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服务器或本地部署鸣潮 QQ 机器人并接入大语言模型实现签到与查询功能

在 Linux 或 Windows 环境下部署鸣潮 QQ 机器人的步骤。首先准备 Python 环境和虚拟环境,安装 uv 包管理器。接着克隆 GsCore 核心及鸣潮插件(XutheringWavesUID、RoverSign),配置端口 8765。随后使用 NoneBot 创建 OneBot 项目,安装相关插件并连接 GsCore。最后配置防火墙开放 8080 端口,完成机器人接入大语言模型以实现签到、查询等功能。

星河入梦发布于 2026/4/6更新于 2026/7/2553 浏览

准备工作

一台轻量级服务器或本地 Windows/Linux 环境,需能够访问外网。

环境部署

笔者演示环境为阿里云服务器(2 核 CPU,2GB 内存,40GB 系统盘),操作系统为 Ubuntu 24.04。

确保已成功安装 Python 环境(版本须 >3.8,建议 >=3.12,不建议 >=3.13)。 确保已成功安装 Git。

如果系统为 Ubuntu 且未安装 Git,可输入命令安装;如果系统为 Windows,请前往官网下载安装包安装即可。

创建虚拟环境

从 Python 3.11 开始,Debian 和 Ubuntu 默认启用了 "Externally-Managed-Environment"(外部管理环境)保护机制,防止用户直接使用 pip 安装包到系统 Python 环境中。因此我们选择创建一个虚拟环境,每次使用之前只需要启动环境即可。

Windows 可直接运行 pip install uv。

安装虚拟环境包

退出虚拟环境的命令:deactivate。

激活虚拟环境并安装 uv
# 激活虚拟环境
source mcvenv/bin/activate
# 在虚拟环境安装 uv
pip install uv

安装插件

安装 GsCore

早柚核心文档

进入 opt/mcbot,输入如下命令:

git clone https://github.com/Genshin-bots/gsuid_core.git --depth=1 --single-branch
cd gsuid_core

运行 GsCore

uv run core

忽视警告。

如在服务器上部署请按照说明修改 config.json 中的 host 为 0.0.0.0,如在本地部署请忽略。Ctrl + x 退出并保存,回车确认。

配置服务器端口 8765

由于 GsCore 运行在 8765 端口,我们需要在服务器的防火墙处添加对应的规则。

安装 XutheringWavesUID 鸣潮插件

进入插件目录,安装 XWUID:

cd gsuid_core/plugins
git clone https://github.com/Loping151/XutheringWavesUID.git

安装库街区签到插件

# 在 plugins 目录下安装库街区签到插件
git clone --depth=1 https://github.com/Loping151/RoverSign

重启早柚插件

可以看到刚刚安装的插件成功导入了。

安装 NoneBot

另外创建一个会话窗口,进入 mcbot 目录,运行虚拟环境,安装 nonebot:

cd opt/mcbot
# 激活虚拟环境
source mcvenv/bin/activate
# 安装 nb
pip install nb-cli-plugin-bootstrap nb-cli

运行 nb bs,将文件夹命名为 onebot,空格选中,回车确定。

配置图如下。

进入 onebot 目录,连接早柚插件,可能需要科学上网:

cd onebot
nb plugin install nonebot-plugin-genshinuid

运行 onebot:

nb run

配置防火墙端口 8080。

目录

  1. 准备工作
  2. 环境部署
  3. 创建虚拟环境
  4. 安装虚拟环境包
  5. 激活虚拟环境并安装 uv
  6. 激活虚拟环境
  7. 在虚拟环境安装 uv
  8. 安装插件
  9. 安装 GsCore
  10. 运行 GsCore
  11. 配置服务器端口 8765
  12. 安装 XutheringWavesUID 鸣潮插件
  13. 安装库街区签到插件
  14. 在 plugins 目录下安装库街区签到插件
  15. 重启早柚插件
  16. 安装 NoneBot
  17. 激活虚拟环境
  18. 安装 nb
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