环境搭建：Ollama 与 CodeGPT
要在本地运行 DeepSeek，核心在于两个组件：Ollama 负责在机器上托管 LLM，CodeGPT 则是 VSCode 中集成这些模型的桥梁。
安装 Ollama
Ollama 是一个轻量级平台，支持在本地轻松运行大语言模型。访问官网下载对应系统的安装包（Windows、macOS 或 Linux）。
安装完成后，打开终端验证版本：
ollama --version
若显示版本号，说明环境已就绪。
配置 CodeGPT 扩展
在 VSCode 扩展市场搜索'CodeGPT'并安装。安装后，即可开始配置本地模型。
模型配置：DeepSeek 本地化
成功安装基础工具后，接下来是下载具体的模型文件。这里推荐两款针对开发场景优化的模型：
- 聊天模型：
deepseek-r1:1.5b，体积小，适合大多数设备流畅运行。 - 自动补全模型：
deepseek-coder:1.3b，利用中间填充（FIM）技术，能预测函数或方法的中间部分，不仅仅是首尾。
下载并启用聊天模型
在 VSCode 侧边栏找到 CodeGPT 的'本地 LLM'面板，选择 Ollama 作为提供商，从列表中找到 deepseek-r1:1.5b 并点击下载。
下载完成后，即可在编辑器中高亮选中代码，配合 # 符号添加上下文，使用快捷命令交互：
/fix：修复错误或建议改进。/refactor：重构代码结构。/Explain：获取详细解释。
启用自动补全
为了获得实时的代码补全体验，需要在终端拉取补全模型：
ollama pull deepseek-coder:1.3b
回到 CodeGPT 设置中的自动完成模型部分，选择刚才下载的 deepseek-coder:1.3b。保存后，随着你的输入，模型会实时提供智能建议，覆盖函数、方法甚至整段代码块。
实战体验：隐私与效率
配置完成后，所有推理均在本地完成，无需依赖外部 API。这意味着你的代码数据不会离开本机，既保证了隐私安全，又避免了网络延迟带来的卡顿。现在你可以专注于编码本身，让 AI 成为得力的本地助手。
