最近在用vscode中的GitHub copilot，发现无法使用claude系列的模型
很多小伙伴知道要开代理，开往带你以后claude确实会出来，本地使用没有任何问题，但是如果使用远程服务器ssh，claude系列的模型就消失了，参考这篇博客https://blog.ZEEKLOG.net/qq_40620465/article/details/152000104
按照博主的方法，需要加一个改动，在设置远程服务器（注意不是“用户”）的setting.json时需要加入"http.useLocalProxyConfiguration": true,
完成后再重启vscode，claude就有了：
语音识别效率革命：whisper-large-v3-turbo一键部署指南 【免费下载链接】whisper-large-v3-turbo 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/openai/whisper-large-v3-turbo 在人工智能语音识别领域，模型的性能与效率往往难以兼得。然而，最新发布的whisper-large-v3-turbo模型彻底打破了这一困境，在保持与whisper-large-v3近乎一致的识别质量基础上，实现了高达8倍的速度提升。对于需要处理大量语音数据的开发者、企业用户以及研究人员而言，这一突破性进展意味着更低的时间成本、更高的工作效率和更广泛的应用可能性。本教程将详细介绍如何通过极简的一键部署流程，快速将这一高效能模型应用到实际业务场景中。 模型优势深度解析：为何选择whisper-large-v3-turbo whisper-large-v3-turbo的核心竞争力来源于其创新性的模型架构优化。相较于前代模型，开发团队通过动态注意力机制调整、量化参数压缩以及推理流程重构三大技术手段，在保证语音识别
Copilot 是微软推出的一款人工智能助手，旨在通过自然语言交互帮助您提升工作效率和创造力，覆盖多平台（网页端、桌面端、移动端、Edge 浏览器等），提供智能问答、内容生成、代码辅助等功能。其核心定位为“日常 AI 伴侣”，旨在通过自然语言交互提升工作与生活效率。 ⚠️ 注意：自 2024 年起，Copilot 已从独立插件全面整合进 GitHub Enterprise 与 Microsoft 365 开发者计划，部分高级功能（如多文件协同编辑、Agent 模式）需订阅 Copilot Pro 或企业版。 一、Copilot 官网与介绍 1.1 Microsoft Copilot • 定位：微软旗下AI助手，适用于工作与生活，支持多场景应用。 • 功能：文本生成、
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ESPHome 是一款用于 ESP8266 和 ESP32 芯片设备的开源系统，它允许用户通过定义简单的 YAML 配置文件来创建复杂的物联网( IoT )设备应用，而无需直接编写底层代码，特别适合于智能家居解决方案，可以与 Home Assistant 完美集成，但也可以独立使用。本文将详细介绍如何在 Linux 系统局域网内部署 ESPHome 并结合路由侠实现外网访问局域网内部署的 ESPHome 。 第一步，本地部署 ESPHome 1，本教程使用 Linux Ubuntu 系统进行演示，首先输入以下命令更新软件包列表并安装一些必要的依赖项。 sudo apt-get update && sudo apt-get install -y python3-pip python3-dev git 2，安装虚拟环境 venv 模块。 sudo