力扣hot100_普通数组_python版本

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一、53. 最大子数组和

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  • 思路1:前缀和。
  • 代码
classSolution:defmaxSubArray(self, nums: List[int])->int:iflen(nums)==1:return nums[0] preSum =[0]*(len(nums)+1)for idx, n inenumerate(nums): preSum[idx+1]= preSum[idx]+ n res =-inf for idx, p inenumerate(preSum):for i inrange(idx): res =max(res, p-preSum[i])return res # 前缀和比较好写,但是上面复杂度太高,没法AK# 其实每次我们只需要减去最小的前缀和,维护一个最小的前缀和,就不需要多一层循环。优化如下classSolution:defmaxSubArray(self, nums):iflen(nums)==1:return nums[0] res =-inf preSum =0 minPreSum =0for n in nums: preSum += n res =max(res, preSum - minPreSum) minPreSum =min(minPreSum, preSum)return res 
  • 思路2:dp
    • 定义dp[i],表示以nums[i]j结尾的最大子数组和。当来到第i个位置,有两种可能
    1. 以dp[i] = nums[i],单独成一个子数组
    2. dp[i] = dp[i-1] + nums[i],这种情况需要dp[i-1] >=0
  • 代码
classSolution:defmaxSubArray(self, nums): dp =[0]*len(nums) dp[0]= nums[0]for i inrange(1,len(nums)): dp[i]=max(dp[i-1],0)+ nums[i]returnmax(dp)

二、56. 合并区间

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  • 思路:先将intervals中的区间按起始排序。这样每个新来的区间就不用和已经确定好没要交集的区间比较了。
  • 代码
classSolution:defmerge(self, intervals: List[List[int]])-> List[List[int]]: intervals.sort(key=lambda p:p[0]) res =[]for p in intervals:if res and p[0]<= res[-1][1]: res[-1][1]=max(ans[-1][1], p[1])else:# 这是第一个区间 或者 新来的区间和之前的区间没有交集 res.append(p)return res 

三、189. 轮转数组

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  • 思路:这道题可以推公式出来,如果不想推的话直接根据结果反转。注意不要使用切片或者列表的insert语法。这都会产生额外的空间
  • 代码1:
classSolution:defrotate(self, nums: List[int], k:int)->None:defreverse(i, j):while i < j: nums[i], nums[j]= nums[j], nums[i] i +=1 j -=1 n =len(nums) k %= n # 防止k比数组大 reverse(0, n-1) reverse(0, k-1) reverse(k, n-1)
  • 代码2:使用python自带的reverse语法
defrotate2(self, nums: List[int], k:int)->None:# python也有自带的reverse语法 n =len(nums) k %= n nums.reverse() nums[:k]=reversed(nums[:k]) nums[k:]=reversed(nums[k:])

四、238. 除自身以外数组的乘积

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  • 思路:前后缀分解。维护一个pre[i]:表示0到i-1的乘积,suf[i]表示i+1到n-1的乘积。
  • 代码
classSolution:defproductExceptSelf(self, nums: List[int])-> List[int]: n =len(nums) pre =[1]*n for i inrange(1, n): pre[i]= pre[i-1]* nums[i-1] suf =[1]*n for i inrange(n-2,-1,-1): suf[i]= suf[i+1]* nums[i+1]return[p * s for p, s inzip(pre, suf)]

五、41. 缺失的第一个正数

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  • 思路:将每个数字放到自己值对应的索引上
  • 代码:
classSolution:deffirstMissingPositive(self, nums: List[int])->int: n =len(nums)for i inrange(n):# 当前数字大小在列表范围内且没有放到对应的索引位置上。while1<= nums[i]<= n and nums[nums[i]-1]!= nums[i]: nums[nums[i]-1], nums[i]= nums[i], nums[nums[i]-1]for i inrange(n):if nums[i]!= i +1:return i +1# 如果都对上了return n +1

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文章目录 * 技术选型与架构设计 * 核心功能模块 * 性能与安全优化 * 扩展性设计 * --nodejs技术栈-- * 结论 * 源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式! 技术选型与架构设计 后端技术栈 * Node.js:基于Express或Koa框架构建RESTful API,处理业务逻辑与数据交互。 * 数据库:MySQL/PostgreSQL存储结构化数据(业主信息、缴费记录),Redis缓存高频访问数据(公告、权限验证)。 * 鉴权方案:JWT实现用户登录态管理,RBAC模型控制角色权限(业主、物业管理员、超级管理员)。 前端技术栈 * Vue 3:Composition API编写组件,Pinia管理全局状态(如用户信息、社区公告)。 * UI框架:Element Plus或Ant Design Vue提供表单、表格等基础组件,快速搭建管理后台。 * 可视化:ECharts展示物业费用收缴率、投诉处理进度等数据看板。

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