一、53. 最大子数组和
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
if len(nums) == 1:
return nums[0]
res = float('-inf')
preSum = 0
minPreSum = 0
for n in nums:
preSum += n
res = max(res, preSum - minPreSum)
minPreSum = min(minPreSum, preSum)
return res
- 思路 2:动态规划 (DP)。定义
dp[i] 表示以 nums[i] 结尾的最大子数组和。
class Solution:
def maxSubArray(self, nums):
dp = [0] * len(nums)
dp[0] = nums[0]
for i in range(1, len(nums)):
dp[i] = max(dp[i-1], 0) + nums[i]
return max(dp)
二、56. 合并区间
- :先将区间按起始位置排序。遍历区间,若当前区间与结果集最后一个区间有交集则合并,否则添加新区间。