MCPHost 简介
MCPHost 是一个轻量级的命令行宿主应用，它允许大型语言模型（LLM）通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。目前支持 Claude 3.5 Sonnet、Ollama 以及 OpenAI 兼容接口等多种模型。
项目地址：GitHub - mark3labs/mcphost
本次实践主要基于本地部署的 DeepSeek v3 模型，成功跑通了 Time MCP 服务，验证了其在函数调用方面的能力。
安装与环境准备
MCPHost 本身无需复杂编译，直接下载解压即可使用。官网提供了 Windows、Linux 和 macOS 三个平台的压缩包。
以 Windows 为例，下载对应版本的压缩包并解压到工作目录，即可直接使用可执行文件。若希望在任何路径下调用，建议将解压后的目录添加到系统 PATH 环境变量中。
前置依赖：
使用前需确保环境中已安装 uv 和 nodejs，这是运行部分 MCP 服务器所必需的。
配置与连接
创建配置文件
在工作目录下创建一个名为 mcp.json 的配置文件，用于定义可用的 MCP 服务。例如，配置一个获取当前时间的服务：
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
}
}
}
启动交互
你需要一个 AI 服务作为后端。可以是自建的服务（如 Ollama、LMStudio），也可以是第三方 API（OpenAI、硅基流动等）。假设你的 AI 服务地址为 http://192.168.1.5:1337，则可以通过以下命令启动 MCPHost 并进入交互界面：
mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json
启动后，命令行会提示输入 Prompt，此时即可向模型提问，例如询问当前时间。
常用指令与调试
查看帮助
在命令行参数中使用 -h 可以查看 MCPHost 的全局帮助信息，了解支持的模型格式和配置选项：
mcphost.exe -h
