【教学类-97-10】20251126虚拟人物照片转(通义万相AI绘画)简笔画效果

【教学类-97-10】20251126虚拟人物照片转(通义万相AI绘画)简笔画效果

背景需求:

小猪佩奇彩色简笔画图片去色变成黑白简笔画图案

【教学类-97-09】20251125小猪佩奇(万相2.5图生图测试、图像去色、不同动作、不同表情、不同角度)+拉布布正面与反面动作https://mp.ZEEKLOG.net/mp_blog/creation/editor/155275856

我想试试人物照片是否可以转简笔画图案

一、AI生成孩子照片

通义万相:一位3-4岁中国小女孩,正面半身图,背景是幼儿园的环境。

关键词:简笔画风格,涂色书风格,黑色线条,白色纯净背景,无阴影无颜色

简笔画效果,和原图的本人一摸一样。

另外三张也测试一下

从简单线条到细节线条,三种样式都生成了,太神奇了。

脸型非常相似,衣服图案都清晰可见,同时去掉了背景

试试非正面的效果

简笔画风格,涂色书风格,黑色线条,白色纯净背景,无阴影无颜色,侧面,双手举高

就第3张有一点点相似,其他图案都比较抽象。

关键词:简笔画风格,涂色书风格,黑色线条,白色纯净背景,无阴影无颜色,侧面

说不清像不像

正面最像

感悟:

小2班的15和17号小朋友也一起看图片生成的过程,“哇“他们对人工智能技术表示惊叹

我看着他们小小的圆圆的脸,十分遗憾,目前我不能上传班级幼儿的照片(隐私保护),就不能做成简笔画样式供幼儿辨认同伴。

虽然可以用特征描述文字画人物,但是肯定不如真实照片来的相似和快速。

这个真人照片转简笔画的设想还需要慢慢实现

Read more

基于蓝耘MaaS平台进行api调用创建本地智能ai

基于蓝耘MaaS平台进行api调用创建本地智能ai

关于MaaS平台 MaaS 平台即 “模型即服务”(Model as a Service)平台,是一种依托云计算的人工智能服务模式。 模型即服务(MaaS)平台面向企业开发者、创业者及非技术背景用户,提供开箱即用的热门AI模型服务,支持零代码体验、API快速集成与灵活计费,降低AI应用开发门槛,加速业务创新。允许用户通过API接口或其他方式访问和使用预先训练好的机器学习模型,无需自己从头开始训练模型,使得即使没有深厚机器学习背景的用户也能享受到高水平的AI技术支持。 关于具体介绍,可以看看这里蓝耘元生代AIDC OS 文档中心,介绍的还是蛮详细的 那么这个时候就有人想问,我们能通过该平台做什么呢? 对于我来说,调用api来进行本地的兴趣开发操作,下面我就教大家如果使用这个平台进行api的调用操作 调用蓝耘内api进行本地机器人的搭建操作 调用之前我们先进行平台的注册操作,输入你的正确信息就能登录到平台,开启的数据漫游了 https://cloud.lanyun.net//#/registerPage?promoterCode=0131 调用api,我们需要正确的调用代

[特殊字符] CoPaw(阿里龙虾AI)Windows 安装及应用指南

1. 什么是 CoPaw? CoPaw 是阿里云通义实验室推出的个人 AI 智能体,可以在电脑上帮你处理各种任务(如信息整理、定时提醒、文件处理等),并支持接入钉钉、飞书、QQ 等聊天软件,实现 24 小时在线办公助手。 2. 系统要求 * 操作系统:Windows 10 或 Windows 11(64位) * Python:3.9 或更高版本(推荐 3.10) * 内存:建议 4GB 以上(运行时占用约 200~500MB) * 磁盘空间:至少 500MB 可用空间 * 网络:需要能够访问外网(用于调用大模型 API) 3.

Anthropic这个新功能:Claude Code Agent Teams,一个人指挥一支AI军团写代码,彻底改变了游戏规则

Anthropic这个新功能:Claude Code Agent Teams,一个人指挥一支AI军团写代码,彻底改变了游戏规则

一个人指挥一支AI军团写代码,Anthropic这个新功能彻底改变了游戏规则 从"一对一结对编程"到"一人管一个AI开发团队",Claude Code Agent Teams让你体验什么叫降维打击。 过去两年,AI编程助手一直在进化——从代码补全,到对话式编程,再到自主执行任务的Agent。但不管怎么进化,本质上都是一个AI、一个人、一段对话。 就像你有一个特别聪明的实习生坐在旁边,你说一句,它干一件。快吗?快。但遇到大项目,它还是得一件一件排队干。 直到Anthropic放出了这个大招—— Agent Teams(智能体团队)。 16个Claude实例同时开工,从零手搓了一个能编译Linux内核的C编译器。10万行代码,耗时不到两周,花费约2万美元。 这不是demo,这是Anthropic官方的极限测试。 今天这篇文章,我把全网的教程、实战案例、踩坑经验全部整理了一遍,帮你搞清楚三个问题: * 这到底是什么? * 怎么用? * 值不值得用? 01

零基础学AI大模型之LLM存储记忆功能之BaseChatMemory

零基础学AI大模型之LLM存储记忆功能之BaseChatMemory

大家好,我是工藤学编程 🦉一个正在努力学习的小博主,期待你的关注实战代码系列最新文章😉C++实现图书管理系统(Qt C++ GUI界面版)SpringBoot实战系列🐷【SpringBoot实战系列】SpringBoot3.X 整合 MinIO 存储原生方案分库分表分库分表之实战-sharding-JDBC分库分表执行流程原理剖析消息队列深入浅出 RabbitMQ-RabbitMQ消息确认机制(ACK)AI大模型零基础学AI大模型之LLM大模型存储记忆功能 前情摘要 1、零基础学AI大模型之读懂AI大模型 2、零基础学AI大模型之从0到1调用大模型API 3、零基础学AI大模型之SpringAI 4、零基础学AI大模型之AI大模型常见概念 5、零基础学AI大模型之大模型私有化部署全指南 6、零基础学AI大模型之AI大模型可视化界面 7、零基础学AI大模型之LangChain 8、零基础学AI大模型之LangChain六大核心模块与大模型IO交互链路 9、零基础学AI大模型之Prompt提示词工程 10、零基础学AI大模型之LangChain-PromptTemp