命令行工具 MCPHost 实战：让大模型通过协议调用外部服务

MCPHost 是一款轻量级的命令行宿主应用，旨在通过模型上下文协议（MCP）让大型语言模型（LLM）与外部工具进行交互。它支持 Claude、Ollama 以及本地部署的 DeepSeek 等模型，为开发者提供了一种便捷的 CLI 方式来验证 MCP 服务的可用性。

项目发布在 GitHub 上，提供 Windows、Linux 和 macOS 的预编译包。下载对应系统的压缩包解压即可直接使用，无需复杂的编译过程。

建议将可执行文件所在目录加入系统 PATH，以便在任何位置调用。使用前需确保环境已安装 uv 和 nodejs，这是运行部分 MCP 服务器的前置依赖。

MCPHost 的核心在于配置文件。在工作目录下创建一个 mcp.json，定义要调用的 MCP 服务器。例如配置一个时间服务：

{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
    }
  }
}

这里指定了使用 uvx 命令启动 mcp-server-time，并设置时区为上海。你可以根据需要替换为其他工具或 API。

连接 AI 服务器后，一条命令即可启动服务并进入交互界面。假设你的 AI API 地址是 http://192.168.1.5:1337，命令如下：

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json

进入交互模式后，可以直接输入自然语言提问。界面内也支持特定指令，例如 /help 查看帮助，/tools 列出可用工具，/servers 查看配置的服务，/history 显示对话历史，/quit 退出程序。

不同模型对函数调用（Function Calling）的支持程度差异较大，这直接影响 MCP 工具的可用性。

初期尝试使用 GPT-4o 时，虽然能连通但无法正确获取时间信息。切换到 Claude 3.5 Sonnet 时遇到连接错误，可能是本地代理配置问题。经过排查，发现安全软件可能会拦截临时进程，建议将相关缓存目录加入信任列表。

最终测试中，DeepSeek-V3 表现最佳。在本地搭建的 API 环境下，该模型成功解析了时间请求并返回了准确的日期和时区信息。

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