最近在用vscode中的GitHub copilot，发现无法使用claude系列的模型
很多小伙伴知道要开代理，开往带你以后claude确实会出来，本地使用没有任何问题，但是如果使用远程服务器ssh，claude系列的模型就消失了，参考这篇博客https://blog.ZEEKLOG.net/qq_40620465/article/details/152000104
按照博主的方法，需要加一个改动，在设置远程服务器（注意不是“用户”）的setting.json时需要加入"http.useLocalProxyConfiguration": true,
完成后再重启vscode，claude就有了：
文章目录 * 第一章 文心一言开源模型简介 * 第二章 模型性能深度实测 * 2.1 通用能力基准测试 * 2.1.1 文本生成质量 * 2.1.2 数学推理能力 * 2.2 极端场景压力测试 * 2.2.1 高并发性能 * 2.2.2 长上下文记忆 * 第三章 中文特色能力解析 * 3.1.2 文化特定理解 * 3.2 行业术语处理 * 3.2.1 法律文书解析 * 3.2.2 医疗报告生成 * 第四章 开源生态建设评估 * 4.1 模型可扩展性验证 * 4.
最近刷社交媒体，到处都是nano banana生成的惊艳图片，朋友圈都快被刷屏了！ 抱着"吃瓜"的心态试了一下， 结果直接被谷歌的nano banana狠狠震撼到了！😱 不多说，直接上干货——精心整理了近7000条提示词玩法大全，保证让你从小白秒变大神！ 资源名称收录提示词数量推荐原因资源链接youwind5676提示词多https://youmind.com/zh-CN/nano-banana-pro-promptsaiwind1000+提示词多https://aiwind.org/Awesome-Nano-Banana-images1102万颗星推荐https://github.com/PicoTrex/Awesome-Nano-Banana-imagesawesome-nano-banana1008千多颗星推荐https://github.com/JimmyLv/awesome-nano-bananaawesome-nanobanana-pro69分类全，案例实用https://github.com/ZeroLu/awesome-nanobanana-pro
Stable Diffusion Pipeline Source: Aayush’s Blog, “Stable Diffusion using Hugging Face – Putting everything together” (2022).Used with attribution. 当你输入一句 “A dog wearing a hat（戴帽子的狗）”，模型最后输出一张高清图片。中间到底发生了什么？ 这张图展示的，其实就是 Stable Diffusion 这类潜空间扩散模型（Latent Diffusion Model）最核心的工作流：文本 → 语义向量 → 潜空间噪声 → 逐步去噪 → VAE 解码成图像。 本文将按图逐块拆解，并补充它背后的关键概念与工程细节，让你真正理解扩散模型是如何“画画”的。 1. 这张图在讲什么？
审核有点严，我修改了很多敏感词汇，看原文可以去我个人博客：https://kashima19960.github.io/2025/07/28/github%20copilot%E6%8E%A5%E5%85%A5openai-compatible%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%8E%BB%E9%99%A4%E5%AE%89%E5%85%A8%E9%99%90%E5%88%B6%E7%9A%