1. 为什么选择本地部署 Stable Diffusion？
近期 AI 绘画技术发展迅速，但许多在线平台存在收费高或生成次数限制等问题。本地部署的主要优势在于完全免费，可无限次生成图像，并支持自定义安装插件和模型。
本地部署还具备较强的隐私性，所有操作均在本地电脑完成，避免作品泄露风险。此外，响应速度优于在线平台，无需排队等待，参数调整后可即时预览效果。例如使用 RTX 3060 显卡生成 512x512 图片仅需 5-8 秒。
2. 安装前的准备工作
2.1 硬件配置检查
显存是关键指标，建议至少 4GB，2GB 虽可运行但性能受限。可通过任务管理器→性能→GPU 查看'专用 GPU 内存'。CPU 要求不高，i5 以上即可满足。内存建议 16GB，8GB 勉强可用但易爆内存。硬盘空间需预留至少 20GB，建议安装在固态硬盘以提升加载速度。
2.2 软件环境准备
需安装 Git 和 Python 两个必备软件。Git 用于下载代码，Python 为运行环境。安装 Python 时务必勾选'Add Python to PATH'，否则后续可能报错。推荐 Python 3.10.6 版本，兼容性最佳。
验证安装是否成功：
git --version
python --version
若显示版本号则说明安装成功。常见问题是 Python 已安装但命令行无法识别，通常因未勾选 PATH 选项，需重新安装配置。
3. 下载和配置 Stable Diffusion
3.1 克隆仓库
选择剩余空间较大的盘符（建议至少 50GB），新建文件夹如'AI'，右键选择'Git Bash Here'打开终端。输入以下命令：
