开源 AI 网络搜索工具：OpenWebSearch MCP 支持多引擎与流式响应
💡 让你的 AI 插件真正能联网，无需 API Key，搜索结果可控、开箱即用！
本项目旨在解决 AI 在实际应用中无法联网或联网费用高昂的问题，适合在 Claude、LangChain、RAG 方案中添加实时搜索能力。
项目亮点一览
✅ 多引擎实时搜索
- 支持 Bing、百度、DuckDuckGo、Exa、Brave 等搜索引擎
- 支持 HTTP 代理配置，解决网络访问限制
- 可配置引擎组合搜索，获取更全面的内容
✅ 流式响应（MCP 协议）
- 完美兼容 Claude 插件（MCP）协议
- 支持
streamableHttp和SSE两种方式返回搜索结果
✅ 文章正文抓取
- 支持提取指定 URL 文章全文
- 适用于摘要分析、RAG、训练语料等场景
✅ 完全免费 & 无需 API Key
- 不再依赖 Bing API / Google Custom Search
- 可自托管，无额度限制，数据可控
✅ Docker 一键部署
- 提供
docker-compose和镜像
如何使用？
安装非常简单：
git clone https://github.com/Aas-ee/open-webSearch
cd open-webSearch
npm install
npm run build
node build/index.js
或者直接使用 Docker 启动：
docker run -d \
--name web-search \
-p 3000:3000 \
-e ENABLE_CORS=true \
-e CORS_ORIGIN=* \
ghcr.io/aas-ee/open-web-search:latest
配置环境变量说明 (可选)：
# 启用 CORS (默认：false)
ENABLE_CORS=true
# CORS 来源配置 (默认：*)
CORS_ORIGIN=*
# 默认搜索引擎 (可选值：bing, duckduckgo, exa, brave，默认：bing)
DEFAULT_SEARCH_ENGINE=duckduckgo
# 启用 HTTP 代理 (默认：false)
USE_PROXY=true
# 代理服务器 URL (默认：http://127.0.0.1:10809)
PROXY_URL=http://your-proxy-server:port
MCP 客户端配置指南
Cherry Studio
{
"mcpServers"
