【开源项目】AIRI 一个能陪你打游戏、交谈的开源 AI 伴侣(二次元老婆)

【开源项目】AIRI 一个能陪你打游戏、交谈的开源 AI 伴侣(二次元老婆)

引言

作为一个喜欢折腾开源项目的技术爱好者,最近我试用了 ​​Project AIRI​​——一个能自己部署的虚拟伴侣系统。它不只是聊天机器人,还能陪你打游戏、实时语音互动,甚至作为桌宠常驻桌面。最吸引我的是它的开源属性(MIT 协议)和可定制性,所有数据都在本地运行,隐私无忧。

image.png

正文

1. ​​部署安装:简单三步快速体验​

Project AIRI 支持多平台(Web/macOS/Windows),以下是实测可用的部署方式:

  • ​Windows 一键安装(小白友好)​​在 GitHub Releases 下载 AIRI_0.7.1_windows_amd64-setup.exe,安装后任务栏会出现 AIRI 图标。右键可调整位置(如置底左),设置中绑定 API 后即可对话。
  • ​NAS 部署(低功耗设备实测可行)​​支持 Synology 或树莓派,通过 Node. Js 环境运行。文档提到依赖 DuckDB-WASM 嵌入式数据库,内存占用优化较好,但需注意 WebGPU 加速在 NAS 上可能受限。

​本地运行(推荐开发者)​​克隆代码库并安装依赖(需 Node. Js 18+ 和 pnpm):

git clone https://github.com/moeru-ai/airi cd airi pnpm i pnpm dev:web # 启动浏览器版

首次启动后会提示配置 LLM API(支持 OpenAI、Claude、国产模型如 DeepSeek 等),填入自己的 API Key 即可启用聊天功能。

💡 ​​避坑提示​​:

  • 语音功能需额外配置 TTS/ASR API(如 Azure Speech),自带的免费选项有限;
  • 网页版 Demo(airi. Moeru. Ai)部分功能未开放,建议本地部署体验完整能力。
2. ​​核心功能:不止聊天,还能联机打游戏​
  • ​实时语音 & 多模态交互​
    通过 WebAudio 和 WebRTC 实现低延迟语音对话,麦克风输入可直接转为文本指令。角色模型(Live 2 D/VRM)支持自动眨眼、视线跟踪,比如你移动鼠标时它会“看”向你。
  • ​真正的游戏伙伴​
    • ​《我的世界》​​:通过 airi-minecraft 模块(已合并至主项目),AI 能理解自然语言指令,例如输入 *“帮我建个木屋”*或 “收集 10 个钻石”,它会自主规划路径并操作角色;
    • ​《异星工厂》​​:需加载 autorio 模组,AI 可协助自动化生产链,例如 *“优化电力供应”*或 “扩展铁矿运输带”
  • ​记忆与个性化​
    内置 DuckDB-WASM 数据库存储对话历史,启用 RAG(检索增强生成)后,AI 能记住你的偏好(比如喜欢的游戏或聊天话题)。
image.png
3. ​​技术亮点:开源生态与可扩展性​
  • ​模块化设计​​:子项目如 unspeech(语音处理)、xsai(LLM 接口层)可独立使用,方便集成到其他应用;
  • ​社区驱动​​:鼓励贡献 Live 2 D 模型或游戏插件,已有用户制作了《星露谷物语》的实验性支持;
  • ​隐私优先​​:所有数据留在本地,LLM API 调用可自建代理(如通过 Ollama 本地运行模型)。
image.png

总结

Project AIRI 的野心不仅是复刻一个 “Neuro-sama”,而是打造​​可私有化、可深度定制的数字生命框架​​。它的价值在于开源透明和技术堆栈的实用性(TypeScript + WebGPU + LLM),适合两类人:

  1. ​技术实验者​​:通过扩展游戏模块或集成新 LLM 探索多模态 AI 的边界;
  2. ​数字伴侣爱好者​​:想要一个完全掌控数据、能长期互动的“桌搭搭子”。

项目目前仍在迭代(GitHub 活跃),部分功能如视觉识别还在开发。但如果你愿意动手,它可能是最接近“赛博伙伴”的开源实现。

项目地址:https://github.com/moeru-ai/airi

游戏模块文档:Minecraft 代理 | 异星工厂模组

往期回顾:
🔥【开源项目】我​​在电脑上“养”了个能干活的AI助手:NeuralAgent上手记录

🔥【开源项目】轻量加速利器 HubProxy 自建 Docker、GitHub 下载加速服务

🔥【开源项目】初中生开源神作!BiliTools 能下8K视频、高质量音频,支持AI总结的全能工具

Read more

『AI开发工具』Pencil.dev:AI 时代开发者必备的设计工具,从安装到实战教学

『AI开发工具』Pencil.dev:AI 时代开发者必备的设计工具,从安装到实战教学

📣读完这篇文章里你能收获到 1. 📁 掌握Pencil.dev的核心理念与适用场景 2. 🐍 完成Pencil.dev的完整安装与配置流程 3. 🌐 通过实战案例学习从设计到生产代码的完整工作流 4. 🖥️ 对比传统开发流程与Pencil.dev新流程的效率差异 文章目录 * 前言 * 一、核心概念与环境准备 * 1.1 Pencil.dev是什么? * 1.2 解决的核心问题 * 1.3 适用人群 * 1.4 环境要求 * 二、安装配置步骤 * 2.1 安装VS Code扩展 * 2.1.1 打开插件商店搜索Pencil安装 * 2.1.2 查看MCP自动安装 * 2.2 注册账户 * 2.3 验证MCP配置 * 2.

【保姆级教程】无成本零门槛安装配置OpenClaw龙虾AI全能助手

【保姆级教程】无成本零门槛安装配置OpenClaw龙虾AI全能助手

哈喽大家好!最近爆火的 OpenClaw(龙虾AI)全能助手大家体验了吗?它不仅能帮你自动整理邮件、查询天气,还能全自动写小红书笔记并发布,简直是打工人和自媒体人的摸鱼神器! 很多小伙伴想玩但又怕配置太复杂、花销太大。今天给大家带来一篇零门槛、保姆级的安装配置教程!教你如何低成本获取云服务器,轻松实现 AI 大模型自由。全程图文指引,小白也能轻松搞定,赶紧跟着操作起来吧! 一、获取云服务器 想要畅玩 OpenClaw,首先我们需要一个服务器。这次教大家如何获取腾讯云轻量服务器来进行配置。 ⏰ 活动时间:2026年1月21日 - 3月31日 腾讯推出了登录 CodeBuddy 送 2C2G4M 轻量服务器的限时活动:登录先送1个月,活跃7天再送2个月。 👉 【官方地址】:https://www.codebuddy.cn/promotion/?ref=ie2rwhd1loq 根据页面提示安装好软件并登录账号后,直接选择一个月的轻量应用服务器即可。 之后只要累计活跃7天就能续费两个月(每天和 AI

AI Skills:前端新的效率神器

AI Skills:前端新的效率神器

近来,AI 领域有个火爆的话题:Skills。 Github 上被疯狂 star 的仓库,很多都是和 skills 有关的。 有的仓库仅仅上线三个月就获得了快 50K 的 star,Skills 的火热可见一斑。 不管是大模型,还是 Cursor、Codex、Claude、Trae、Copilot 等编程 IDE 都在争先支持 Skills。 围绕 Skills,它们在做的就是为了完成一件事情:技能是通过学习和反复练习获得的,而 Skills 是把经验和最佳实践沉淀为 AI 能力,将“知道”转化为“做到”的本领。 详解什么是 Skills 要说清楚什么是 Skills,先来了解一下关于 AI 的 2