在 Linux 或 Windows 环境下部署鸣潮 QQ 机器人的步骤。首先准备 Python 环境和虚拟环境，安装 uv 包管理器。接着克隆 GsCore 核心及鸣潮插件（XutheringWavesUID、RoverSign），配置端口 8765。随后使用 NoneBot 创建 OneBot 项目，安装相关插件并连接 GsCore。最后配置防火墙开放 8080 端口，完成机器人接入大语言模型以实现签到、查询等功能。
一台轻量级服务器或本地 Windows/Linux 环境，需能够访问外网。
笔者演示环境为阿里云服务器（2 核 CPU，2GB 内存，40GB 系统盘），操作系统为 Ubuntu 24.04。
确保已成功安装 Python 环境（版本须 >3.8，建议 >=3.12，不建议 >=3.13）。 确保已成功安装 Git。
如果系统为 Ubuntu 且未安装 Git，可输入命令安装；如果系统为 Windows，请前往官网下载安装包安装即可。
从 Python 3.11 开始，Debian 和 Ubuntu 默认启用了 "Externally-Managed-Environment"（外部管理环境）保护机制，防止用户直接使用 pip 安装包到系统 Python 环境中。因此我们选择创建一个虚拟环境，每次使用之前只需要启动环境即可。
Windows 可直接运行 pip install uv。
退出虚拟环境的命令：deactivate。
# 激活虚拟环境
source mcvenv/bin/activate
# 在虚拟环境安装 uv
pip install uv
进入 opt/mcbot，输入如下命令：
git clone https://github.com/Genshin-bots/gsuid_core.git --depth=1 --single-branch
cd gsuid_core
uv run core
忽视警告。
如在服务器上部署请按照说明修改 config.json 中的 host 为 0.0.0.0，如在本地部署请忽略。Ctrl + x 退出并保存，回车确认。
由于 GsCore 运行在 8765 端口，我们需要在服务器的防火墙处添加对应的规则。
进入插件目录，安装 XWUID：
cd gsuid_core/plugins
git clone https://github.com/Loping151/XutheringWavesUID.git
# 在 plugins 目录下安装库街区签到插件
git clone --depth=1 https://github.com/Loping151/RoverSign
可以看到刚刚安装的插件成功导入了。
另外创建一个会话窗口，进入 mcbot 目录，运行虚拟环境，安装 nonebot：
cd opt/mcbot
# 激活虚拟环境
source mcvenv/bin/activate
# 安装 nb
pip install nb-cli-plugin-bootstrap nb-cli
运行 nb bs，将文件夹命名为 onebot，空格选中，回车确定。
配置图如下。
进入 onebot 目录，连接早柚插件，可能需要科学上网：
cd onebot
nb plugin install nonebot-plugin-genshinuid
运行 onebot：
nb run
配置防火墙端口 8080。
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