快速上手：在 Python 环境中安装与配置 Gurobi
快速上手：在 Python 环境中安装与配置 Gurobi
一、Gurobi简介
Gurobi 是由美国 Gurobi Optimization 公司开发的一款高性能商业数学优化求解器，广泛应用于学术研究与工业领域。它能够高效求解以下类型的优化问题：
- 线性规划（LP）
- 整数规划（IP）
- 混合整数规划（MIP）
- 二次规划（QP）
- 二次约束规划（QCP）
- 非线性规划（部分支持，如含对数、指数、三角函数、分段函数等）
主要特点：
- 求解速度快、精度高：在多项第三方评测中性能领先，曾于2010年超越 CPLEX 成为行业标杆。
- 多语言支持：提供 Python、C/C++、Java、.NET、MATLAB、R 等接口，其中 Python 接口（gurobipy）最为常用。
- 跨平台兼容：支持 Windows、Linux 和 macOS。
- 学术免费：高校师生可申请免费学术许可证。
- 广泛应用：涵盖物流调度、生产计划、金融投资组合、能源系统、机器学习等多个领域。
简言之，Gurobi 是当前最先进、最高效的数学优化工具之一，特别适合求解大规模复杂决策优化问题。
二、前置工作
- 要在内网的服务器上配置Gurobi环境，需要两台电脑先配置好远程连接：Windows RDP远程桌面连接（超详细）
- 配置好Python环境（Python或者Anaconda）：Anaconda下载安装及老版本选择（超详细）
- 安装编辑器PyCharm（其他的编辑器VSCode）：Pycharm安装教程
注意：PyCharm使用Anaconda与Python类似。
三、Gurobi下载安装
3.1 Gurobi下载
进入Gurobi软件页面（需要注册登录）：gurobi-software
根据自己的需要选择对应的版本，这里我们使用的是Gurobi-12.0.0版本（当然下载最新版本也可以，不过需要注意Gurobi的版本一致），属于历史版本。
历史版本下载可以参考：【实践】如何下载Gurobi的历史版本
3.2 Gurobi安装
双击下载好的软件：
等待一会，点击Next：
接受协议，点击Next：
根据自己的情况修改安装路径（C盘比较大的话就不用动了）：
点击Install进行安装：
安装完成，点击Finsh：
安装完成后，会有一个弹窗，点击YES后会重启电脑：
四、Gurobi许可证申请激活
4.1 在连接校园网的情况下申请许可证！
4.1.1 Named-User Academic（推荐使用）
登录后点击My account或者Your gurobi licenses——Request——Named-User Academic
同意协议，提交请求：
Gurobi 许可证创建成功：
在计算机连接互联网的情况下，Win+R 输入 cmd 进入到命令提示符窗口。在命令行下使用 cd 命令进入到 Gurobi 安装目录/win64/bin 目录下（如图），然后输入使用激活码，出现最下面红框内容代表激活成功。
4.1.2 Online Course（可离线使用，有规模限制）
登录后点击My account或者Your gurobi licenses——Request——Online Course
Gurobi 许可证创建成功：
自动激活的话和上面 Name-User Academic一致。
这里选择手动激活：
在Gurobi安装路径中找到grbprobe.exe程序：
运行grbprobe以生成有关系统的报告：
点击手动生成：
会出现一个表单，复制上面grbprobe生成的信息，点击提交：
提交后会下载许可证：
五、安装Gurobipy
5.1 在线安装
使用pip或者conda命令进行安装，会自动选择合适的版本。
pip install gurobipy conda config --add channels "http://conda.anaconda.org/gurobi" conda install gurobi 5.2 离线安装1
确定好python的安装位置：
win+Q，搜索cmd，并且右键管理员运行
进入gurobi安装根目录的win64目录，如：C:\gurobi1001\win64，使用命令行安装：
C:\ProgramData\anaconda3\python.exe setup.py install安装成功：
5.3 离线安装2
进入Gurobipy的官网：
点击Release history，可以找到历史版本。因为Gurobi 的主版本号与其 Python 接口 gurobipy 的版本号是一致的，所以我们选择12.0.0版本的gurobipy：
根据自己的Python版本和平台，选择对应的文件进行下载：
将文件复制到服务器上：
通过cd命令进入到该文件目录，安装Gurobi扩展包：
python -m pip install --find-links gurobipy-12.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl --no-index gurobipy 
查看包是否安装完成：
六、测试代码
进入python后新建测试py文件（注意不要命名为gurobipy.py），测试代码如下：
""" 3000约束量的规划求解，以验证证书是否为免费限制证书 免费限制证书: 约束量<=1000 """import gurobipy as gp from gurobipy import GRB # 创建模型 model = gp.Model("3000_constraints")# 添加变量 num_vars =3000# 约束量vars= model.addVars(num_vars, vtype=GRB.CONTINUOUS, name="x")# 添加约束（约束量3000）for i inrange(3000):# 示例：每个约束为x_i <= 1 model.addConstr(vars[i]<=1, name=f"constraint_{i}")# 添加目标函数（最大化总和） model.setObjective(sum(vars), GRB.MAXIMIZE)# 求解 model.optimize()# 输出结果if model.status == GRB.OPTIMAL:print("最优解：", model.objVal)求解成功：
奇葩问题
软件以前安在E盘，后面E盘没了，把安装文件夹删了，安装新的软件出现Invalid Drive:E:
一检查发现软件没有卸载，但卸载的时候也出现：
使用CCleaner，清除注册表后也无法卸载。
后面参考：
卸载或安装Git出现Invalid drive错误的解决方案【简记】
先创建一个虚拟E盘，把Gurobi进行卸载，再把虚拟E盘删了，用CCleaner清理一遍注册表，就可以重新安装了
