视频行为分析系统 v3 是一套基于 C++ 和 Python 混合架构的视频智能分析解决方案。系统集成了视频流处理、AI 算法推理（支持 YOLOv8/v11、火焰烟雾、打架检测等）、报警管理和流媒体服务。核心模块包括 Django 后台管理、C++ 高性能分析引擎及 ZLMediaKit 流媒体服务。支持 OpenVINO、TensorRT、ONNXRuntime 等多种推理引擎，兼容 Intel、NVIDIA、AMD、RK3588 等硬件平台。适用于安防监控、智慧园区、工业安全等场景，具备实时分析、低延迟、高可用特性。
视频行为分析系统 v3 是一个完整的视频智能分析解决方案，集成了视频流处理、AI 算法推理、报警管理和流媒体服务等功能。系统采用 C++ 和 Python 混合架构开发，支持多平台部署（Windows/Linux），可应用于安防监控、智慧园区、工业安全等场景。
核心特性：
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 视频行为分析系统 v3 │
├─────────────────┬─────────────────┬─────────────────────┤
│ Admin 模块 │ Analyzer 模块 │ MediaServer 模块 │
│ (后台管理) │ (视频分析器) │ (流媒体服务) │
├─────────────────┼─────────────────┼─────────────────────┤
│ - Django Web │ - 视频拉流 │ - RTSP/RTMP │
│ - 算法配置 │ - AI 推理 │ - HTTP-FLV │
│ - 布控管理 │ - 报警生成 │ - HLS/WebRTC │
│ - 报警查询 │ - 视频推流 │ - 流媒体转发 │
└─────────────────┴─────────────────┴─────────────────────┘
基于 Django 开发的 Web 管理系统，提供可视化配置界面。
基于 C++ 开发的高性能视频分析引擎，负责核心算法推理。
基于 ZLMediaKit 的流媒体服务器，提供视频流分发能力。
系统使用根目录的 config.json 作为主配置文件：
{
"code": "v352",
"name": "name",
"describe": "describe",
"host": "127.0.0.1",
"adminPort": 9991,
"mediaHttpPort": 9992,
"analyzerPort": 9993,
"mediaRtspPort": 9994,
"mediaSecret": "V3522025...",
"uploadDir": "Admin\\static\\upload",
"modelDir": "Analyzer\\models",
"saveAlarmType": 1,
"saveAlarmUrl": "http://..."
}
重要提示：
\/uploadDir 和 modelDir 路径正确系统默认使用以下端口，启动前请确保端口未被占用：
| 端口 | 服务 | 说明 |
|---|---|---|
| 9991 | Admin | 后台管理 Web 服务 |
| 9992 | MediaServer | 流媒体 HTTP API |
| 9993 | Analyzer | 视频分析器 HTTP API |
| 9994 | MediaServer | RTSP 流媒体服务 |
| 9995 | 保留 | 系统预留端口 |
| 算法类型 | 说明 | 应用场景 |
|---|---|---|
| YOLOv8 | 通用目标检测 | 80 种常见目标检测 |
| YOLO11 | 安全帽检测 | 工地安全监控 |
| 火焰烟雾检测 | 火灾早期预警 | 消防安全监控 |
| 抽烟检测 | 吸烟行为识别 | 禁烟区域监控 |
| 打架检测 | 暴力行为识别 | 公共安全监控 |
| 周界入侵 | 区域入侵检测 | 周界安防监控 |
config.json 中的路径host 改为局域网 IPAnalyzer/models/ 目录
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