本文介绍了在 Linux 环境下使用 Docker 部署 Dify 平台的完整流程，包括环境检查、Docker 安装、源码拉取、环境变量配置及服务启动。同时涵盖了初始化设置、模型配置及常见故障排查指南，帮助用户快速搭建私有化 AI 开发平台。
Dify 是一款强大的 LLM 应用开发平台，它可以让你轻松构建自己的 AI 助手、知识库和工作流。本文将介绍如何在 Linux 服务器上从零开始搭建 Dify 环境。
在开始之前，请确保你的服务器满足以下最低配置要求：
Dify 依赖 Docker 环境运行。如果你的服务器尚未安装，可以使用以下官方脚本快速安装：
# 安装 Docker
# Docker 版本建议 25.0.1
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker
# 启动并设置开机自启
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
# 安装 Docker Compose (V2 版本)
# 现在的 Docker 通常自带 compose，可以检查一下
docker compose version
我们直接从 GitHub 获取 Dify 的部署配置： Dify 历史版本
# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
# 进入目录
cd dify/docker
Dify 使用 .env 文件来管理配置。我们需要从模板创建一个：
# 复制环境变量模板
cp .env.example .env
提示： 一般情况下，默认配置即可直接运行。如果你需要修改默认端口（默认 80 端口），可以用 vim .env 修改 NGINX_PORT 变量。
# HTTP port
NGINX_PORT=80
在 dify/docker 目录下执行启动命令。第一次启动时，Docker 会下载所需的镜像（包括 PostgreSQL, Redis, Weaviate 等），耗时视网络情况而定：
docker compose up -d
启动完成后，你可以通过以下命令查看容器状态：
docker compose ps
如果看到所有服务（如 api, worker, web, db 等）都显示 Up 或 Healthy，说明部署成功。
更新容器：
# 停止并删除容器（不会删除数据，因为数据在 volumes 里）
docker compose down
# 重新启动
docker compose up -d
http://你的服务器 IP。配置模型：进入系统后，点击右上角的'设置' -> '模型供应商'，填入你的 OpenAI、Claude 或 DeepSeek 的 API Key。
.env 中设置的端口）。cd dify/docker
docker compose down
git pull origin main
docker compose pull
docker compose up -d
至此，您已成功部署 Dify 私有化 AI 开发平台。你可以在上面创建情感助手、接入本地知识库，甚至构建复杂的 AI 工作流。
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