K8S（十七）—— Kubernetes集群可视化工具Kuboard部署与实践指南

文章目录

• 前言
• 一、Kuboard部署准备
  • 1.1 前提条件
  • 1.2 Kuboard官网参考
• 二、Kuboard部署步骤（Master节点执行）
  • 2.1 执行部署命令
  • 2.2 检查Kuboard相关Pod状态
  • 2.3 检查Kuboard服务暴露情况
• 三、Kuboard界面访问与集群导入
  • 3.1 访问Kuboard Web界面
  • 3.2 导入 Kubernetes 集群
• 四、通过YAML文件创建Nginx Pod
  • 4.1 编写Nginx Pod的YAML文件
  • 4.2 执行YAML文件创建Pod
  • 4.3 验证Pod创建结果
• 五、在Kuboard界面查看容器组（Pod）
• 六、通过Kuboard界面创建容器组与网络服务
  • 6.1 创建命名空间（Namespace）
  • 6.2 部署Deployment（管理Pod副本）
  • 6.3 创建NodePort服务（对外暴露访问）
  • 6.4 验证服务访问
• 总结

前言

在Kubernetes（简称K8s）集群管理中，命令行工具（kubectl）虽灵活，但面对复杂的集群资源（如Pod、Deployment、Service）时，可视化工具能大幅降低操作门槛、提升管理效率。Kuboard作为一款轻量且功能全面的K8s可视化工具，支持集群导入、资源创建、状态监控等核心操作，且部署流程简单。

本文基于已搭建完成的K8s集群，详细讲解Kuboard的部署步骤、界面访问与集群导入，并通过“YAML文件”和“界面操作”两种方式实践容器组（Pod）与网络服务（Service）的创建，适合K8s初学者快速上手可视化管理。

一、Kuboard部署准备

1.1 前提条件

已成功搭建K8s集群，且操作节点（本文为master节点，主机名master01）具备kubectl命令执行权限（即已配置K8s集群管理员证书）。

K8s集群搭建可以参考：K8S（三）—— 基于kubeadm 1.20版本部署Kubernetes集群与Harbor私有仓库实战

1.2 Kuboard官网参考

Kuboard官方提供了详细的部署文档与Demo环境，可提前了解功能：
官网地址：https://demo.kuboard.cn/

二、Kuboard部署步骤（Master节点执行）

2.1 执行部署命令

通过kubectl apply命令直接拉取Kuboard官方部署清单，一键创建Kuboard所需的命名空间、配置文件、服务账户、控制器等资源：

kubectl apply -f https://addons.kuboard.cn/kuboard/kuboard-v3.yaml 

执行后会输出以下资源创建成功的信息（无需修改，直接执行即可）：

namespace/kuboard created configmap/kuboard-v3-config created serviceaccount/kuboard-boostrap created clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/kuboard-boostrap-crb created daemonset.apps/kuboard-etcd created deployment.apps/kuboard-v3 created service/kuboard-v3 created 

2.2 检查Kuboard相关Pod状态

部署完成后，需确认Kuboard所属命名空间（kuboard）下的Pod均处于“Running”状态，确保组件正常启动：

kubectl get pod -n kuboard 

正常输出如下（READY列均为1/1，STATUS列为Running）：

NAME READY STATUS RESTARTS AGE kuboard-agent-2-786b4667d-8d2ns 1/1 Running 0 35s kuboard-agent-57d4fbd758-kr462 1/1 Running 0 35s kuboard-etcd-v6prh 1/1 Running 0 88s kuboard-v3-59ccddb94c-cblq9 1/1 Running 0 88s 

若Pod处于“Pending”或“Error”状态，可通过kubectl describe pod <Pod名称> -n kuboard查看错误原因（常见问题：镜像拉取失败、资源不足）。

2.3 检查Kuboard服务暴露情况

Kuboard通过NodePort类型的Service暴露外部访问端口，需确认服务端口映射关系（重点关注30080端口，用于Web界面访问）：

kubectl get svc -n kuboard 

正常输出如下（TYPE为NodePort，PORT(S)中80:30080/TCP表示集群内80端口映射到节点30080端口）：

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kuboard-v3 NodePort 10.96.134.33 <none> 80:30080/TCP,10081:30081/TCP,10081:30081/UDP 108s 

三、Kuboard界面访问与集群导入

3.1 访问Kuboard Web界面

1、打开浏览器，输入访问地址：http://<Master节点IP>:30080/
（本文Master节点IP为192.168.10.14，实际地址需替换为你的Master节点IP）
2、输入默认管理员账号和密码：

• 账号：admin
• 密码：Kuboard123

3.2 导入 Kubernetes 集群

首次登录 Kuboard 后，需要将已有的 Kubernetes 集群导入到 Kuboard 进行统一管理。操作步骤如下：

1、点击左侧菜单栏 【Kubernetes 集群】。
2、在右侧页面选择 【Kubernetes 集群列表】，然后点击右侧的 【添加集群】。

3、在弹出的导入界面中，选择导入方式为 Token（默认选项），集群名称为k8s-cluster。
4、根据页面提示，复制 Kuboard 提供的命令脚本（kuboard-create-token.yaml）到 Kubernetes 集群的 master 节点执行，用于自动创建 ServiceAccount（kuboard-admin）及访问凭证。

5、执行完脚本后，复制红色输出字段以获得Token：

复制输出中的 token 值。
6、回到 Kuboard 导入界面，在表单中填写：

• 名称：自定义集群名称；
• ApiServer 地址：集群 API Server 地址（例如 https://<master节点IP>:6443）；

Token：粘贴上一步复制的 Token。

7、点击 【确定】 按钮，等待 Kuboard 自动连接集群。
8、选择访问集群时所使用的身份，选择使用ServiceAccount kuboard-admin，拥有对集群的完全管理权限。

导入完成后，即可在集群列表中查看该集群的整体状态及资源信息。

四、通过YAML文件创建Nginx Pod

Pod是K8s最小的部署单元，此处通过编写YAML文件创建一个Nginx Pod，并配置资源限制与端口暴露。

4.1 编写Nginx Pod的YAML文件

使用vim编辑器创建nginx.yaml文件，内容如下（字段已添加注释，便于理解）：

vim nginx.yaml apiVersion: v1 # API版本，Pod属于v1版本资源kind: Pod # 资源类型，此处为Podmetadata:name: nginx # Pod名称，需唯一labels:name: nginx # Pod标签，用于后续筛选或关联服务spec:containers:# 容器列表（一个Pod可包含多个容器）-name: nginx # 容器名称image: nginx:1.14# 容器镜像（指定版本为1.14，避免拉取最新版导致兼容性问题）imagePullPolicy: IfNotPresent # 镜像拉取策略：本地有则不用拉取，本地没有再从仓库拉取resources:# 资源限制配置limits:# 资源上限memory:"128Mi"# 最大内存限制为128兆cpu:"500m"# 最大CPU限制为0.5核（1核=1000m）ports:# 容器端口暴露（仅声明，不对外提供访问）-containerPort:80# 容器内Nginx服务的默认端口 ====================================================================================== apiVersion: v1 kind: Pod metadata:name: nginx labels:name: nginx spec:containers:-name: nginx image: nginx:1.14imagePullPolicy: IfNotPresent resources:limits:memory:"128Mi"cpu:"500m"ports:-containerPort:80

4.2 执行YAML文件创建Pod

通过kubectl apply命令应用YAML文件，创建Nginx Pod：

kubectl apply -f nginx.yaml 

执行成功后，会输出pod/nginx created。

4.3 验证Pod创建结果

可通过命令行或Kuboard界面验证Pod状态：

• 界面验证：参考第五章步骤，在Kuboard界面查看Pod状态。

命令行验证：kubectl get pod nginx，若STATUS为Running，则创建成功；

五、在Kuboard界面查看容器组（Pod）

Kuboard界面可直观查看Pod的运行状态、资源使用情况、日志等信息，步骤如下：
1、登录Kuboard界面，点击【名称空间-选择】，选择default（即namespace）;

2、点击左侧菜单栏【应用程序】；
2、在下拉菜单中选择【容器组】（容器组即Pod的可视化称呼）；
3、在容器组列表中，可找到名为nginx的Pod，查看其状态、运行节点、资源使用率等信息；

4、点击Pod名称，可进入详情页，查看容器日志、执行命令（如exec进入容器内部）等操作。

六、通过Kuboard界面创建容器组与网络服务

除了YAML文件，Kuboard支持纯界面操作创建资源，此处实践命名空间创建→Deployment部署→NodePort服务创建的完整流程。

6.1 创建命名空间（Namespace）

命名空间用于隔离集群资源（如不同环境的资源分属不同命名空间），步骤如下：
1、点击左侧菜单栏【命名空间】，在命名空间列表页面点击【选择】；

2、点击【创建】，在弹出的表单中设置命名空间名称为yjs；

3、点击【保存】，返回命名空间列表，可看到yjs命名空间已创建成功。

6.2 部署Deployment（管理Pod副本）

Deployment是K8s用于管理Pod的控制器，支持Pod副本数控制、滚动更新等功能，此处创建一个名为myapp-test的Deployment，步骤如下：
1、进入yjs命名空间（点击命名空间列表中的yjs）；
2、点击【常用操作】，在下拉菜单中选择【创建工作负载】；
3、在Deployment配置页面，填写以下信息：

• 【工作负载类型】：部署（Deployment）
• 【工作负载名称】：myapp-test（Deployment名称）；
• 【标签】：点击【添加标签】，设置“键”为app，“值”为myapp-test（标签需与后续服务关联）；
• 【副本数】：3（创建3个Pod副本，提高服务可用性）；

4、配置容器信息：点击添加工作容器

• 【容器名称】：myapp-test；
• 【容器镜像】：soscscs/myapp:v1（该镜像是一个简单的测试应用，包含Web页面）；
• 【镜像拉取策略】：IfNotPresent；
• 【容器端口】：点击【+添加端口】，设置“协议”为TCP，“端口名称”为http，“容器端口”为80；

5、点击页面上方【保存】，等待Deployment创建完成，此时会自动创建3个myapp-test的Pod副本。

6.3 创建NodePort服务（对外暴露访问）

Deployment创建的Pod仅能在集群内部访问，需通过Service暴露外部访问端口，此处选择NodePort类型（通过节点IP+端口访问），步骤如下：
1、点击左侧菜单栏【服务】，进入服务列表页面；

2、点击右侧【创建】，在服务配置页面填写以下信息：

• 【服务名称】：myapp-test（与Deployment名称保持一致，便于识别）；
• 【选择器】：点击【添加标签选择器】，设置“键”为app，“值”为myapp-test（需与Deployment的标签完全一致，否则无法关联Pod）；
• 【服务类型】：选择NodePort；
• 【端口】：点击【添加端口】，设置“名称”为http，“协议”为TCP，“port”为80，“NodePort”为32000（外部访问端口，需在30000-32767范围内），“targetPort”为80（Pod内应用的端口）；

3、点击页面上方【保存】，服务创建完成。

6.4 验证服务访问

服务创建成功后，可通过http://<任意节点IP>:32000访问myapp-test应用（节点IP可使用Master或Worker节点IP），若能看到测试页面，则服务暴露成功。

总结

本文从Kuboard部署入手，逐步讲解了界面访问、集群导入，并通过YAML文件和界面操作两种方式实践了Pod与Service的创建，核心收获如下：
1、Kuboard部署简单，通过官方YAML文件可一键完成，且界面友好，适合初学者快速掌握K8s资源管理；
2、YAML文件创建资源更灵活，便于版本控制与批量部署；界面操作更直观，适合快速验证或临时创建资源；
3、Service的NodePort类型是对外暴露服务的常用方式，需注意端口范围（30000-32767）与标签选择器的正确性。

后续可进一步探索Kuboard的其他功能，如资源监控、日志收集、滚动更新等，逐步深入K8s集群的可视化管理。