开源 AI 网络搜索工具：OpenWebSearch MCP 全新升级，支持多引擎 + 流式响应！

🚀 开源 AI 联网搜索工具：Open-WebSearch MCP 全新升级，支持多引擎 + 流式响应！

💡「让你的 AI 插件真正能联网」—— 不需要 API Key，搜索结果可控、开箱即用！

大家好，我最近开源了一个 AI 插件开发工具 —— Open-WebSearch MCP。这个项目旨在解决 AI 在实际应用中无法联网或联网费用高昂的问题，特别适合在 Claude、LangChain、RAG 方案中添加“实时搜索”能力。

🧠 项目亮点一览

✅ 多引擎实时搜索

• 支持 Bing、百度、ZEEKLOG、 DuckDuckGo、Exa、Brave（目前 linux.do 暂不支持）
• 支持HTTP代理配置，轻松解决网络访问限制
• 支持HTTP代理配置，轻松解决网络访问限制
• 可配置引擎组合搜索，获取更全面的内容

✅ 流式响应（MCP协议）

• 完美兼容 Claude 插件（MCP）协议
• 更新为支持 streamableHttp 和 SSE 两种方式返回搜索结果，体验丝滑流畅

✅ 文章正文抓取

• 支持提取 ZEEKLOG 博客文章全文
• 支持提取 Linux.do（开发中）

✅ 完全免费 & 无需 API Key

• 不再依赖 Bing API / Google Custom Search
• 可自托管，无额度限制，数据可控

✅ Docker 一键部署

• 提供 docker-compose 和镜像：ghcr.io/aas-ee/open-web-search

⚙️ 如何使用？

安装非常简单：

git clone https://github.com/Aas-ee/open-webSearch cd open-webSearch npminstallnpm run build node build/index.js 

或者直接使用 Docker 启动：

docker run -d \ --name web-search \ -p 3000:3000 \ -e ENABLE_CORS=true \ -e CORS_ORIGIN=* \ ghcr.io/aas-ee/open-web-search:latest 

配置环境变量说明(可选)：

# 启用CORS (默认: false)ENABLE_CORS=true # CORS来源配置 (默认: *)CORS_ORIGIN=* # 默认搜索引擎 (可选值: bing, duckduckgo, exa, brave，默认: bing)DEFAULT_SEARCH_ENGINE=duckduckgo # 启用HTTP代理 (默认: false)USE_PROXY=true # 代理服务器URL (默认: http://127.0.0.1:10809)PROXY_URL=http://your-proxy-server:port 

配合 Claude Dev Extension、Claude Desktop、Cherry Studio 使用效果更佳！

⚙️ MCP 客户端配置指南

💻 Cherry Studio

{"mcpServers":{"web-search":{"name":"Web Search MCP","type":"streamableHttp","description":"Multi-engine web search with article fetching","isActive":true,"baseUrl":"http://localhost:3000/mcp"},"web-search-sse":{"name":"Web Search SSE","type":"sse","description":"SSE version of web search","isActive":true,"url":"http://localhost:3000/sse"}}}

🔍 Claude Dev Extension (VSCode)

{"mcpServers":{"web-search":{"transport":{"type":"streamableHttp","url":"http://localhost:3000/mcp"}},"web-search-sse":{"transport":{"type":"sse","url":"http://localhost:3000/sse"}}}}

💻 Claude Desktop

{"mcpServers":{"web-search":{"transport":{"type":"streamableHttp","url":"http://localhost:3000/mcp"}},"web-search-sse":{"transport":{"type":"sse","url":"http://localhost:3000/sse"}}}}

如果你是 Docker 部署，请把 localhost 换成实际 IP 地址

🧩 MCP 工具支持

🔍 search：多引擎搜索工具

{ query:"Claude 插件开发", limit:5, engines:["bing","ZEEKLOG"]}

✅ 返回结构化数据（标题、URL、摘要、来源）

📄 fetchZEEKLOGArticle：提取 ZEEKLOG 文章全文

{ url:"https://blog.ZEEKLOG.net/xxx/article/details/xxx"}

✅ 获取正文，支持摘要分析、RAG、训练语料等场景

🧪 fetchLinuxDoArticle：抓取 Linux.do 文章（目前不稳定）

📦 CI/CD：支持 Docker 镜像自动构建发布

如果你想 Fork 并发布自己的版本，也完全没问题：

• 支持 GitHub Actions 自动构建并发布到：
  • GitHub Container Registry（ghcr.io）
  • 阿里云容器镜像服务（可选配置 ACR）

✅ 提供详细 CI/CD 配置文档
✅ 开发者可自由部署在内网、私有云环境下

🧱 后续计划

🛠 支持更多搜索引擎（Google、知乎、Reddit）
🛠 支持文档类内容全文抽取（如微信公众号、掘金）

⭐ 项目地址

🧩 GitHub 地址：https://github.com/Aas-ee/open-webSearch
📦 Docker 镜像：ghcr.io/aas-ee/open-web-search:latest

如果你觉得这个项目对你有帮助，请 Star 一下再走 💖，你的支持是我继续迭代的最大动力！

📣 一句话总结：

「Open-WebSearch MCP：让你的 AI 插件真正实现联网搜索，开源、免费、灵活、强大。」