Kettle ETL 工具入门：数据库连接与数据同步实战
Kettle（现称 Pentaho Data Integration）是一款基于 Java 编写的开源 ETL 工具，支持 Windows、Linux 和 Unix 平台。它的核心优势在于高效稳定的数据抽取能力，以及图形化的用户界面——你只需描述'做什么'，无需纠结'怎么做'。
在 Kettle 中，主要包含两种脚本文件：Transformation（转换）用于处理具体的数据清洗与转换逻辑，而 Job（作业）则负责控制整个工作流的执行顺序。下面我将结合实战经验，带你从零搭建一个完整的数据同步流程。
1. 环境准备与启动
首先下载并解压 Kettle 安装包（示例版本为 PDI-CE-6.1.0.1）。解压后找到根目录下的 Spoon.bat（Windows）或 Spoon.sh（Linux）双击运行。首次启动时请耐心等待，JVM 初始化可能需要几秒钟。
提示：如果后续操作中遇到驱动找不到的异常，通常是因为缺少对应数据库的 JDBC 驱动。请将
.jar格式的驱动包放入 Kettle 安装目录下的lib文件夹中，然后重启 Spoon。
2. 建立数据库连接
打开主界面后，左侧的对象树面板是操作的核心区域。右键点击 Connections -> New，即可创建新的数据库连接。
配置过程与其他数据库管理工具类似，关键在于填写正确的 URL、用户名和密码。建议先点击 Test 按钮验证连通性，确保驱动加载无误后再保存。
3. 构建数据转换（Transformation）
这是实现数据全量对比与更新的核心环节。我们需要创建一个新转换，并在左侧面板选择 Core Objects -> Input -> Table Input。
3.1 配置表输入
将 Table Input 拖入右侧画布，双击编辑。选择刚才建立的数据库连接，编写 SQL 查询语句以获取源数据。此时可以点击 Preview 预览结果，确认字段映射是否符合预期。
3.2 配置插入/更新
接着，从 Output 类别中找到 Insert/Update 组件，同样拖入画布。
- 连接步骤：选中
Table Input，按住 Shift 键拖动连线至Insert/Update，建立数据流。 - 参数设置：双击
Insert/Update进行配置。指定目标表名，并勾选需要参与对比的字段（Key Fields）。- 逻辑说明：Kettle 会自动比对 Key Fields。若目标表中不存在该记录，则执行插入；若存在，则根据非 Key 字段的差异执行更新。
完成配置后，务必先保存转换文件（.ktr），否则无法运行。点击工具栏的绿色播放按钮即可查看执行效果。
4. 使用作业调度（Job）
如果需要定时或周期性执行上述转换，就需要用到 Job。新建一个作业文件（.kjb），从左侧面板拖入 Start 节点和 Transformation 节点。
- Start 节点：双击可设置作业的开始时间或条件。
- Transformation 节点：双击后选择之前保存的
.ktr文件作为执行任务。
最后连接这两个节点，运行作业即可实现自动化调度。至此，一个基础的 ETL 数据同步链路就搭建完成了。
5. 避坑指南
在实际使用中，有几个细节值得注意：
