一、安装
方法一：使用图形界面安装
前提：已安装 Anaconda 和 Python 环境。
点击 install 进行安装。
因为是比较新版本的 Anaconda，所以可下载的 Jupyter Notebook 也是较新的 7.x 版本。
方法二：使用指令安装指定版本
示例基于 Python3.7 虚拟环境。
1. 进入（激活）虚拟环境
在 Anaconda Prompt 中输入下面指令（Python37 为目标虚拟环境名称）
conda activate Python37
2. 使用指令安装
- conda install jupyter 或者 pip install jupyter
- 会安装与当前虚拟环境中的 Python 兼容的版本
- conda install notebook=6.4.8 或者 pip install jupyter notebook==6.4.8
- 可以下载指定版本 Jupyter Notebook
输入下面指令
conda install notebook==6.4.8
3. 验证是否成功
查看 Jupyter Notebook 版本信息
jupyter notebook --version
显示出刚安装的版本，成功。
二、启动
1. 打开 Jupyter Notebook
继续在虚拟环境中输入
jupyter notebook
2. 会弹出下面内容（使用时不要关闭）
Jupyter 的主页面
三、修改工作目录（Jupyter Notebook & Jupyter Lab）
同时适用于 Jupyter Lab。
1. 获取配置文件所在路径
Anaconda Prompt 中输入
Jupyter Notebook:
jupyter notebook --generate-config
（因为我截图之前生成过一个 jupyter_notebook_config，所以会询问是否要重写文件，输入 y 确认即可）
Jupyter Lab:
jupyter-lab --generate-config
3. 找到生成的配置文件
4. 记事本修改配置文件
两个配置文件修改方法相同。
在查找目标中输入 The directory to use for notebooks and kernels。
在下图位置删除前面的#和 c 前面的空格，在 '' 中添加自己的目录。
Jupyter Notebook 旧版本通常为：c.NotebookApp.notebook_dir Jupyter Lab 以及 Jupyter Notebook 新版本为：c.ServerApp.root_dir
改前：
改后：
右键文件--保存。
5. 重启验证
在虚拟环境中输入
jupyter notebook
此时的主页：
四、创建快捷方式
开始菜单处找到快捷图标，鼠标右击 -- 属性 -- 目标。
去掉后面的 "%USERPROFILE%/"，点击：应用--确定。
此时使用快捷方式，也能够直接打开默认目录了。
想要更方便，可以右键该图标--发送到--桌面快捷方式。
五、美化 Jupyter Notebook 主题（非必要）
1. 在 Anaconda Prompt 中输入以下指令，安装自定义主题
pip install --upgrade jupyterthemes
Successfully，成功。
2. 查看可选主题
jt -l
3. 设置主题
# 仅作参考 jt -t oceans16 -f consolamono -nf robotosans -tf robotosans -N -T -cellw 60% -dfs 9 -ofs 9
4. New 一个新文件看看效果
主题使用方法
使用帮助：-h 主题列表：-l 主题名称安装：-t 代码的字体：-f 代码字体大小：-fs（默认值：11） Notebook 字体：-nf 字体大小：-nfs（默认值：13） Text/MD 单元格的字体：-tf 单元格字体大小：-tfs（默认值：13） Pandas DF Fontsize：-dfs（默认值：9） 输出面积字形大小：-ofs（默认值：8.5） Mathjax 字形大小 (%)：-mathfs（默认值：100） 介绍页边距：-m（默认值：auto） 单元格的宽度：-cellw（默认值：980） 行高：-lineh（默认值：170） 光标宽度：-cursw（默认值：2） 光标的颜色：-cursc Alt 键提示布局：-altp Alt 键 Markdown 背景颜色：-altmd Alt 键输出背景色：-altout Vim 风格 NBExt：-vim 工具栏可见：-T 名称和标识可见：-N 标志可见：-kl 重置默认主题：-r 重置默认字体：-dfonts
六、搭建/删除 Anaconda 虚拟环境内核 kernel
安装不同版本的 Jupyter Notebook 强调的是：Jupyter 程序本身的版本隔离，适用于需要测试 Jupyter 新功能、避免 Jupyter 自身依赖冲突，或为特定项目固定 Jupyter 环境的情况。
搭建不同内核强调的是：Jupyter 运行时环境的隔离，适用于在同一个 Jupyter 界面下管理和切换不同语言版本和库依赖的项目。
搭建不同内核是更常用、更便利的方式，所以下面将介绍虚拟环境内核的基本使用。
1. 创建新的虚拟环境
进入默认的 base 中，在 Anaconda Prompt 输入下面指令。
conda create -n Python39 python=3.9
此处虚拟环境名为 Python39，版本为 Python3.9。 当系统提示 Proceed（[y]/n）？时，输入 y 并按回车键。
验证是否创建成功。
conda env list
此时可看到成功创建的虚拟环境。
2. 激活新的虚拟环境
conda activate Python39
3. 在新环境中安装 ipykernel
ipykernel 是连接 Jupyter Notebook 和 Python 环境的关键包。 想要注册为 Jupyter 内核必须在新环境中安装它。
conda install ipykernel
4. 将新环境注册为 Jupyter 内核
--user: 告诉 Jupyter 将内核安装到用户级别，这样它就能被 Jupyter Notebook 找到。 --name Python39: 这是内核的内部名称，通常与你的环境名称保持一致。 --display-name "Python 3.9": 这是在 Jupyter Notebook 的 Kernel 菜单中会显示的名称。
python -m ipykernel install --user --name Python39 --display-name "Python 3.9"
验证是否注册成功。
查看 Jupyter 内核列表。
jupyter kernelspec list
此时可看到成功注册的内核。
结束，取消激活环境。
conda deactivate
5. 在 Jupyter Notebook 中选择新内核
重启 Jupyter Notebook。
打开或新建一个 .ipynb 文件。
按照顺序点击即可成功切换内核了。
