
本文聚焦 LeetCode'原地复写零'经典题目,核心需求是在固定长度数组中复写每个 0 并右移其余元素,且需满足原地修改、不使用额外数组空间的约束。正向遍历易导致后续元素被覆盖,为此详解双指针 + 逆向填充的优雅解法。
一、问题描述
给定一个固定长度的整数数组 arr,将数组中出现的每个 0 都复写一遍,并将其余元素向右平移。注意:不能在超出原数组长度的地方写入元素,且必须原地修改输入数组,不能使用额外的空间。

二、思路分析
这道题最直观的想法是遇到 0 就插入,但这样会导致后面的元素不断移动,效率低下甚至无法在 O(1) 空间内完成。关键在于:如果从前往后处理,新写入的 0 会覆盖掉原本需要保留的数据。
因此,我们需要先确定最终数组的边界在哪里,然后从后往前进行填充。这样可以保证我们不会覆盖掉还未处理的元素。
1. 确定复写边界
定义两个指针:
cur:遍历原数组的指针。pre:模拟复写后数组的指针(指向逻辑上的末尾)。
遍历规则如下:
- 当
arr[cur] == 0时,pre向后移动两位(因为 0 会被复写两次)。 - 当
arr[cur] != 0时,pre向后移动一位。
当 pre >= n - 1 时,说明已经触及或超过了数组边界,此时 cur 指向的就是最后一个需要处理的元素。
这里有一个特殊的边界情况:如果 pre 恰好等于 n,说明最后一个要复写的元素是 0,且它占据了数组的最后一位。这种情况下,我们需要单独处理,将数组最后一位设为 0,并将 cur 向前回退一位。

2. 逆向填充
确定了边界后,从 cur 开始向前遍历:
- 如果当前元素不为 0,直接将其复制到
pre位置,然后双指针同时前移。 - 如果当前元素为 0,则需要在
pre和pre-1位置都填入 0,然后双指针前移。



