文本处理上,缺少对图像、语音等多模态任务的支持。 * 推理能力较弱:尽管在自然语言

By Ne0inhk

用DeepSeek和Cursor从零打造智能代码审查工具:我的AI编程实践

💂 个人网站:【 摸鱼游戏】【神级代码资源网站】【星海网址导航】摸鱼、技术交流群👉 点此查看详情 引言:AI编程革命下的机遇与挑战 GitHub统计显示,使用AI编程工具的开发者平均效率提升55%,但仅有23%的开发者能充分发挥这些工具的潜力。作为一名全栈工程师,我曾对AI编程持怀疑态度,直到一次紧急项目让我彻底改变了看法。客户要求在72小时内交付一个能自动检测代码漏洞、优化性能的智能审查系统,传统开发方式根本不可能完成。正是这次挑战,让我探索出DeepSeek和Cursor这对"黄金组合"的惊人潜力。 一、工具选型:深入比较主流AI编程工具 1.1 为什么最终选择DeepSeek+Cursor? 经过两周的对比测试,我们发现不同工具在代码审查场景的表现差异显著: 工具代码理解深度响应速度定制灵活性多语言支持GitHub Copilot★★★☆★★★★★★☆★★★★Amazon CodeWhisperer★★☆★★★☆★★★★★★☆DeepSeek★★★★☆★★★★★★★☆★★★★☆Cursor★★★☆★★★★☆★★★★★★★★ 关键发现: * Dee

By Ne0inhk
【DeepSeek应用】100个 DeepSeek 官方推荐的工具箱

【DeepSeek应用】100个 DeepSeek 官方推荐的工具箱

【DeepSeek应用】Deepseek R1 本地部署(Ollama+Docker+OpenWebUI) 【DeepSeek应用】DeepSeek 搭建个人知识库(Ollama+CherryStudio) 【DeepSeek应用】100个 DeepSeek 官方推荐的工具箱 【DeepSeek应用】Zotero+Deepseek 阅读与分析文献 【DeepSeek应用】100个 DeepSeek 官方推荐的工具箱 * 1. DeepSeek 工具箱:应用程序 * 2. DeepSeek 工具箱:AI Agent 框架 * 3. DeepSeek 工具箱:RAG 框架 * 4. DeepSeek 工具箱:即时通讯软件 * 5. DeepSeek 工具箱:浏览器插件 * 6. DeepSeek 工具箱:

By Ne0inhk
“现在的AI就像1880年的笨重工厂!”微软CSO斯坦福泼冷水:别急着造神

“现在的AI就像1880年的笨重工厂!”微软CSO斯坦福泼冷水:别急着造神

大模型仍未对上商业的齿轮? 编译 | 王启隆 来源 | youtu.be/aWqfH0aSGKI 出品丨AI 科技大本营(ID:rgznai100) 现在的硅谷,空气里都飘着一股“再不上车就晚了”的焦躁感。 最近 OpenClaw 风头正旺,强势登顶 GitHub,终结了 React 神话,许多人更是觉得“AI 自己干活赚钱”的日子就在明天了。 特别是在斯坦福商学院(GSB)这种地方,台下坐着的都是成天琢磨怎么用下一个技术风口搞个独角兽出来的狠人。 微软的首席科学官(CSO)Eric Horvitz 被请到了这个几乎全美最想用 AI 变现的礼堂里。作为从上世纪 80 年代就开始搞 AI 的绝对老炮、也是微软技术底座的“扫地僧”,这位老哥并没有顺着台下的胃口,去吹捧下个月大模型又要颠覆什么行业,而是兜头给大家浇了一盆带点学术味的冷水。 他讲了一个挺有画面感的比喻:大家都在聊

By Ne0inhk