解决VsCode远程服务器上Copilot无法使用Claude的问题

最近在用vscode中的GitHub copilot,发现无法使用claude系列的模型

很多小伙伴知道要开代理,开往带你以后claude确实会出来,本地使用没有任何问题,但是如果使用远程服务器ssh,claude系列的模型就消失了,参考这篇博客https://blog.ZEEKLOG.net/qq_40620465/article/details/152000104

按照博主的方法,需要加一个改动,在设置远程服务器(注意不是“用户”)的setting.json时需要加入"http.useLocalProxyConfiguration": true,

完成后再重启vscode,claude就有了:

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别再用 Electron 了!教你用 WebView2 实现 3MB 极致轻量化 Web 打包方案(附神器)

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文章摘要:         你还在忍受 Electron 打包后动辄 100MB+ 的体积吗?你还在为本地 HTML 跨域(CORS)、源码保护、机器码授权而头秃吗?本文将带你体验微软新一代 WebView2 技术,并分享一款支持实时预览、全全局拖拽交互的打包神器。3MB 体积,1.5GB 大文件秒开,彻底解放前端生产力! 😱 为什么 2026 年了,我们还要逃离 Electron? 做前端桌面化开发,Electron 确实是老大哥,但它的缺点和优点一样明显: * 太胖了: 一个最简单的 Hello World,打包出来都要 150MB 起步。 * 太吃内存: 每个窗口都是一个 Chrome 进程,老爷机直接卡死。 * 开发繁琐: 想要实现“老板键”、“机器码授权”、“关机重启”,需要写大量的

如何前端对接豆包api并在抖音直播间实现互动(1/3):注册豆包apikey

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前段时间,我女朋友公司正忙着抖音直播买红酒的业务,头疼的是,直播间的在线人数一直少得可怜,每次开播都是寥寥无几的观众,愁得唉声叹气。正好那段时间我手头没什么急事,闲着也是闲着,突然蹦出一个想法,能不能做个插件帮她盘活直播间的氛围。         核心思路就是用前端技术打通几个关键环节:一方面对接豆包的智能对话接口,另一方面嵌入计时器功能,再加上网页元素捕捉的模块。         我去市面上搜了一圈,发现好像还真没有类似的工具。其实这个插件的技术难度不算高,无非是把前端的页面交互、接口调用和网页抓取这些基础技能整合到一起,但感觉特别有意思,看到插件在直播间里正常运转,那种成就感真的很难得。更重要的是,这个小玩意儿能帮到她,让她不用再为直播间没说话而发愁,这就足够了。 首先我们要先去豆包api的官网,进行相关注册和申请权限。 1.访问官网进行相关注册: 火山引擎-你的AI云https://www.volcengine.com/ 2.注册完成后点击上面产品找到豆包大模型 3.进入控制台后点击进入apikey管理并创建apikey 此时我们已经完成api

前端GEO优化:AI时代的SEO新战场

前端GEO优化:AI时代的SEO新战场

前端工程师的GEO入门指南:在AI搜索时代优化内容可见度 1. 什么是GEO?前端为何要关注? 作为前端开发者,你可能已经熟悉SEO(搜索引擎优化),但GEO(生成式引擎优化)是一个新概念。简单来说,GEO是通过优化内容结构、语义表达和技术特征,提高其被ChatGPT、文心一言等大语言模型在生成回答时检索到、理解和引用的概率。 前端工作者需要关注GEO,因为:我们的工作不再只是让内容对人类友好,还需要让AI易于理解和引用。当用户向AI提问时,你的内容能否成为AI答案的引用来源,直接决定了你在AI时代的可见度。 2. GEO与传统SEO的核心区别 理解GEO与SEO的差异是学习的第一步: 维度传统SEOGEO(生成式引擎优化)目标提升搜索引擎排名提升内容被AI引用的概率优化对象搜索引擎爬虫和排名算法AI大模型(如GPT-4等)内容偏好关键词密度、外链数量语义相关性、内容权威性成功指标关键词排名、点击率AI引用频率、品牌提及量 前端工作在GEO时代的变化:我们不再只是优化标签和关键词,而是需要让内容机器可读性更强,结构化更清晰。 3. 前端工作者必备的GEO核

功能媲美收费在线教育平台!一款完全免费的开源智慧云智能教育平台,支持Web、App、小程序全端使用

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💂 个人网站:IT知识小屋🤟 版权: 本文由【IT学习日记】原创、在ZEEKLOG首发、需要转载请联系博主💬 如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦 文章目录 * 简介 * 架构 * 系统亮点 * 功能列表 * UI界面 * 开源地址&使用手册 * 写在最后 简介 本系统是一款功能全面的开源在线教育系统,支持学生端、管理端、小程序和 App等多终端使用。系统采用前后端分离架构设计,内置课程学习、在线考试、试题管理、错题本、视频课堂、消息中心等核心功能,同时具备用户与权限管理、考试分析、课程管理、日志管理等管理端功能。系统采用SpringBoot、Mybatis-Plus、Shiro、MySQL、Redis等技术栈构建,前端使用Vue与UniApp实现,可支持多端实时同步和高可用、高性能部署。 系统采用模块化设计,