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目录

  1. 概述
  2. 实操
  3. 1. 安装 Homebrew
  4. 2. 安装 Python 和其他依赖库
  5. 3. 安装 Stable Diffusion WebUI
  6. 4. 下载和配置 Stable Diffusion 基础模型
  7. 5. 运行 Stable Diffusion WebUI
PythonAI算法

Mac 版 Stable Diffusion 环境搭建指南

Mac 版 Stable Diffusion 环境搭建指南。适用于 M1 及以上芯片设备,建议内存充足且预留 10GB 硬盘空间。主要步骤包括安装 Homebrew 包管理器,配置 Python 3.10 及依赖库,克隆 Stable Diffusion WebUI 项目仓库,下载并放置基础模型文件至指定目录,最后通过终端脚本启动服务。该流程基于 macOS 系统,利用命令行工具完成本地 AI 绘图环境的部署与运行。

Pythonist发布于 2025/2/7更新于 2026/4/191 浏览
Mac 版 Stable Diffusion 环境搭建指南

概述

使用 Stable Diffusion 生成图片对硬件有一定要求,建议使用 M1 及以上芯片的苹果电脑,内存越大越好,硬盘至少预留 10GB。

实操

1. 安装 Homebrew

Homebrew 是方便管理 macOS 各种软件包的工具。在国内可以使用以下命令安装。

打开终端,输入以下命令:

/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"

安装完成后,可以通过以下命令查看 brew 版本。如果能返回版本号证明安装成功。

brew -v

2. 安装 Python 和其他依赖库

苹果电脑通常自带 python 2 这个版本,但要运行 Stable Diffusion 至少要 3.10 版本以上。

可以用以下命令安装 Python 3.10 和其他依赖库。

brew install cmake protobuf rust [email protected] git wget

3. 安装 Stable Diffusion WebUI

将 Stable Diffusion WebUI 仓库克隆到本地。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

4. 下载和配置 Stable Diffusion 基础模型

这里分绘画版 v1-5-pruned-emaonly.ckpt 和训练版 v1-5-pruned.ckpt,绘画版仅用于绘画。训练版除了能绘画之外还可以以此模型为基础训练自己的模型。根据自己的需求下载即可。

将下载好的 .ckpt 文件放到 models/Stable-diffusion 目录下。

5. 运行 Stable Diffusion WebUI

打开终端,进入刚刚克隆下来的 Stable Diffusion WebUI 项目,运行以下命令即可。

./webui.sh
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