命令行大模型交互工具：MCPHost 实战指南

MCPHost 是一个轻量级的命令行宿主应用，旨在让大型语言模型（LLM）通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。它支持 Claude、Ollama 以及本地部署的 DeepSeek 等多种模型。

MCPHost 无需复杂安装，下载解压即可运行。官方提供了 Windows、Linux 和 macOS 的预编译包。

前置依赖方面，建议先配置好 uv 和 nodejs 环境，以便后续调用 MCP Server。

下载地址可参考 GitHub 仓库：https://github.com/mark3labs/mcphost

在命令行工作目录下创建一个 mcp.json 文件，定义要调用的工具。例如配置一个时间服务：

{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
    }
  }
}

使用一条命令即可连通 AI 服务器并加载配置的工具。假设你的 API 服务地址为 http://localhost:1337，命令如下：

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://localhost:1337 --config mcp.json

启动后进入交互界面，直接输入问题即可。例如询问当前时间。

在命令行中运行 -h 可查看全局参数，如指定模型、API Key 等：

mcphost.exe -h

进入交互界面后，输入 /help 可查看会话内的快捷指令：

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