TensorFlow 安装教程
安装 TensorFlow 前，系统中需先安装 Python，Python 3.4 及以上版本是安装 TensorFlow 的最佳选择。
以下为 Windows 操作系统中安装 TensorFlow 的具体步骤：
步骤一：验证已安装的 Python 版本
打开命令提示符，输入 Python 指令验证，示例输出如下：
C:\>python Python 3.6.5 (v3.6.5:f59c0932b4, Mar 28 2018,16:07:46) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
输入 "help","copyright","credits" 或 "license" 可查看更多信息。
步骤二：选择 TensorFlow 的安装方式
用户可选择任意方式安装 TensorFlow，我们推荐pip和Anaconda两种工具。pip 是 Python 中用于执行和安装模块的命令，在安装 TensorFlow 前，需先在系统中安装 Anaconda 框架。
Anaconda 框架安装
以Anaconda2 5.2.0（64 位） 版本为例，安装过程中会完成各类组件的解压与写入，示例过程如下：
解压：qt-5.6.2-vc9hc26998b_12.tar.bz2
写入 Library/qml/Qt/labs/controls/designer/images/combobox-icon 16.png
写入 Library/lib/Qt53DQuickInput.prl
写入 Library/qml/Qt/labs/controls/designer/images/tumbler-icon [email protected]
……
验证 Anaconda 安装成功
安装完成后，在命令提示符中输入 conda 指令验证，若出现以下内容则说明安装成功：
C:\Users\Radhika>conda
用法：conda [-h] [-V] command ...
conda 是一款用于管理和部署应用程序、虚拟环境及软件包的工具。
可选参数：
位置参数：command
clean 移除未使用的软件包和缓存
config 修改.condarc 中的配置值（参考 git config 命令设计，默认写入用户目录下的.condarc 文件）
create 基于指定的软件包列表创建新的 conda 虚拟环境
help 显示所有可用的 conda 命令及帮助信息
info 显示当前 conda 的安装信息
install 将软件包列表安装到指定的 conda 虚拟环境
list 列出指定 conda 虚拟环境中已关联的软件包
package 底层 conda 软件包管理工具（实验性）
remove 从指定 conda 虚拟环境中移除软件包列表
uninstall conda remove 的别名，可查看 conda remove --help 获取帮助
search 搜索软件包并显示相关信息，输入内容为 MatchSpec（conda 软件包的查询语言）
步骤三：创建 TensorFlow 专属 conda 虚拟环境
执行以下命令，创建名为 tensorflow、基于 Python 3.5 的虚拟环境：
conda create --name tensorflow python=3.5
执行后命令提示符会显示待安装的新软件包及大小，示例如下：
VC-14、wincertstore-0.2、wheel-0.31.1、certifi-2018.4.16、python-3.5.5
总大小：3KB、13KB、81KB、143KB、18.2 MB、20.8MB
即将安装以下新软件包：
certifi: 2018.4.16-py35_0
pip: 10.0.1-py35_0
python: 3.5.5-h0c2934d_2
setuptools: 39.2.0-py35_0
VC: 14-h0510ff6_3
vs2015_runtime:14.0.25123-3
wheel: 0.31.1-py35_0
wincertstore: 0.2-py35hfebbdb8_0
是否继续？([y]/n)?
