具身神经-机器人运控通讯架构与实现系列

具身智能热潮之下,大量企业投身具身行业。在机器人本体控制方案上各家争鸣,但是试错路径太长,不少团队会在底层控制方案上走大量的弯路,导致资源浪费、项目延期甚至破产。

以第一性原则,探索当前具身机器人通讯架构实现最优解,加速具身机器人行业底层控制(通讯)系统技术方向收敛。尽可能帮助机器人本体系统工程师减少试错。

本系列仅针对机器人本体控制系统底层通讯部分:小脑<--->执行器/传感器之间的架构和具体实现。

gitee链接:https://gitee.com/Lenz_s_law/embodied-nerve

博文汇总

欢迎投稿

通讯架构分析篇

CAN/FD技术篇

  • CAN/FD总线性能分析-机器人应用
  • 机器人CAN/FD总线通讯架构设计
  • 机器人CAN/FD接口关键性能指标
  • 机器人CAN/FD接口扩展/实现方案

EtherCAT技术篇

内容待补充

机器人通讯模组计划

高性能USB-CANFD工具普及计划(非盈利性推广)

开源具身运控模块:EtherCAT-CANFDX4-OP

参考智元DCU方案设计,项目链接: https://gitee.com/ChengDu-KunHong/kh-ethercat-canfdx4-op.git

Read more

Web 前端基础:HTML 核心语法和常用标签

HTML部分 * 一、HTML简介 * HTML是什么? * HTML骨架 * 二、HTML 标签语法 * 标签结构 * 标签嵌套关系(父子、兄弟) * HTML 注释和调试 * 三、HTML 文本排版标签 * 标题标签 h1~h6 * 段落标签 p * 换行 br、水平线 h * 文本格式化标签 * 块级元素 div & 行内元素 span * 四、HTML 图像与路径 * 相对路径与绝对路径 * 图像标签 img * 五、HTML 超链接 * 六、HTML 列表 * 无序列表` ul li` * 有序列表 `ol li`

OpenTiny NEXT 前端智能化系列直播征文开启,带你系统学习 AI 前端与 WebAgent

OpenTiny NEXT 前端智能化系列直播征文开启,带你系统学习 AI 前端与 WebAgent

🔥 个人主页:杨利杰YJlio❄️ 个人专栏:《Sysinternals实战教程》《Windows PowerShell 实战》《WINDOWS教程》《IOS教程》《微信助手》《锤子助手》《Python》《Kali Linux》《那些年未解决的Windows疑难杂症》🌟 让复杂的事情更简单,让重复的工作自动化 文章目录 * 在这里插入图片描述 1. AI 前端,不该只是“把聊天框接到页面里” * 在这里插入图片描述 2. 这次活动,为什么我觉得值得参加 * 2.1 不只是听概念,而是逼着自己把概念落地 * 2.2 技术范围很新,但切入点并不空泛 * 2.3 对写作者也很友好 * 在这里插入图片描述 3. 我理解的“前端智能化”,到底在变什么 * 3.1 第一层:前端从“固定界面”走向“

前端 + agent 开发学习路线

背景:团队启动Agent项目,从零开始学习工程化AI开发 感谢ai老师写的学习指南。存档! 引言:从困惑到清晰 最近团队要启动Agent项目,我第一次接触这个概念时,只停留在“接入大模型API+优化Prompt”的浅层理解。经过大量学习和实践探索,我才发现工程化Agent开发是系统化的架构设计,而不仅仅是API调用。 这篇文章记录我从前端视角出发,探索Agent工程化开发的学习路径和实践经验。如果你也是前端/全栈开发者,想要在AI时代找到自己的定位,这篇指南应该能帮到你。 一、认知重塑:什么是工程化Agent? 1.1 我的错误认知 vs 现实 我原来的理解: Agent = 大模型API + Prompt优化 实际上的工程化Agent: Agent = 系统架构 + 可控执行 + 安全审查 + 领域适配 + 可观测性 1.2 Agent的分层架构(医疗场景示例) 你的主战场 任务分解器 工具路由器 记忆管理器 状态监控器

OpenClaw接入模型并基于WebUI完成智能操作

OpenClaw接入自定义模型并基于WebUI完成智能操作 背景介绍 OpenClaw(原 Clawdbot)是一个开源的 AI 代理框架,支持通过配置文件或 GUI 界面进行灵活配置。安装 OpenClaw 后,用户可以通过修改工作目录下的配置文件 openclaw.json 来接入不同的 LLM 模型提供商。 OpenClaw 支持众多主流模型提供商,包括 OpenAI、Anthropic、Moonshot AI(Kimi)、OpenRouter、Vercel AI Gateway、Amazon Bedrock 等。完整的提供商目录可参考官方文档 模型提供商快速入门。 要使用自定义的提供商,需要通过 models.providers 配置进行设置。这种方式允许用户接入官方支持列表之外的其他兼容 OpenAI API 或 Anthropic 格式的模型服务。 接入配置说明 核心配置参数解析