主流大模型端侧部署工具指南
本文介绍了七种主流的大模型部署工具,涵盖 JittorLLM、BMInf、MLC-LLM、EnergonAI、llama.cpp、InferLLM 及 LaMini-LM。内容分析了端侧部署面临的挑战,包括数据规模、模型体积、算力需求及硬件适配问题。各工具在量化支持、硬件兼容性(CPU/GPU/NPU)、并行策略及运行环境上各有侧重,旨在帮助用户根据实际硬件条件选择合适的推理方案,实现本地化高效运行。文章详细列出了各工具的安装步骤、核心特性及适用场景,为开发者提供从通用大模型到行业大模型的完整部署参考。


