KingbaseES 融合数据库采用内核级一体化架构，通过多模数据、多语法体系、集中分布、开发运维及应用场景五大一体化设计，实现关系、文档、GIS、时序、向量等多类型数据的统一存储与混合访问。支持 SQL Server 等高兼容迁移，提供集中式与分布式无缝切换能力。具备交易型、分析型、HTAP、时序及 AI 原生应用的全场景支撑，结合 DB for AI 与 AI for DB 双轮驱动，实现库内推理与智能运维。产品符合国家安全标准，适配国产软硬件生态，满足企业数字化转型与国产化替代需求。
在数据形态多元化、业务负载复杂化的数字化时代，传统'一类数据一套库'的数据库建设模式逐渐暴露出数据孤岛、运维成本高等问题。KingbaseES（简称 KES）作为新一代融合数据库产品，以'融合为体，AI 为用'为核心理念，通过内核级架构重构实现多维度一体化设计，打造企业级数据底座，满足传统业务的稳定运行需求，并能深度赋能 AI 原生应用。
金仓数据库的'融合'并非简单的功能堆叠，而是基于统一内核的内生性架构设计，通过多模数据、多语法体系、集中分布、开发运维、应用场景五大一体化能力，打破数据、架构、工具、场景的边界。
KES 在单一数据库引擎中，实现关系模型、文档模型、GIS 空间数据、时序数据、向量数据等多类型数据的统一存储、混合访问、模型互转，无需部署多个专用数据库。
代码示例：时序 +GIS 空间数据融合分析
-- 创建带 GPS 坐标的设备时序监控表，启用时序优化
CREATE TABLE device_monitor (
device_id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
ts TIMESTAMP NOT NULL,
temperature FLOAT,
location GEOGRAPHY(Point, 4326)
) WITH (storage_type = 'timeseries');
-- 插入设备实时监控数据
INSERT INTO device_monitor VALUES
('DEV001', NOW(), 65.2, 'POINT(116.39 39.90)'::geography),
('DEV002', NOW(), 72.5, 'POINT(116.40 39.91)'::geography);
-- 查询指定地理区域内，近 1 小时温度超 70℃的设备
SELECT device_id, ts, temperature
FROM device_monitor
WHERE ST_Contains(
'POLYGON((116.38 39.89, 116.42 39.89, 116.42 39.92, 116.38 39.92, 116.38 39.89))'::geography,
location
) AND temperature > 70 AND ts > NOW() - INTERVAL '1 hour';
KES 本身基于标准 SQL 搭建内核，采用插件式扩展架构，整体语法兼容率超过 95%，针对 SQL Server 的兼容更是做到 99%。核心特性几乎全覆盖，原有业务代码不用大规模重构。
代码示例：SQL Server 兼容模式 T-SQL 原生运行
-- 配置文件开启 SQL Server 兼容模式
-- sql_compatibility = 'sqlserver'
-- enable_tsql_procedure = on
-- 直接编写 T-SQL 存储过程
CREATE PROCEDURE sp_get_user_info(@user_id INT)
AS $BEGIN$
SELECT id, name, phone FROM sys_user WHERE id = @user_id;
END; $
LANGUAGE tsql;
-- 原生调用存储过程
EXEC sp_get_user_info 1001;
KES 从内核层面做到了集中与分布式一体化，不用更换核心引擎，就能适配两种部署模式。小规模核心业务可以用集中式部署，搭配 RWC、RAC 集群保障高可用；后期数据量暴涨，直接切换分布式模式，依托分片管理、分布式事务和全局一致性能力，支撑海量数据负载。
KES 配套了覆盖全生命周期的工具链，包括 KStudio 开发工具、KDMS 迁移评估系统、KDTS 迁移工具、KEMCC 统一管控平台等。开发人员能借助智能 SQL 提示、执行计划可视化提升效率；运维人员可实现故障自诊断、自动修复，大幅减少人工干预。
KES 打破 OLTP、OLAP、HTAP、时序、AI 的场景边界，通过内核级优化实现'一份数据、多类负载'，无需为不同场景搭建独立的数据平台。
基于五大一体化融合架构，金仓数据库实现了'一库适配全行业、全场景'的能力，可无缝支撑交易型、分析型、混合负载、时序、AI 五大核心应用场景。
针对金融交付结算、能源/运营商 CRM/计费、企业 ERP、医疗 HIS 等核心交易场景，KES 通过存储层锁处理优化、日志优化、缓冲区管理优化，实现高并发、大数据量下的高性能事务处理，同时支持实例故障自愈、多级容灾。
通过并行计算、列存引擎、分区表等技术，KES 可高效处理 PB 级海量数据的分析需求，相比传统行存数据库，分析查询性能提升数倍。
针对需要同时处理高并发事务与实时分析的场景，KES 实现 HTAP 混合负载一体化支撑，无需将数据从交易库同步至分析库，直接基于生产数据进行实时分析。
专为工业物联网、智能电网、智能制造等场景的高频时序数据优化，支持超大数据量的毫秒级写入、高效压缩、时间窗口分析，并提供时间桶、滑动窗口、趋势检测等原生时序函数。
代码示例：时序数据时间窗口分析
-- 按 5 分钟时间桶，统计每台设备近 1 小时的平均温度
SELECT device_id, time_bucket('5 minutes', ts) AS time_slot, avg(temperature) AS avg_temp
FROM device_monitor
WHERE ts > NOW() - INTERVAL '1 hour'
GROUP BY device_id, time_slot
ORDER BY time_slot ASC;
KES 是融合 AI 技术的新一代数据库，通过 DB for AI 与 AI for DB 双轮驱动，实现数据库与 AI 的深度融合。
代码示例：向量相似度检索
-- 1. 创建带 768 维向量列的病历表
CREATE TABLE medical_records (
record_id INT PRIMARY KEY,
diagnosis TEXT,
embedding VECTOR(768)
);
-- 2. 插入病历数据
INSERT INTO medical_records VALUES
(1001, '急性肺炎，伴有咳嗽、发热', '(0.87, -0.32, ..., 0.15)'),
(1002, '慢性支气管炎，胸闷、气短', '(0.72, 0.21, ..., 0.33)');
-- 3. 余弦相似度检索
SELECT record_id, diagnosis
FROM medical_records
ORDER BY embedding <-> '(0.85, -0.30, ..., 0.18)'
LIMIT 3;
KES 符合国家安全数据库标准 GB/T 20273-2019 结构化保护级（第四级），具备涉密信息系统产品检测、商用密码产品等多重资质。
硬件层面兼容 x86、ARM 全架构，对海光、鲲鹏、飞腾等国产主流 CPU 适配到位；系统层面除了 Windows、Linux，也支持银河麒麟、统信、欧拉等国产操作系统。 开发和中间件层面，Navicat、DBeaver 等常用 IDE 都能直接使用，SpringBoot、MyBatis 等主流开发框架无需特殊改造就能对接，Tomcat、东方通等应用服务器，以及 Flink、Spark 这类大数据组件也能顺畅兼容。
前期迁移有 KDMS 做风险评估，KDTS 负责自动化数据迁移，KReplay 还能验证迁移后的业务性能；日常开发靠 KStudio，调试、优化、执行计划分析都很顺手；运维端有 KEMCC 统一管控平台，集中管理、故障监控、自愈优化都能覆盖。
企业做数据架构，早已过了'一个业务配一个数据库'的阶段。KingbaseES 主打融合架构，核心就是解决痛点，用一套数据库扛下多场景负载，不用分建关系库、时序库、向量库，也不用在集中式和分布式之间反复切换内核。
它的优势在于把兼容、稳定、安全、易用做进了实际使用里：对存量业务，异构库迁移不用大改代码；对新场景，IoT、AI、混合负载都能覆盖。加上国产自研、高安全等级、完善生态兜底，契合政府、金融、能源、制造等行业的核心需求。未来数据库的发展方向是一体化、轻量化、智能化，KingbaseES 持续优化融合能力和 AI 适配性，长期来看性价比和实用性突出。
微信公众号「极客日志」，在微信中扫描左侧二维码关注。展示文案：极客日志 zeeklog
使用加密算法（如AES、TripleDES、Rabbit或RC4）加密和解密文本明文。 在线工具，加密/解密文本在线工具，online
生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
在线格式化和美化您的 SQL 查询（它支持各种 SQL 方言）。 在线工具，SQL 美化和格式化在线工具，online
解析 INSERT 等受限 SQL，导出为 CSV、JSON、XML、YAML、HTML 表格（见页内语法说明）。 在线工具，SQL转CSV/JSON/XML在线工具，online
CSV 与 JSON/XML/HTML/TSV/SQL 等互转，单页多 Tab。 在线工具，CSV 工具包在线工具，online