16 款 AI Agent 框架选型指南与实战对比

定位： 性价比之王，冷启动优化极佳。

采用分层镜像 + 全球 CDN 策略，极大降低了冷启动延迟。

高性能与极客方案

4. NullClaw - 极致轻量

定位： 嵌入式首选，极简主义。

极限测试中，树莓派 Zero 连续运行 30 天，内存占用仅 43MB。适合资源受限设备。

5. OpenFang - Rust 生产级 OS

定位： 金融/电信等高并发场景。

使用 Rust 重写后，内存管理和并发性能有质的飞跃。

6. Nanobot - Python 深度定制

定位： 纯 Python 实现，可 hack 性最强。

仅需几行代码即可自定义工具：

from nanobot import Agent, Tool

@Tool.register
def my_api(query: str):
    return requests.get(f"https://api.example.com/{query}")

Agent(tools=[my_api]).run("调用我的 API")

源码即文档，方便二次开发和调试。

7. NanoClaw - 多 Agent 协作

定位： 复杂工作流自动编排。

典型场景如'开发电商网站'，可自动分解为设计→架构→编码→测试→部署→文档，由 6 个 Agent 并行协作完成。

场景特化与新兴方案

除了上述通用框架，还有针对特定场景优化的版本：

• CoPaw: 企业 IM 集成，支持钉钉/飞书/企微，符合等保三级要求。
• OpenClawChinese: 针对中文用户优化，100% 汉化，接入国内大模型。
• ZeroClaw: 专为树莓派设计，支持 GPIO 硬件控制。
• IronClaw: 金融/医疗/政府专用，全操作留痕，双人授权机制，国密算法支持。
• EasyClaw: 2026 年新秀，2MB 单文件，3 秒启动，比 NullClaw 更易用。

部署方式参考

基础部署 (MaxClaw):

curl -fsSL https://maxclaw.sh | bash

嵌入式部署 (NullClaw):

wget https://nullclaw.io/latest -O nullclaw && chmod +x nullclaw && ./nullclaw

企业版申请: 访问官网提交试用申请，通常包含私有化部署支持。

总结

选择 AI Agent 框架时，建议优先考虑实际业务场景。如果关注性能与并发，Rust 方案是首选；若需快速验证想法，Python 生态更为丰富；对于资源受限的终端设备，轻量级二进制包更具优势。无论选择哪一款，确保数据安全与合规性是底线。