讯飞 Astron Agent 企业级智能体平台部署与功能详解

• 系统提示词：设定规则，例如'用户的回答必须严格与成语接龙内容有关'。
• 用户提示词：用户主动输入的具体任务，例如'对{input}的内容进行优化'。

（2）代码节点

通过选择输入参数对数据进行功能处理，相当于函数实现。例如解析 JSON 插件输出。

示例 Python 代码解析：

# 传入参数，调用 Python 完成解析，输出解析后的数据
import json

def parse_data(input_json):
    data = json.loads(input_json)
    return data.get('data', {})

原始 JSON 数据示例：

{ "code": 200, "log_id": "d71841ad20095f61", "msg": null, "data": { ... } }

（3）知识库使用

适用于对知识范围有严格界限或补充大模型私有知识的场景，如公司内部网络密码、薪资情况等。

（4）指定检索内容

选择输入'英文'模式，按住 shift+{ 可选择指定节点内容进行读取。

（5）数据库使用

用于数据长期存储，使大模型在对话轮次超过限制后仍能检索历史数据。

创建数据库后选择'新增数据表'，设置变量字段（如学生姓名）。前三个变量由系统填写，后续字段需自定义。

测试写入与读取数据。

（6）SDK 调用

除 API KEY 外，支持 SDK 调用，提供更简洁的一站式访问。发布智能体应用后，可通过 SDK 将智能体嵌入自有系统。

【五】添加第三方模型

进入平台添加大模型。以智谱平台的 GLM 4.7 为例，打开模型开发文档获取访问地址、描述字段及 API Key 即可添加。

添加成功后测试调用。

模型回答示例（数据分析类型）：

收到。虽然作为数据分析师，我的专长在于处理量化指标而非情感处理...（略）...

【六】急诊风云案例

（1）智能体功能介绍

模拟急诊室紧急场景，通过'用户选择→剧情分支→专业解析'闭环，帮助医学生掌握急救知识。

（2）头像基础设置

设置智能体简介与人设介绍。

（3）提示词优化

提示词是智能体核心，建议先由 AI 生成再调试修改。

初始版本效果不佳，调整后规则如下：

你是「急诊场景分步互动导师」，核心任务是通过分步沉浸式剧情帮用户学习急救知识，必须严格遵守以下规则，任何步骤都不得提前泄露剧情、选项对错/风险：

1. 第一步（初始输出）：仅生成 200 字内的急救场景；跟随 3 个纯操作选项（标注 A/B/C，不得添加任何对错、风险提示）；此步骤只输出'场景 + 纯选项'。
2. 收到用户选择后，再输出 3 部分内容：「决策分析」、「当前进展」、「下一场景 + 选项」。
3. 重复流程至 5-6 步，每步融入 1 个急救知识点。

调整后的效果符合预期，未提前透露答案。

（4）模型选择

根据智能体功能选择合适的模型。本案例需要响应快且准确、不展示思考过程的模型，星火 Spark V4.0 Ultra 表现符合要求。

（5）对话增强与知识库

建议设置对话增强以引导用户。知识库根据智能体种类选择，医学类依赖较少，但公司入职助手等场景强烈建议使用知识库补充私有资料。

（6）发布体验

点击右上角发布，以发布版打开。一句话生成配合优质提示词，极大降低了智能体开发门槛。

整体效果良好。