开源分享:AI Agent Skills 资源合集,一键安装 Cursor/Claude Code/Copilot 技能包

前言

最近在使用 Cursor 和 Claude Code 进行开发,发现 Agent Skills 这个功能非常强大——它可以让 AI 更专业地完成特定任务,比如代码审查、生成 Git Commit、自动生成测试用例等。

但网上的资源比较零散,于是我整理了一个开源合集分享给大家。

项目地址

GitHub:https://github.com/JackyST0/awesome-agent-skills

什么是 Agent Skills?

Agent Skills 是 AI Agent 可以发现和使用的指令、脚本和资源包。

简单来说,就是给 AI 一套「技能说明书」,让它知道如何更专业地帮你完成工作。

比如:

  • 代码审查 Skill:AI 按照最佳实践审查代码,给出改进建议
  • Git Commit Skill:自动生成规范的提交信息
  • 单元测试 Skill:根据代码自动生成测试用例

支持哪些平台?

平台全局目录项目目录
Cursor~/.cursor/skills/.cursor/skills/
Claude Code~/.claude/skills/.claude/skills/
GitHub Copilot~/.copilot/skills/.github/skills/
Windsurf~/.windsurf/skills/.windsurf/skills/
Codex~/.codex/skills/.codex/skills/

一键安装

macOS / Linux

# 交互式模式curl -sL https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.sh |bash# 直接安装所有 Skills 到 Cursorcurl -sL https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.sh |bash -s -- -p cursor -a 

Windows (PowerShell)

# 下载并运行irm https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.ps1 |iex# 或者先下载再运行Invoke-WebRequest-Uri "https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.ps1"-OutFile "install.ps1".\install.ps1 

项目收录内容

官方资源

  • Anthropic 官方 Skills 仓库(56k+ Stars)
  • Agent Skills 官方规范文档

社区精选

  • awesome-cursorrules(37k+ Stars)
  • everything-claude-code(32k+ Stars)
  • awesome-claude-skills(27k+ Stars)

示例 Skills

项目提供 5 个可直接使用的示例:

  1. code-review - 代码审查
  2. git-commit - Git 提交信息生成
  3. unit-test-generator - 单元测试生成
  4. api-doc-generator - API 文档生成
  5. debug-helper - 调试助手

使用效果

安装 code-review Skill 后,让 AI 审查代码:

输入:帮我审查这段代码:def add(a,b): return a+b 输出: ## 代码审查报告 ### 发现的问题 - [ ] 参数之间缺少空格 - [ ] 运算符周围缺少空格 - [ ] 缺少类型提示 - [ ] 缺少文档字符串 ### 改进后的代码 def add(a: float, b: float) -> float: """计算两个数的和。""" return a + b ### 评分 - 代码质量:6/10 - 可读性:7/10 - 可维护性:5/10 

总结

项目还在持续完善中,欢迎 Star 支持!

如果你有好用的 Skills,也欢迎提交 PR。

Read more

RunningHub:AIGC创作平台深度解析

RunningHub:AIGC创作平台深度解析

一、平台核心定位与价值 RunningHub是全球首个基于开源生态的图形音视频AIGC应用共创平台,通过模块化节点系统与云端算力整合,将设计、视频制作、数字内容生成等复杂流程转化为"搭积木式"操作。平台已覆盖全球144个国家用户,日均处理超百万次创作请求,彻底重构了传统内容生产模式。 核心价值 1. 设计平权化 将专业级创作能力赋予普通用户,无需PS/Sketch/AE等软件基础,通过7000+功能节点自由组合即可生成商业级作品。 2. 成本重构 将传统设计中的人力成本(约200-500元/张图)转化为算力成本(0.5-3元/次),降幅达99%。 3. 生态闭环 支持开发者上传节点/工作流并获取收益,形成"创意-开发-复用-变现"的可持续经济模型。 二、技术架构与核心优势 1. 模块化节点系统 通过ComfyUI开源架构深度优化,将AI创作拆解为可拖拽的"原子单元&

VS-CODE 里的github copilot 不支持自己配置模型api

1. 关于配置自定义 Claude API 的支持情况 * 结论:不支持。 * 机制说明: * VS Code 官方 GitHub Copilot 扩展(包括 Agent 功能)强制通过 GitHub 的代理服务器进行鉴权和路由。 * 模型切换:GitHub Copilot 允许在订阅权限范围内切换底层模型(例如从 GPT-4o 切换至 Claude 3.5 Sonnet),但这使用的是 GitHub 的企业/个人订阅配额。 * API Key 限制:无法在官方扩展设置中输入个人的 sk-ant-... (Anthropic API Key) 或自定义 Endpoint。 * 替代方案(非官方扩展): * 若必须使用个人 Claude API

IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini)

IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini)

IntelliJ IDEA 接入 AI 编程助手(Copilot、DeepSeek、GPT-4o Mini) 📊 引言 近年来,AI 编程助手已成为开发者的高效工具,它们可以加速代码编写、优化代码结构,并提供智能提示。本文介绍如何在 IntelliJ IDEA 中集成 DeepSeek、GPT-4o Mini、GitHub Copilot,并探索 本地 AI 编程助手 方案,帮助开发者在不同场景下提升编程效率。 👨‍💻 1. GitHub Copilot 集成 Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 推出的 AI 代码补全工具,它可以根据上下文智能生成代码片段。 GitHub Copilot 免费版 vs 付费版对比。 功能免费版付费版代码补全每月

从一句话到一张图:看懂 Stable Diffusion 的“潜空间扩散”生成流程(配图详解)

Stable Diffusion Pipeline Source: Aayush’s Blog, “Stable Diffusion using Hugging Face – Putting everything together” (2022).Used with attribution. 当你输入一句 “A dog wearing a hat(戴帽子的狗)”,模型最后输出一张高清图片。中间到底发生了什么? 这张图展示的,其实就是 Stable Diffusion 这类潜空间扩散模型(Latent Diffusion Model)最核心的工作流:文本 → 语义向量 → 潜空间噪声 → 逐步去噪 → VAE 解码成图像。 本文将按图逐块拆解,并补充它背后的关键概念与工程细节,让你真正理解扩散模型是如何“画画”的。 1. 这张图在讲什么?