开启AI绘画 “工作流时代” 的神奇应用----Comfy UI | 使用CNB平台搭建ComfyUI

开启AI绘画 “工作流时代” 的神奇应用----Comfy UI | 使用CNB平台搭建ComfyUI

文章目录

概要

ComfyUI 是一款基于节点流程的可视化 AI 生成工具,核心围绕 Stable Diffusion 等主流生成式 AI 算法构建,通过图形化节点拆解生成全流程,实现从文本 / 图像输入到图像 / 视频输出的 “精准可控创作”。

腾讯云 CNB(Cloud Native Build,官网:cnb.cool)是基于 Docker 生态的云原生开发协作平台,核心定位是通过容器化技术与资源池化能力,为开发者提供 “一键就绪” 的远程开发环境,尤其聚焦开源项目协作与 AI 工具落地,无需本地配置复杂硬件与环境即可开展开发、测试与创作。链接:cnb

操作流程

接下来展示使用腾讯云cnb搭建comfyui的流程:

(1)到CNB网站 fork 项目
链接:cnb
可以直接使用已经搭建好的comfyui 仓库,避免配置环境的时间,我是用的模板项目如下:comfyui_base

进入项目界面后需要fork项目到自己的账户,第一次登录时没有组织,需要创建一个组织(内容随便写),仓库名可以稍微做些修改,比如后面加个123.--------fork整个仓库。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

(2)启动项目
到自己的仓库启动项目,点击comfyui起飞。

在这里插入图片描述

在终端输入 y 可以启动项目

在这里插入图片描述

启动项目后点击弹出的链接会显示下面的界面:

在这里插入图片描述

下载模型:
模型地址:模型地址

在这里插入图片描述


复制模型的下载链接:

在这里插入图片描述

执行下载命令:
需要将模型放到 /workspace/ComfyUI/models/checkpoints 路径下:
执行命令代码如下:

aria2c https://cnb.cool/ai-models/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5/-/lfs/6ce0161689b3853acaa03779ec93eafe75a02f4ced659bee03f50797806fa2fa?name=v1-5-pruned-emaonly.safetensors 
在这里插入图片描述

重新启动应用,选择下载的模型,点击运行就可以出图了。

在这里插入图片描述


还可以安装一个节点,点击Manager,下载crystools节点,安装完之后点击restart,重启成功后在进入comfyui

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


(3)同步到自己仓库
回到后台,将增加的内容同步到自己的仓库,无需构建镜像,使用命令如下:

cd /workspace find /workspace/ComfyUI/custom_nodes -mindepth 2-type d -name ".git"-exec rm -rf {}+ git add . git commit -m "同步更新" git push 
在这里插入图片描述


使用 kill 1 可以关闭项目页面

在这里插入图片描述

Read more

DAMODEL平台|Llama 3.1 开源模型快速部署:从零到上线

DAMODEL平台|Llama 3.1 开源模型快速部署:从零到上线

文章目录 * 一、Llama 3.1 系列的演进与发展历程 * 二、大型语言模型的力量:Llama 3.1 405B * 三、Llama 3.1 405B 部署教程 * 四、Llama 3.1在客户服务中的运用 一、Llama 3.1 系列的演进与发展历程 自开源LLM(大语言模型)兴起以来,Meta公司凭借其Llama系列逐步在全球AI领域占据重要地位。2024年7月23日,Meta发布了Llama 3.1系列,标志着该系列在技术上的一次重要飞跃。 Llama 3.1的发布不仅在算法优化和性能提升方面做出了突破,还在数据处理和模型架构上进行了革新。随着版本的不断迭代,Llama系列逐步从最初的研究原型发展为一个功能强大、易于扩展的工具,深刻影响了开源AI生态的进步。 本篇文章将详细回顾Llama 3.1系列的演进历程,探讨其在开源领域的重要贡献以及未来发展的潜力。 这一成就的背后,是超过15万亿的Tokens和超过1.

LLM项目实战:使用Llama-factory进行DPO训练

前言 LLM训练三板斧,预训练,微调,RHLF。DPO属于是最后环节RHLF中的一个方法,关于RLHF主流方法有PPO,DPO,GROP。关于这三种介绍RLHF方法,我之前分享过对着三种方法的一些思考,有兴趣的同学可以看看。 因为DPO对硬件的需求最小,显存占用最低,所以我们先采用DPO进行训练。 硬件信息: 4070 12g*2 、64g内存、操作系统:Ubuntu24.04、模型:QWEN-3vl-2B(因为我这个模型是上个多模态任务sft过的,所以选择vl模型,没有图片输入需求的同学可以下载纯语言模型) 本篇教程仅关于DPO训练,请提前配置好环境和下载好LLamafactory(关于llamafactory环境配置其实也是一大头疼的点,注意如果想要使用分布式训练,llamafactory仅支持到deeospeed10.0-16.0,截止到2025年11月20日llamafactory还没有完成对deepspeed最新版本的适配 碎碎念:很多初学大模型的同学还是使用Windows系统进行训练,本人之前也是。但是由于Windows总是出现各种奇怪的报错和显存不稳定

【GitHub项目推荐--TypeTale(字字动画):免费AIGC视频创作工具】非开源

简介 TypeTale (字字动画)是一款专为内容创作者打造的完全免费的AIGC创作软件,主要用于小说推文、AI短剧、AI电影制作。它集成了多种AI能力,提供从文案处理到视频生成的全链路创作支持,承诺现有功能与基础功能永久免费。 🔗 GitHub地址 : https://github.com/TypeTale/TypeTale 🎬 核心价值 : AIGC视频生成 · 小说推文 · AI短剧 · 完全免费 · 中文优化 项目背景 : * 内容创作 :短视频内容创作需求增长 * AIGC技术 :AI生成内容技术成熟 * 成本控制 :降低视频制作成本需求 * 中文优化 :中文内容创作工具需求 * 开源生态 :开源创作工具生态 项目特色 : * 🆓 完全免费 :永久免费使用 * 🇨🇳 中文优化 :专为中文优化 * 🤖 AI集成 :多AI能力集成 * 🎬 视频生成 :全链路视频生成 * 🔧 易用性 :简单易用界面 技术亮点 : * 多模型支持 :支持多种AI模型 * ComfyUI集成 :深度ComfyUI集成 * 工作流系统

【AIGC】Claude Code的三大模式

Claude Code 主要有三大核心权限/执行模式(默认、自动编辑、计划),以及思考强度模式、危险模式等辅助模式。 一、三大核心执行模式(权限控制) 这是最常用的三种模式,控制 Claude 对文件与命令的自动化程度,可通过 Shift+Tab 循环切换。 1. 默认模式(Normal / Manual Approval) * 状态栏:? for shortcuts * 行为:每次文件编辑、命令执行前都需要你手动批准(Y/N/跳过) * 适用:学习阶段、不熟悉的项目、重要/敏感修改、需要精细控制 * 特点:最安全、掌控感最强,但效率较低 2. 自动编辑模式(Auto-Accept / Accept Edits) * 状态栏: