滑动窗口算法实战：找到字符串中所有字母异位词

滑动窗口算法实战：找到字符串中所有字母异位词

题目描述： 给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。

算法思路

暴力解法需要遍历 s 的每个子串并排序比较，时间复杂度较高。更优的方案是利用滑动窗口配合哈希表（或定长数组）。

核心逻辑如下：

1. 异位词的长度必须与 p 相同，因此我们在 s 上维护一个长度为 m 的滑动窗口。
2. 使用两个大小为 26 的数组分别记录 p 中字符频次和当前窗口内字符频次。
3. 当窗口移动时，动态更新频次统计。若某次统计结果与 p 完全一致，则记录当前起始位置。

为了进一步优化，我们可以引入一个计数器 count，仅当窗口内字符满足 p 的需求时才增加计数，从而避免每次遍历整个数组进行比较。

代码实现

以下是基于 C++ 的高效实现：

class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        vector<int> ret;
        int hash1[26] = {0}; // 统计 p 中字符频次
        int hash2[26] = {0}; // 统计窗口中字符频次
        
        for (auto ch : p) hash1[ch - 'a']++;
        
        int n = s.size();
        int m = p.size();
        int count = 0;
        
        for (int left = 0, right = 0; right < n; right++) {
            // 进窗口
            if (++hash2[s[right] - 'a'] <= hash1[s[right] - 'a']) {
                count++;
            }
            
            // 窗口大小超过 m，左移
            if (right - left +  > m) {
                 (hash2[s[left] - ]-- <= hash1[s[left] - ]) {
                    count--;
                }
                left++;
            }
            
            
             (count == m) {
                ret.(left);
            }
        }
         ret;
    }
};