MCPHost 简介
MCPHost 是一款轻量级命令行工具，允许大型语言模型（LLM）通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。目前支持 Claude 3.5 Sonnet、Ollama 以及 Deepseek v3 等主流模型。
项目地址：https://github.com/mark3labs/mcphost
环境准备与安装
该工具无需复杂编译，直接下载解压即可使用。官网提供了 Windows、Linux 和 macOS 的压缩包。
以 Windows 为例，下载对应版本的压缩包并解压到工作目录，即可得到可执行文件。若希望在任何路径调用，可将目录加入系统 PATH 环境变量。
前置依赖方面，建议先安装好 uv 和 nodejs，以便后续运行 MCP Server。
配置与启动
创建配置文件
在工作目录下创建一个名为 mcp.json 的配置文件，用于定义可用的 MCP 服务。例如配置一个时间服务：
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
}
}
}
连接 AI 服务
你需要一个可用的 AI API 服务，可以是本地搭建的服务器（如 Ollama），也可以是 OpenAI、硅基流动等提供的 API。
使用以下命令启动 MCPHost，加载配置文件并进入交互界面：
mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json
启动后，在命令行中输入提示词即可开始对话。例如询问当前时间。
常用指令
进入交互界面后，可以使用内置指令管理会话：
/help: 查看帮助信息/tools: 列出当前可用的工具/servers: 显示配置的 MCP 服务/history: 查看历史对话/quit: 退出程序
此外，也可以通过 参数查看 CLI 层面的帮助文档，了解支持的模型格式（如 或 ）。
