小巧的 MCPHost
MCPHost 是一款轻量级命令行工具，允许大型语言模型（LLM）通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。目前支持 Claude 3.5 Sonnet、Ollama 以及 DeepSeek 等模型。本文以 Time MCP 服务为例，演示如何配置并跑通本地 AI 服务。
项目地址：https://github.com/mark3labs/mcphost
下载安装
MCPHost 无需复杂安装，下载解压即可使用。官网提供 Windows、Linux 和 macOS 的压缩包。
下载地址：https://github.com/mark3labs/mcphost/releases/tag/v0.4.4
以 Windows 为例，下载压缩包后解压至工作目录，直接运行可执行文件即可。若希望全局调用，可将目录加入系统 PATH 环境变量。
前置依赖：建议先安装好 uv 和 nodejs。
MCPHost 交互实践
1. 准备配置文件
在工作目录下创建 mcp.json 配置文件，定义要调用的 MCP 服务。例如配置一个时间服务：
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
}
}
}
2. 启动连接
你需要一个 AI API 服务地址，可以是自建服务器（如 Ollama），也可以是 OpenAI、硅基流动等提供的 API。
使用以下命令启动 MCPHost，加载配置文件并连接 AI 模型：
mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json
启动后进入交互界面，输入提示词即可开始对话。
3. 内置指令
在交互界面中，可以使用 /help 查看可用指令：
/help: 显示帮助信息/tools: 列出所有可用工具
