哈希集合巧解最长连续序列

一、题目回顾

LeetCode 128 题「最长连续序列」是一道中等难度的数组题，核心要求如下：给定一个未排序的整数数组 nums，找出其中数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度，且必须设计时间复杂度为 O(n) 的算法。

示例直观理解：

• 输入 nums = [100,4,200,1,3,2]，输出 4（最长序列是 [1,2,3,4]）；
• 输入 nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]，输出 9（完整连续序列 0-8）。

二、解法思路：哈希集合 + 起点判定

题目要求 O(n) 时间，因此不能用排序（排序时间 O(nlogn)），需要借助「哈希集合」的快速查找特性（查找操作 O(1)）。

核心思路是：

1. 将数组元素存入哈希集合，实现'是否存在某数'的快速判断；
2. 遍历集合中的每个数 x，仅当 x-1 不在集合中时，才将 x 作为'连续序列的起点'；
3. 从起点 x 开始，依次查找 x+1、x+2... 是否在集合中，统计该序列的长度；
4. 维护一个全局变量，记录所有序列的最长长度。

这个思路的巧妙之处在于：非起点的数会被跳过，每个数只会被遍历一次，从而保证整体时间复杂度为 O(n)。

三、C++ 代码解析

先看完整代码，再逐行拆解：

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        // 1. 将数组元素存入哈希集合（去重 + 快速查找）
        unordered_set<int> hash(nums.begin(), nums.end());
        int len = 0; // 记录最长序列长度

        // 2. 遍历集合中的每个数
        for (int x : hash) {
            // 3. 仅当 x-1 不存在时，x 才是序列起点（避免重复计算）
            if (hash.count(x - 1)) {
                continue;
            }
            
             y = x + ;
             (hash.(y)) {
                ++y;
            }
            
            len = (len, y - x);
        }
         len;
    }
};