MCPHost 实战：命令行下让大模型通过 MCP 协议调用工具

MCPHost 是一个轻量级命令行工具，允许大型语言模型（LLM）通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。目前支持 Claude、Ollama 以及本地部署的 DeepSeek 等模型。

该工具无需复杂安装，下载对应系统的压缩包解压即可使用。官网提供 Windows、Linux 和 macOS 版本。

前置依赖包括 uv 和 nodejs。以 Windows 为例，解压后直接运行可执行文件。若需全局调用，可将工作目录加入系统 PATH 环境变量。

在工作目录下创建 mcp.json 配置文件，用于定义可用的 MCP 服务。例如配置一个时间服务：

{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
    }
  }
}

连接 AI 服务器并启动 MCP 服务。假设本地搭建的 API 服务地址为 http://192.168.1.5:1337，命令如下：

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json

启动后即可进入交互界面，输入提示词即可开始对话。

在交互界面中，可以使用内置指令管理会话：

此外，可通过 -h 或 --help 查看命令行参数说明，支持指定模型 provider 及 API 密钥。

在实际使用中，不同模型对 MCP 协议的支持程度存在差异。

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