作为 Apple 生态的开发者，我们常在 Cursor、VSCode 等智能 IDE 中寻找效率提升。这次，Xcode 原生支持 AI Coding Intelligence 功能，国行版中文 macOS 系统无需改 ID 或破解即可启用。
1. 系统要求
macOS 需要 16.0（Tahoe）Developer Beta 版本，具体版本号建议更新至最新稳定测试版。Xcode 本身则需 16.0 beta6 或以上版本。
Mac 硬件配置方面，内存和芯片性能至关重要，因为本地大模型对资源消耗较大。
2. 启用步骤
运行 Xcode，从全局菜单打开设置页面，进入 Intelligence 选项卡：
点击添加大模型提供者（Add a Model Provider）按钮，选择心仪的大模型服务：
由于国行 macOS 默认未嵌入 Apple 官方本地大模型，目前主要有两种选择：远端大模型（如 OpenAI GPT）或本地部署的大模型。
3. 搭建本地大模型环境
使用本地大模型的优势在于完全免费，且若电脑性能强劲，Token 生成速度表现优异。
在 macOS 中搭建本地 AI 调用环境推荐使用 Ollama。安装完成后，打开设置窗口登录账号并选择模型存放路径：
根据实际需求调整上下文长度。打开 Ollama 主界面，可以看到聊天窗口环境：
首次调用时 Ollama 会自动下载对应模型文件。注意参数越多的模型体积越大，例如 gpt-oss:20b 约 12 GB。
Ollama 运行后默认创建本地 API 地址：
因此需在 Xcode 中配置正确的端口号：
连接成功后，若 Ollama 包含多个模型，可在 Xcode 中选择所需模型：
4. 在 Xcode 中使用 AI Coding Intelligence
配置完毕后，Xcode 的使用体验与 Cursor 等辅助 IDE 类似。首先选择沟通的大模型类型：
随后即可让 AI 解释代码功能：
或提供问题解决方案：
甚至直接生成代码：
5. 扩展
本地嵌入大模型已成为趋势，模型正朝着小型化方向发展。例如在 APP 中使用 0.6B 的小模型（不足 700MB），在 Mac 上也能较好回答用户问题。
同样的小模型在 iPhone 对应的 App 中运行流畅：