解决VsCode远程服务器上Copilot无法使用Claude的问题

最近在用vscode中的GitHub copilot,发现无法使用claude系列的模型

很多小伙伴知道要开代理,开往带你以后claude确实会出来,本地使用没有任何问题,但是如果使用远程服务器ssh,claude系列的模型就消失了,参考这篇博客https://blog.ZEEKLOG.net/qq_40620465/article/details/152000104

按照博主的方法,需要加一个改动,在设置远程服务器(注意不是“用户”)的setting.json时需要加入"http.useLocalProxyConfiguration": true,

完成后再重启vscode,claude就有了:

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2026低代码选型指南:AI与低代码双向赋能,破解企业数字化落地难题

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在数字化转型深化的今天,低代码平台已从“边缘工具”升级为企业数字化的核心基建,成为破解“开发效率低、技术门槛高、系统集成难”的关键抓手。根据Gartner预测,2026年全球80%的新应用将通过低代码构建,但企业在选型过程中,往往陷入“重功能、轻适配”“追概念、缺落地”的误区——要么平台易用性不足,业务人员无法上手;要么技术拓展性欠缺,难以支撑复杂业务场景;要么AI功能流于表面,无法真正赋能全流程。 真正优秀的低代码平台,应当兼顾“易用性、专业性、扩展性”三大核心,而2026年的核心趋势的是“AI与低代码深度融合”:AI降低使用门槛,低代码提供落地底座,二者互为支撑、双向赋能,才能真正让数字化转型落地到每一个业务环节。 一、企业低代码选型的3个核心维度(避开90%的坑) 很多企业选型时,过度关注“拖拽功能多炫”“模板数量多少”,却忽略了核心适配性,导致项目上线后无法落地、反复返工。结合上千家企业落地经验,

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这是一份详尽全面的机器人离线编程(OLP)指南。本文在介绍该技术主题后,将逐一厘清相关常见误区、阐述其解决的核心问题、分析技术优势,并结合实际落地案例展示其成功应用效果。 机器人离线编程(OLP)的概念虽已被探讨多年,但我们认为制造企业仍未充分认识到其价值,在工业机器人应用于焊接、加工、喷涂等作业的生产场景中,这一问题尤为突出。本文将通过以下主题,全面破除关于 OLP 的各类认知误区: • 何为 OLP? • 机器人离线编程发展简史 • 关于 OLP 的常见认知误区 • 未应用 OLP 的典型工作流程痛点 • OLP 的优势 • OLP 的应用场景 • 对小批量生产的影响 • OLP 成功应用案例 • 为何 OLP 应成为机器人应用制造企业的标配工具 • 机器人 OLP 解决方案 何为 OLP? 机器人离线编程(OLP)是一种基于三维 CAD 数据,在计算机软件(

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