链表与LinkedList

链表与LinkedList

前言

来啦来啦~ 今天和大家分享链表与LinkedList的内容,结构差不多,如果大家有了顺序表的基础接受到这一部分会更加容易,我们还是集合框架出发,开始吧


一、java集合框架

  • Java 集合框架是 Java 中用于存储和操作一组对象的体系,核心分为 Collection(单列集合)和Map(双列集合)

核心接口与分类

  • Collection(单列集合)
    • 是所有单列集合的根接口,定义了集合的基本操作(增删改查、遍历等)。
    • 子接口:List(有序可重复)、Set(无序不可重复)、Queue(队列)。
  • Map(双列集合)
    • 存储键值对(Key-Value),Key 唯一、Value 可重复。
    • 子接口:SortedMap(键有序)。
  • 咱今天就接着看LinkedList.

LinkedList

  1. 实现的接口
  • 实现了List接口(具备列表的增删改查能力);
  • 实现了Deque接口(同时具备双端队列的特性,可作为栈、队列使用)。
  1. 核心特性
  • 结构:基于双向链表,每个节点存储前驱、后继节点的引用,无容量限制;
  • 访问效率:随机访问(通过索引get(i))效率低(时间复杂度O(n)),需遍历链表;
  • 增删效率:在链表两端 / 已知节点附近增删元素效率高(时间复杂度O(1));
  • 线程不安全:多线程环境下需手动同步。

在上面的图中可以看到linkedList实现的很多接口,这也是他功能的核心部分.为了节奏的连贯性 ,我们先给出来~ 一会熟悉了基本的方法在回来看会好很多~

核心接口

List 接口

这是 LinkedList 作为列表的核心接口,它继承自 Collection 接口,定义了有序集合的基础行为。

  • 核心约定:
    元素有序可重复,支持通过索引访问如 get(int index)、set(int index, E element)
    支持增删改查的全量列表操作,例如 add(E e)、remove(int index)、contains(Object o) 等。
  • 对 LinkedList 的影响:
    LinkedList 必须实现索引相关的方法,但由于其底层是双向链表,索引访问需要遍历链表(时间复杂度 O(n)),这也是它和 ArrayList(数组实现,索引访问 O(1))的核心区别。

Deque 接口(后序学到栈与队列会详细说明)

这是 LinkedList 区别于 ArrayList 的关键接口,它继承自 Queue 接口(Queue 又继承自 Collection),是双端队列的核心接口。

  • 核心约定:
    允许在队列两端进行元素的插入、删除和获取操作,同时兼容队列和栈的行为:
    队列行为:遵循先进先出(FIFO),如 offer(E e)(队尾入队)、poll()(队首出队)
    双端操作:支持队首 / 队尾双向操作,如 addFirst(E e)(队首添加)、addLast(E e)(队尾添加)、getFirst()(获取队首)、getLast()(获取队尾);
    栈行为:遵循后进先出(LIFO),可通过 push(E e)(等效于 addFirst,入栈)、pop()(等效于 removeFirst,出栈) 实现栈功能。
  • 对 LinkedList 的影响:
    由于 LinkedList 是双向链表,天然支持首尾节点的 O(1) 时间复杂度操作,因此它是 Deque 接口的最优实现之一(比数组实现的 ArrayDeque 更适合频繁的首尾操作,且无容量限制)。

Cloneable 接口

  • 这是一个标记接口(无任何方法),用于表示该类的实例可以通过 clone() 方法实现浅拷贝
  • 对 LinkedList 的影响:
    LinkedList 重写了 clone() 方法,调用后会创建一个新的 LinkedList 实例,新实例中的节点是新对象,但节点存储的元素是原对象的引用(即浅拷贝),若元素是可变对象,修改原对象会影响拷贝对象。

Serializable 接口

  • 同样是标记接口,用于表示类的实例可以进行序列化(将对象转化为字节流)和反序列化(字节流恢复为对象)。
  • 对 LinkedList 的影响:
    允许 LinkedList 对象在网络传输、文件持久化等场景中使用,底层会序列化链表的节点结构和元素(需保证元素也实现 Serializable,否则会抛出序列化异常)。

Iterable 接口(间接实现,通过 Collection 继承)

  • 所有集合类的顶层接口之一,定义了迭代遍历的能力。
  • 核心约定:
    实现 iterator() 方法,返回一个 Iterator 迭代器,支持对集合元素的遍历(如 hasNext()、next()、remove())。
  • 对 LinkedList 的影响:
    LinkedList 可通过迭代器、增强 for 循环(底层依赖迭代器)遍历元素,且由于其链表结构,迭代器遍历的时间复杂度为 O(n),但比随机索引遍历更高效。

二、链表

  • 在数据结构中,链表是用非连续的存储单元存储元素的线性表,而 Java 中的LinkedList就是顺序表的具体实现,下面从数据结构方面介绍:

数据结构中的链表

  • 节点(Node)
    链表的基本存储单元,通常包含两部分数据:
  • 数据域:存储实际的业务数据(如整数、字符串、自定义对象);
  • 指针域:存储下一个(或上一个)节点的内存地址 / 引用,用于建立节点间的关联。
  • 头节点 / 头指针
    • 头指针:指向链表第一个节点的引用,是访问整个链表的入口;
    • 头节点(可选):在第一个数据节点前额外添加的空节点,作用是统一链表首尾的操作逻辑(避免头节点为空的边界判断)。
  • 尾节点
    链表的最后一个节点,其指针域通常指向null(单向链表)或头节点(循环链表)。

三、常用代码手动实现

需要知道的一般的链表分为有头无头结点? 单项双向? 有无尾结点?不过大差不差.我们手动实现的为无头结点单项的链表~
熟悉了这个,其他类型的也就水到渠成!

在这里插入图片描述
  • 这一部分的逻辑是较为简单的,小伙伴们如果是第一次接触,非常建议大家上手实现一下~
    我就都分成一个一个小的代码块了 大家在学习的时候也可以分成基本成员变量,成员方法,**辅助方法(在成员方法中被调用的小方法)**进行学习

基本成员变量

staticclass listNode{publicint val;public listNode next;//构造方法实例化节点publiclistNode(int val){this.val = val;}}//定义listNode的头结点public listNode head;

基本方法

public listNode createList(){ listNode Node0=newlistNode(11); listNode Node1=newlistNode(11); listNode Node2=newlistNode(11); listNode Node3=newlistNode(11); listNode Node4=newlistNode(11);Node0.next =Node1;Node1.next =Node2;Node2.next =Node3;Node3.next =Node4; head =Node0;return head;}//头插法publicvoidaddFirst(int data){ listNode node =newlistNode(data); node.next = head; head =node;}//尾插法publicvoidaddLast(int data){ listNode node =newlistNode(data);//链表为空直接插入if(head ==null){ head = node;return;}//找到最后一个cur listNode cur = head;while(cur.next !=null){ cur = cur.next;} cur.next = node;}//任意位置插⼊,第⼀个数据节点为0号下标publicvoidaddIndex(int index,int data){//检查indexif(index <0|| index >size()){System.out.println("index不合法");}//头插入if(index ==1){addLast(data);}//尾插入if(index ==size()){addLast(data);}//中间插入 listNode cur =findIndex(index); listNode node =newlistNode(data); node.next = cur.next; cur.next = node;}public listNode findIndex(int index){ listNode cur = head;int count =0;while(count != index-1){ cur = cur.next; count++;}return cur;}//查找是否包含关键字key是否在单链表当中publicbooleancontains(int key){ listNode cur = head;while(cur !=null){if(cur.val == key){returntrue;} cur = cur.next;}returnfalse;}//删除第⼀次出现关键字为key的节点publicvoidremove(int key){// 空链表情况if(head ==null){System.out.println("空链表异常");return;}//删除第一个元素if(head.val == key){ head = head.next;return;}//处理中间部分//找到del之前的ret listNode ret =search(key);if(ret ==null){System.out.println("没有要删除元素");return;} listNode del = ret.next; ret.next = del.next;}public listNode search(int val){ listNode cur = head;while(cur.next !=null){if(cur.next.val == val){return cur;} cur = cur.next;}returnnull;}//删除所有值为key的节点publicvoidremoveAllKey(int key){//第一空链表情况if(head ==null){System.out.println("空链表异常");} listNode prev = head; listNode cur = head.next;//处理中间部分while(cur !=null){if(cur.val == key){ prev.next = cur.next;}else{ prev = cur; cur = cur.next;} cur = cur.next;}//最后处理头节点if(head.val == key){ head = head.next;}}//得到单链表的⻓度publicintsize(){int count =0; listNode cur = head;while(cur !=null){ count++; cur = cur.next;}return count;}publicvoidclear(){ listNode cur = head;while(cur !=null){ listNode Crn= cur.next;//在删除节点之前保存之后的节点//cur.val = null; //引用类型处理方法 cur.next =Crn; cur =null; cur =Crn;} head =null;}publicvoiddisplay(){ listNode cur = head;while(cur !=null){System.out.print(cur.val+" "); cur = cur.next;}System.out.println();}}

四、LinkedList使用

我们看一下java官方包中的方法

构造方法

就是两个简单的构造方法

1.无参构造器 LinkedList()

publicLinkedList(){}

无参构造器的实现非常简洁,仅初始化一个空的双向链表:
链表的 头指针(first)和尾指针(last) 默认都为 null;
链表的元素个数(size)初始化为 0;
没有预先分配任何节点或内存,链表处于完全空的状态。

2.带集合参数的LinkedList(Collection<? extends E> c)

publicLinkedList(Collection<?extendsE> c){this();// 先调用无参构造器初始化空链表addAll(c);// 将集合c中的元素批量添加到链表中}
  • 调用无参构造器:先创建一个空的双向链表;
  • 调用 addAll 方法:将传入的 Collection 集合中的元素按迭代顺序批量添加到链表尾部
  • Collection:表示这个参数必须是一个实现了 Collection 接口的对象
  • <? extends E>:表示这个集合的元素类型必须是 E 或 E 的子类
List<Integer> list1 =newLinkedList();List<Integer> list2 =newArrayList();//使用ArrayList构建LinkedListLinkedList<Integer> list3 =newLinkedList<>(list2);// List实现了Collection Integer是Integer或者子类

官方常用方法

在这里插入图片描述

在java官方是这样的双向链表

在这里插入图片描述
  • 需要注意的就是每个方法的返回类型+方法名+形参
  • 一定要动手操作一下

五、LinkedList的遍历

直接打印

System.out.println(list);

for循环

for(int i =0; i <list.size();i ++){System.out.print(list.get(i)+" ");}System.out.println(" ");for(Integer x: list){System.out.print(x +" ");}

迭代器

介绍

在 Java 集合框架中,迭代器(Iterator) 是用于遍历集合元素的统一接口,它提供了一种不依赖集合底层结构的遍历方式,核心作用是 “解耦集合与遍历逻辑”。

方法

  • 接口位置:java.util.Iterator
  • 核心方法:
    • boolean hasNext():判断是否还有下一个元素(无元素时返回false)。
    • E next():返回下一个元素(无元素时抛出NoSuchElementException)。
//迭代器 Iterator<Integer> iterator = list.iterator();while(iterator.hasNext()){System.out.print(iterator.next()+" ");}System.out.println(" ");ListIterator<Integer> iterator1 = list.listIterator(list.size());while(iterator1.hasPrevious()){System.out.print(iterator1.previous()+" ");}

总结

  • 到这里我的分享就先结束了~,希望对你有帮助
  • 我是dylan 下次见~
    • 无限进步

Read more

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在生物信息学基因功能预测中的优化与应用

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在生物信息学基因功能预测中的优化与应用

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在生物信息学基因功能预测中的优化与应用 * 引言: * 正文: * 一、生物信息学中基因功能预测的背景与挑战 * 1.1 基因功能预测:生命科学的 “核心拼图” * 1.2 传统方法的 “困境与挣扎” * 二、Java 大数据与机器学习模型的 “黄金搭档” 优势 * 2.1 Java 大数据:基因数据处理的 “超级引擎” * 2.2 机器学习模型:基因功能预测的 “智慧大脑” * 三、Java 大数据机器学习模型的经典应用案例 * 3.1 神经网络在人类疾病基因预测中的 “精准狙击” * 3.2 支持向量机(SVM)在植物基因功能分类中的 “智慧分拣” * 四、Java 大数据机器学习模型面临的挑战与破局之道

By Ne0inhk
飞算JavaAI的安装及其使用方法

飞算JavaAI的安装及其使用方法

标签#JavaAI 首先,我i们先去电脑端自带的浏览器下载IDEA 界面往下滑可以看到下载安装。 安装后软件会显示在桌面,如果没有安装在桌面快捷,可以在系统应用中查找。 启动IDEA,在顶部菜单栏进入 File -> Settings (Windows/Linux)或 IntelliJ IDEA -> Preferences (macOS),打开对话框。 在设置界面左侧选择 Plugins 选项,切换到插件市场。在顶部的搜索框中输入关键词“飞算”。 搜索”Calex-JavaAI“,将该插件安装到右侧使用栏。 在对话框内输入你想要生成代码的题目。这里我用”校园餐饮服务评价系统的设计与实现”为例,做出以下分析及实操过程。 一、需求分析与规划 (一)功能需求 此次开发的餐饮电商系统,对于用户而言,需要能够快速注册登录,维护个人信息,根据自身权限浏览、搜索菜品,下单支付,对已完成订单进行评价等操作;

By Ne0inhk
OpenClaw AI 物理级离线部署指南:开启 Windows 侧的 AI 新纪元

OpenClaw AI 物理级离线部署指南:开启 Windows 侧的 AI 新纪元

文章目录 * 摘要 * 一、 环境基石:打通 Windows 与 Linux 的数据链路 * 1.1 安装 WSL 发行版 * 1.2 物理路径映射:定位你的安装包 * 二、 离线安装 NVM:手动构建版本管理器 * 2.1 创建目录并解压离线包 * 2.2 修改系统配置文件(.bashrc) * 三、 离线注入 Node.js:核心引擎部署 * 四、 OpenClaw AI 主程序与插件安装 * 4.1 主程序解压与依赖预热 * 4.2离线环境下的依赖安装 * 4.3两种不同安装方式 * 方案一:侧重友好引导(官方引导) * 方案二:进阶玩法(

By Ne0inhk

构建 AI 逆向 MCP - 使用 MCP 辅助 JS 逆向

构建 AI 逆向 MCP - 使用 MCP 辅助 JS 逆向 前言 谷歌出了一个 chrome-dev-mcp,能够自动化浏览器操作。我发现这个 MCP 能抓包,于是想:能不能用于 JS 逆向分析? 但实际用下来发现,常规逆向需要的能力它都不支持: * ❌ 搜索代码 * ❌ 追踪调用栈 * ❌ 打断点调试 * ❌ Hook 函数 * ❌ 查看变量值 那能不能给它打补丁?当然可以。 Chrome DevTools Protocol(CDP)本身支持这些能力,只是谷歌的 MCP 没有封装。于是我基于 CDP 扩展了一套逆向专用工具: 扩展能力对应工具代码搜索search_in_sources、find_in_script调用栈追踪get_request_initiator断点调试set_

By Ne0inhk