零基础入门MC.JS WEBMC1.8：10分钟创建你的第一个方块世界

优质文章学习记录

— 4 min read

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容：
生成一个极简的MC.JS WEBMC1.8入门教程项目。包含一个基础的3D场景，地面由绿色方块组成，玩家可以使用WASD移动，鼠标点击放置红色方块。代码要极度简化，每个关键部分都有详细注释说明。提供一个分步教程文档，解释如何修改代码来改变方块颜色、大小和移动速度等基本参数。界面要友好，有明确的操作指引。
  1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
示例图片

最近在学习3D游戏开发，发现用MC.JS WEBMC1.8创建简单的方块世界特别适合新手入门。今天就把我的学习过程记录下来，分享给同样想尝试的小伙伴们。

  1. 环境准备 不需要安装任何软件，直接打开浏览器就能开始。MC.JS WEBMC1.8是基于Web的简化版Minecraft开发框架，特别适合快速搭建3D场景原型。
  2. 创建基础场景 首先需要初始化一个3D场景，这个场景会包含基础的渲染器、摄像机和光照。代码中会设置一个绿色的地面网格，作为我们的"草地"。
  3. 添加玩家控制 通过简单的键盘事件监听，实现WASD键控制角色移动。这里要注意设置合理的移动速度，新手建议先用较低的速度值测试。
  4. 方块放置功能 鼠标点击事件会检测点击位置，然后在对应坐标生成红色方块。这是最有趣的部分，可以实时看到自己建造的成果。
  5. 参数调整教学 教程会详细说明如何修改以下参数：
  6. 地面方块的颜色和大小
  7. 玩家移动速度
  8. 新建方块的颜色和尺寸
  9. 摄像机视角参数
  10. 常见问题解决 新手容易遇到的几个问题：
  11. 方块生成位置不准确
  12. 移动控制不流畅
  13. 场景加载缓慢 教程都会给出对应的解决方法。
示例图片

实际操作中发现，通过InsCode(快马)平台来运行这个项目特别方便。不需要配置任何环境，代码写好直接就能看到3D效果，还能一键部署分享给朋友体验。对于想快速验证想法的新手来说，这种开箱即用的体验真的很友好。

示例图片

整个项目从零到完成大概只需要10-15分钟，完成后你就能拥有一个可以自由行走和建造的简易方块世界了。虽然功能简单，但包含了3D游戏开发的基础要素，是入门学习的绝佳起点。

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容：
生成一个极简的MC.JS WEBMC1.8入门教程项目。包含一个基础的3D场景，地面由绿色方块组成，玩家可以使用WASD移动，鼠标点击放置红色方块。代码要极度简化，每个关键部分都有详细注释说明。提供一个分步教程文档，解释如何修改代码来改变方块颜色、大小和移动速度等基本参数。界面要友好，有明确的操作指引。
  1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

Read more

技术报告：在 4x Tesla P40 上训练 Llama-3.3-70B 大模型指南

作者: Antigravity (Google DeepMind Agent) 日期: 2026-01-14 硬件目标: NVIDIA Tesla P40 (24GB) x4 模型目标: Llama-3.3-70B-Instruct 1. 摘要 本报告详细记录了在不支持 BFloat16 和 Tensor Cores 半精度加速（Pascal 架构）的老旧硬件（Tesla P40）上，成功训练 70B 参数量级大预言模型的技术方案。 通过结合 4-bit NF4 量化、模型自动分片 (Model Sharding) 以及 纯 FP32 训练管线 (Pure FP32 Pipeline)，我们成功克服了硬件架构限制，实现了稳定训练。 2.
2026年最强AI写网文工具深度测评：ai写小说软件与AI写作平台全面对比

2026年最强AI写网文工具深度测评：ai写小说软件与AI写作平台全面对比

进入2026年，AI写作市场已经从“野蛮生长”步入了“精耕细作”的阶段。对于网文作者、短剧编剧以及漫剧创作者而言，现在的痛点早已不是“找不到AI工具”，而是“找不到能真正帮自己赚到钱的AI工具”。 市面上的大模型和写作软件多如牛毛，有的主打底层算力，有的主打现成模板。为了帮助大家避开商业化写作中的各种“暗坑”（如高昂的订阅费、平台AI查重退稿等），我们从底层逻辑推演、长文本连贯性、文本拟人度（防检测）、生态闭环与使用成本五个维度，对目前市面上最热门的四款工具——DeepSeek、豆包、笔灵AI、炼字工坊，进行了一次全方位、多角度的硬核排位测评。 一、 核心测评对象与定位 1. 通用算力天花板：DeepSeek —— 以强大的代码和逻辑推演能力霸榜的通用大模型。 2. 国民级灵感助手：豆包 (Doubao) —— 主打便捷交互、语音输入的轻量级AI。 3. 老牌模板化写作工具：笔灵AI —— 较早切入AI写作赛道，依靠预设模板库吸引用户的垂直软件。 4. 全链路商业变现新锐：

Whisper-large-v3详细步骤：云端部署一看就会

Whisper-large-v3详细步骤：云端部署一看就会 你是不是也和我当年一样，刚读研时被导师安排跑通一个语音识别实验，点开Whisper的GitHub页面却一脸懵？各种依赖、环境冲突、CUDA版本不匹配……光是安装就花了三天，还没开始训练模型人已经快崩溃了。别慌！现在完全不用这么折腾了。 今天我要分享的是——如何用预置镜像在云端GPU上，2小时内从零部署Whisper-large-v3并完成语音转文字测试。特别适合像你我这样的研究生小白，不需要懂太多底层细节，只要跟着一步步操作，就能把任务搞定交差。核心思路就是：跳过所有环境配置坑，直接用ZEEKLOG星图平台提供的Whisper专用镜像，一键启动+即拿即用。 这个镜像已经帮你装好了PyTorch、CUDA、HuggingFace Transformers、ffmpeg等所有必要组件，甚至连whisper库都配好了最新版。你只需要上传音频文件，运行几行命令，就能看到结果输出。整个过程就像“打开App→导入视频→点击转换”一样简单。而且支持对外暴露服务接口，后续还能扩展成Web应用或集成到其他系统里。下面我就手把手带你走完全流