【Linux】网络基础(一)

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文章目录

网络发展

起初计算机是用在军事上的
独立模式: 计算机之间相互独立

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网络互联:多台计算机连接在一起实现网络互联

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局域网LAN:计算机数量越来越多了,通过交换机和路由器连接在一起


广域网WAN:将远隔千里之外的的计算机连接在一起

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所谓局域网广域网是相对概念,我们家庭路由器就可以看作局域网,把家家户户连接的社区就是广域网。社区看作局域网,把社区连接的就是广域网,中国网络看作局域网,连接世界就是广域网

认识协议

协议是一种约定

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计算机之间通过光信号电信号交流,通过频率强弱来代表0和1,要想传递不同信息,就要约定好数据格式,比如000代表什么信息

要想多台计算机之间相互通信,就要约定共同的标准,这就是网络协议

🚩网络协议

🚩协议分层

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打电话的例子,语言层汉语有协议,通信设备层也有协议

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英语之间交流,我们只需在语言层变更,不必改电话协议
改成无线电协议,不必改汉语协议。

所以,分层最大的好处是封装
这个例子我们只有两层,实际上的网络协议层数更多,更复杂

OSI七层协议

该协议将网络从逻辑上分为7层,概念清楚,理论完整,
应用层
表示层
会话层
传输层
网络层
数据链路层
物理层

🚩TCP/IP五层(四层)协议

我们学习时,会将上三层合称应用层,
TCP/IP五层协议,又因为物理层不重点学习,也叫做,TCP/IP四层协议,
为什么是TCP/IP协议?,因为他俩分别代表传输层,网络层,我们重点学习传输层网络层

每层都要有自己的协议

应用层:处理发来的数据(https http ftp smtp)
tcp协议:长距离传输丢失数据问题
ip协议:如何定位主机
数据链路层:保证数据准确到达下一个设备

🚩网络传输基本流程

网络协议栈与OS关系

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网络通信的本质就是贯穿协议栈的过程

🚩数据包的封装和解包

用户层拿到了有效载荷,会添加报头再传给传输层,传输层会再添加报头传给网络层,网络层再添加报头传给数据链路层,通过物理层将数据传到另一台主机后,数据链路层会解包属于自己的报头,向上传输,网络层解包自己的报头,传输层解包自己的报头,应用层解包自己的报头,最后拿到数据

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扩展

  • 每一层协议都要提供一种能力,分离报头和有效载荷的能力
  • 每一层协议,都要在报头提供,决定将有效载荷提供上一层协议的能力

MAC地址

MAC地址用来识别数据链路层的相连的节点
MAC48位,6字节,用十六进制加:表示, 08:00:27:03:fb:19
MAC在网卡出厂就设置了,MAC地址通常唯一

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局域网,多台主机共同向其中发数据,主机H1发送数据会被其他所有主机接收,数据内容包含M1发出M10接收(假如),H2主机接收后发现自己是M2,不是M10,直接丢弃,就不再向上层传输,主机H10接收发现自己就是M10,向上层传输

其中,同一时间,只能有一台主机向局域网发送数据,所以主机发送数据前,要执行避免碰撞的算法

交换机:核心工作:划分碰撞域,当左侧主机交换数据时,数据不会传到右侧,当右侧发生碰撞时,碰撞也不会干扰到左侧

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【汉化中文版】OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)第三方开源汉化中文发行版部署全指南:一键脚本/Docker/npm 三模式安装+Ubuntu 环境配置+中文汉化界面适配开源版

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OpenClaw这是什么? OpenClaw(曾用名 Clawdbot / Moltbot)是一个开源的个人 AI 助手平台(GitHub 120k+ Stars),可以通过 WhatsApp、Telegram、Discord 等聊天软件与 AI 交互。简单说就是:在你自己的机器上运行一个 AI 助手,通过常用聊天软件跟它对话。 forks项目仓库 :https://github.com/MaoTouHU/OpenClawChinese 文章目录 * OpenClaw这是什么? * 汉化效果预览 * 环境要求 * 安装方式 * 方式 A:一键脚本(推荐新手) * 方式 B:npm 手动安装 * 方式 C:Docker 部署(服务器推荐) * 首次配置 * 运行初始化向导 * 安装守护进程(

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copilot学生认证2026-github copilot学生认证(手把手教会)

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1.前言 博主在24年的时候发过一篇copilot认证成功的帖子,当时也是领到了一年的pro 文章链接:github copilot学生认证(手把手一小时成功)-ZEEKLOG博客 如今26年了,copilot的申请增加了一年的时间,博主也进入了研究生生涯,前段时间也是再次进行了申请,现在已经用上了,Pro 版直接解锁无限制基础功能 + 海量高级模型,我的感受是:真香!:   既然官方的申请有变化,咱们教程也得与时俱进,下面就开始手把手教大家如何进行申请copilot学生会员。 2.完善 GitHub 账号基础配置 在Emails里面加入你对应学校的教育邮箱(以edu.cn结尾),打开教育邮箱点击GitHub发送的验证邮件链接,即可完成邮箱认证 3.Github学生认证 完成上述步骤后,打开学生认证申请链接,依旧还是在设置里面,这里也可以用手机操作,因为上传证明材料用手机拍照更方便: 选择身份为学生,下滑填写学校信息,输入学校的英文,最后选择自己的学校教育邮箱,点击continue(还得分享位置) 接下来就是上传证明材料: * 可以使用手机摄像头拍摄,证件

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第4章:开源模型全景图:如何选择你的技术底座 引言 开源大模型生态正在经历爆炸式增长。截至2024年6月,HuggingFace平台托管的模型数量已超过50万个,每月新增数千个模型。面对如此庞杂的选择,技术决策者往往陷入两难:是选择规模最大、性能最强的模型,还是选择更符合实际约束的务实方案?本章将建立一套系统的模型选型框架,通过参数规模-性能曲线分析、推理成本量化和许可证风险评估,为技术决策提供科学依据。 1. 开源模型生态现状分析 1.1 主流开源模型系列对比 当前开源大模型生态已形成多个技术流派,各具特色: Llama系列(Meta): * 技术特点:基于Transformer解码器架构,使用RoPE位置编码,采用Grouped-Query Attention优化 * 开源策略:社区友好许可证,允许商业使用(需申请) * 代表型号:Llama-2-7B/13B/70B,Llama-3-8B/70B * 优势:生态完善,工具链成熟,微调资源丰富 Mistral系列: * 技术特点:采用滑动窗口注意力(Sliding Window

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