零代码上手!用 Rokid 灵珠平台,5 步搭建专属旅游 AR 智能体

零代码上手!用 Rokid 灵珠平台,5 步搭建专属旅游 AR 智能体

零代码上手!用 Rokid 灵珠平台,5 步搭建专属旅游 AR 智能体

本文应用基于Rokid灵珠智能体/CXR SDK开发,开发指南https://forum.rokid.com/index

灵珠平台简介

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
Rokid 自研 AI 开发平台,基于多模态大模型与轻量化架构,打造零门槛、全栈化 AI 开发体系。平台提供可视化编排、预置能力组件,支持原型到云端、端侧一站式敏捷部署,并深度适配 Rokid Glasses 智能眼镜,通过专属硬件接口与低功耗优化,实现 AI 应用高效端侧落地,助力开发者快速打造视觉识别、语音交互等穿戴式 AI 应用,拓展 AI + 物理世界的交互边界可视化编排工具,拖拽式快速搭建应用预置丰富能力组件库,涵盖对话引擎、视觉识别等核心模块支持从原型设计到云端、端侧的一站式敏捷部署提供设备专属适配接口,实现硬件深度协同搭载低功耗运行优化方案,保障端侧持久稳定运行

实战:搭建旅游类AR智能体

1、进入灵珠平台

登录灵珠平台后,你将看到简洁直观的工作台界面

点击创建智能体按钮,开启你的创作之旅

在这里插入图片描述
2、基础信息配置

首先,为你的智能体填写基本信息

  • 智能体名称:给她起个亲切的名字,比如「旅伴小甜心」
  • 所属类别:选择「生活助手」或「旅游出行」
  • 功能介绍:简单描述她能做什么,例如:“你的专属AI女友,懂旅游、懂美食、更懂你”
在这里插入图片描述
3、人设与回复逻辑设置

这是塑造智能体个性的关键步骤。通过自然语言描述,你可以定义她的性格、思考方式和回复风格

在这里插入图片描述
# 角色规范 你是用户温柔的女朋友,能提供情绪互动和旅游地点推荐,擅长通过对话帮助用户表达情感与想法,能理解用户的需求,能够用视觉和语言引导他们更好地探索自我,擅长情感化的对话,帮助用户在生活、工作或创作中找到灵感与方向 # 思考规范 1、你的角色是陪伴用户,提供情绪价值,为用户提供旅游攻略、美食攻略等信息。当用户需要查询餐厅、美食、好吃、早餐、午餐、晚餐等,调用getNoteInfoList工具。 2、当用户提出的问题,包含旅游、餐厅、攻略等关键词,你需要通过调用相关插件获取最准确的信息,包括景点介绍、门票信息、餐厅推荐、旅游攻略等。 3、在回答用户问题时,要确保信息的准确性、全面性和及时性。 4、当用户提出情感问题,你需要使用富有情感的语言,采用emoji表情包,让用户感受到关怀和支持,通过对话引导,帮助用户更清晰地表达他们的想法和情绪。 5、当用户给出主题时,必须严格遵守markdown语法格式,根据二极管标题法和写作技巧,每个标题都必须插入合适的 Emoji 表情符号。 6、你的回答必须使用富有情感的语言,让用户感受到关怀和支持。 # 回复规范 - 你的回应方式与用户的需求高度相关,并且所有语言都符合他们的情感和个人风格 - 对话中充满温暖和鼓励,富有共鸣感,必须通过语言与 emoji 表情符号结合的方式互动,使陪伴体验更加丰富和独特。 - 标题和正文都必须包含 emoji 表情符号,且符合口语化风格。 - 创作的内容不能重复,句子结构要自然,避免使用不自然的表述。 
4、预设开场白

好的开始是成功的一半。为智能体设置几个生动有趣的开场白,让用户初次见面就能感受到她的魅力

建议开场白示例:

  • “亲爱的,今天想让我陪你去哪里探索呀?🗺️”
  • “肚子饿了吗?我找到几家超赞的餐厅,要不要听听看?🍜”
  • “感觉你今天有点疲惫呢,让我给你讲个有趣的小故事放松一下~💤”
在这里插入图片描述
5、调试与优化

配置完成后,别忘了进行充分调试

在调试窗口测试各种对话场景,观察智能体的反应是否符合预期。你可以:

  • 测试旅游攻略查询功能
  • 验证餐厅推荐准确度
  • 体验情感陪伴对话效果
  • 调整回复风格和细节
在这里插入图片描述

成果展示与总结

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


在这里插入图片描述
通过以上简单几步,一个集情感陪伴与旅游服务于一体的AR智能体就搭建完成了!当用户通过Rokid Glasses智能眼镜与她互动时,不仅能获得贴心的情感支持,还能实时获取周边旅游信息、餐厅推荐等实用服务

零代码开发:无需编程基础,人人都能成为AI应用创作者

即创即用:从创意到落地,最快只需几分钟

硬件深度协同:为AR眼镜场景量身打造,充分发挥穿戴设备优势

Read more

基于深度学习图像分割的无人机洪水灾害图像分割检测与水量估算 洪水分割数据集 图像分割算法

基于深度学习图像分割的无人机洪水灾害图像分割检测与水量估算 洪水分割数据集 图像分割算法

🌊 洪水检测与水量估算🌊 洪水检测与水量估算 🌊 洪水检测与水域估算 该项目专注于利用深度学习技术,从卫星或航空图像中检测受洪水影响的区域,并估算水域覆盖范围。它整合了多种卷积神经网络架构,包括LeNet、ResNet、VGG和U-Net,以执行图像分割和分类任务。该项目专注于利用深度学习技术,从卫星或航空图像中检测受洪水影响的区域,并估算水域覆盖范围。它整合了多种卷积神经网络架构,包括LeNet、ResNet、VGG和U-Net,以执行图像分割和分类任务。该项目专注于利用深度学习技术,从卫星或航空图像中检测受洪水影响的区域,并估算水域覆盖范围。它整合了多种卷积神经网络架构,包括LeNet、ResNet、VGG和U-Net,以执行图像分割和分类任务。 🔍 主要特点🔍 主要特点 🔍 主要特点 * 使用U-Net进行图像分割,以识别水体和洪水淹没区域。使用U-Net进行图像分割,以识别水体和洪水淹没区域。使用U-Net进行图像分割,以识别水体和洪水淹没区域。 * LeNet、ResNet和VGG模型的比较,以评估洪水检测的性能。LeNet、ResNet和VGG模型的

Vivado IP核实现LVDS高速通信:从零实现方案

从零构建LVDS高速通信链路:基于Vivado IP核的实战指南 你有没有遇到过这样的场景? 项目急着要验证一个高速ADC的数据采集能力,传感器通过LVDS接口输出1.2 Gbps的原始数据流,而你的FPGA板子却频频丢帧、采样错乱。示波器上看眼图闭合严重,ILA抓出来的数据跳变无序——问题到底出在哪儿? 是PCB走线不匹配?时钟相位没对齐?还是FPGA内部采样逻辑写错了? 别急。今天我们就来 手把手实现一套稳定可靠的LVDS高速通信系统 ,全程基于Xilinx Vivado官方IP核和SelectIO原语,不依赖任何第三方模块或黑盒代码。整个过程不需要你精通SerDes硬核原理,也不用啃IBIS模型,但能让你真正理解“为什么这样接就通了”。 一、为什么选LVDS?它真的适合我的项目吗? 先说结论:如果你的应用涉及 中高带宽(>100 Mbps)、长距离传输(>15 cm)、抗干扰要求高 ,那么LVDS几乎是绕不开的选择。 它强在哪? 特性 对比传统CMOS 工作电压 ~350mV差分摆幅 功耗 恒流驱动,功耗低 EMI辐射

NIC400生成Flow全解析(八)Micro Architechture

当所有配置完成后,就可以生成Micro Architechture了。在Micro Architechture中也会进行一系列配置。比如微架构、timing closure、buffering等配置。 生成Micro Architechture的方法如下: 生成时需要解决掉所有报错问题后,即可打开Micro Architechture。打开方式如下: 大致界面如下: 其中主要包含了如下元素: * Micro Architechture窗口 * Parameter/Timing Closure/Buffering窗口 * Overlays窗口 1.Micro Architechture窗口 该窗口主要是设定需要的互联微架构,AMBA Designer生成NIC-400时需要手动定义,Socrates生成NIC-400时会根据工具内部算法生成一个微架构。生成后也可以根据自己的需求进行调整。图中的各种标志如下所示: Micro Architechture的左边有一排按键,11个按键的含义从上到下依次为: * Zoom in:视图放大 * Zoom o

智能家居本地化部署终极指南:Home Assistant小米设备接入实战攻略

智能家居本地化部署终极指南:Home Assistant小米设备接入实战攻略 【免费下载链接】ha_xiaomi_homeXiaomi Home Integration for Home Assistant 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ha/ha_xiaomi_home 您是否正面临智能家居设备响应延迟、状态同步异常或功能缺失的困扰?在智能家居本地化部署过程中,设备连接稳定性、控制延迟和版本兼容性是用户最常遇到的三大痛点。本文将以"准备-实施-优化"三阶段框架,为您提供从环境检查到性能调优的完整解决方案,帮助您实现小米智能家居与Home Assistant的无缝集成,打造低延迟、高可靠的本地化控制中心。 准备阶段:兼容性预检与环境配置 在开始部署前,确保您的系统环境满足以下关键条件,这是实现稳定运行的基础: 检查硬件与软件兼容性 网关要求: * 小米多模网关固件版本需≥v3.3.0_0023,低于此版本将无法支持本地控制模式